Статистичні методи контролю

Выборочный контроль качества становится наиболее надежным, если он сочетается со статистическим методом контроля. Вибірковий контроль якості стає найбільш надійним, якщо він поєднується зі статистичним методом контролю. Последний высокоэффективен как предупредительный контроль, обеспечивающий заданное качество выполнения операций и изделий.Останній високоефективний як попереджуваль-ний контроль, що забезпечує задану якість виконання операцій і виробів. Практически этот метод контроля осуществляется с помощью контрольных Карт.Практично цей метод контролю здійснюється за допомогою контрольних карт. На контрольной карте при устойчивом и отлаженном процессе центрНа контрольній карті при стійкому і налагодженому процесі центр Группирования контролируемого параметра совпадает с номинальной заданной) его величиной, а нижние и верхние предупредительные границы рассчитываются на основании закона нормального распределения (либо соответствующего другого закона).групування контрольованого параметра співпадає з номінальною заданою його величиною, а нижні і верхні попереджувальні межі розраховуються на підставі закону нормального розподілу (або відповідного іншого закону).

Для закона нормального распределения средняя арифметическая величина X замеров показателей качества) характеризует фактический центр группирования и указывает на положение уровня надстройки. Для закону нормального розподілу середня арифметична величина вимірів показників якості характеризує фактичний центр групування і вказує на положення рівня надбудови. Она определяется по следующей формуле: Вона визначається за наступною формулою:

Х = ±х,:п,

т*дё xt -- замер параметра; п -- число деталей в выборке.де x_і – замір параметра; п – число деталей у вибірці.

Среднее квадратическое отклонение о является мерой дисперсии (рассеивания) параметра качества и характеризует степень точности процесса (точность работы оборудования):Середнє квадратичне відхилення є мірою дисперсії про (розсіювання) параметра якості і характеризує ступінь точності процесу (точність роботи обладнання):

где п -и- число единиц (замеров качества) в пробе. де п – кількість одиниць (замірів якості) в пробі.

Мерой точности процесса может служить и размах варьирование качественной характеристики R:Мірою точності процесу може служити і розмах варіювання якісної характеристики R:

При нормальном распределении качественной характеристики центр группирования совпадает с модой (соответствует средней арифметической величине), а предел практического рассеивания ограничивается диапазоном ± Зо.

При нормальному розподілі якісної характеристики центр групування збігається з модою (відповідає середній арифметичній величині), а межа практичного розсіювання обмежується діапазоном .

Предупредительные границы на диаграмме качества могут быть определены по значению о, по значению среднего размаха R или Ш' средним значениям показателей качества в пробах X.Попереджувальні межі на діаграмі якості можуть бути визначені за значенням , за значенням середнього розмаху R або за середніми значеннями показників якості в пробах .

Положение предупредительных границ для средних арифметических значений определяется следующим образом:Положення попереджувальних кордонів для середніх арифметичних значень визначається таким чином:

а) верхняя граница Р _Л = Г _в -- Аб\ а) верхня межа Р_в= Т_в – Аб;

бу нижняя граница Р _п -- Т _н -f Аб, где А --коэффициент, зависящий от размера выборки п (для п == § А = 0,553); б -- половина поля допуска. б) нижня межа Р_н = Т_н-+Аб,

де А – коефіцієнт, що залежить від розміру вибірки п (для п = 5 А = 0,553);

б – половина поля допуску.

Предупредительная граница для размахов & _Л ц рассчитывается^ по формуле Попереджувальна межа для розмахів Р_вR розраховується за формулою

Р*я = Вб, Р_вR = Вб,

где В -- коэффициент, зависящий от объема выборки или пробы -■&-(при п = 5 В= 1,63). де В – коефіцієнт, що залежить від обсягу вибірки чи проби n (при п = 5 В = 1,63).

Для параметров качества, распределяющихся по закону МаЫвелла, диаграмма средних арифметических имеет три границы: две поле допуска, одна -- предупредительная Р _яи , которая рассчитый Для параметрів якості, що розподіляються за законом Максвелла, діаграма середніх арифметичних має три межі: дві – поля допуску, одна – попереджувальна Р_ВМ, яка розраховується вается следующим образом: ]-Щ наступним чином:

где с -- коэффициент, зависящий от объема (при »*5 с*= 0,62^де с – коефіцієнт, що залежить від об'єму (при n = 5 с = 0,62);

Д -- допуск. – допуск.

Существуют другие варианты метода статистического контроля" производства и качества продукции. На эти методы разработаны: *£ утверждены ГОСТ 15894--70, ГОСТ 15893--70, ГОСТ 16490-70^ Існують інші варіанти методу статистичного контролю виробництва і якості продукції.

Задачи