- •Кафедра «Технология машиностроения»
- •Методические указания
- •1. Погрешности, вызванные установкой заготовок.
- •2. Порядок проведения работы
- •3.Организационные указания.
- •Проверить и выключить электропитание станка!
- •4. Методика выполнения работы
- •5. Закон Релея
- •5.1. Основные параметры закона Релея
- •6. Обработка результатов измерений.
- •6.1. Построение практической кривой распределения
- •6.2. Определение среднего значения контролируемой величины.
- •6.3. Определения эмпирического среднеквадратического отклонения s и расчетного среднеквадратического отклонения σR учитывающие кол-во проведенных измерений.
- •6.4. Построение теоретической кривой
- •6.5. Определение вероятности выхода биения за пределы поля допуска.
- •7. Пример выполнения работы
5. Закон Релея
Распределение таких существенно положительных величин, как эксцентриситет, биение, разностенность, непараллельность, неперпендикулярность, овальность, конусообразность, и некоторых других, характеризующихся их абсолютными значениями (т.е. без учета знака), подчиняется закону распределения эксцентриситета (закону Релея).
Распределение по закону Релея формируется, в частности, тогда, когда случайная величина R является радиус-вектором при двумерном гауссовом распределении, т.е. если она представляет собой геометрическую сумму двух случайных величин X и Y,
,
каждая из которых подчиняется закону Гаусса с параметрами
LXср = LYср = LRср=0 и
σX = σY = σ0
Закон распределения Релея однопараметрический, и уравнение его кривой распределения имеет вид (см. рис.4)
, (1)
где σ0 – среднее квадратическое отклонение значений координат X и Y.
Рис.4 Распределение размеров по закону Релея.
Уравнение (1) показывает, что при R=0 Y=0, т.е. начало кривой распределения совпадает с началом координат. Нисходящая ветвь этой кривой асимптотически приближается к оси абсцисс, так как при Y=0 R→∞.
Для теоретической кривой распределения по закону Релея (рис.4) характерны крутой подъем восходящей ветви и более пологий спуск нисходящей ветви. Вершина кривой более заострена, чем у кривой нормального распределения, и смещена от среднего значения переменной величины R в сторону начала координат.
5.1. Основные параметры закона Релея
Среднее арифметическое Rср переменной случайной величины (эксцентриситета, биения, разностенность и др.), ее среднее квадратическое отклонение σR и среднее квадратическое отклонение σ0 значений координат X и Y конца радиус-вектора R связаны между собой следующими соотношениями:
(2)
Rср=1,92∙σR=1,253∙σ0 (3)
Фактическое поле рассеивания значений переменной величины радиус-вектора R (эксцентриситета, биения, разностенность и др.) находят из выражений:
∆=5,252∙σR; (4)
∆=3,44∙σ0; (5)
При анализе погрешностей обработки конкретных заготовок расчетное значение среднего квадратического отклонения σR радиус вектора определяют по величине среднего квадратичного S, установленного путем измерений партии – выборки деталей и последующего вычисления по формуле (6)
= , (6)
где S – среднее квадратическое отклонение;
Xi – текущий действительный размер;
(7)
– среднее арифметическое значение действительных размеров заготовок данной партии;
mi – частота (количество заготовок данного интервала размеров)
n – количество заготовок в партии;
Для перехода от эмпирической величины S к расчетной σR используют уравнение
σR=p∙S , (8)
где p –поправочный коэффициент, учитывающий погрешность определения среднего квадратического отклонения при малых размерах партии измеренных заготовок N см. таблицу №2. [1]
Таблица №2
-
N, шт.
∆S, %
p
25
42.4
1.4
50
30.0
1.3
75
25.0
1.25
100
21.2
1.2
200
15.0
1.15
300
12.2
1.12
400
10.6
1.11
500
10.0
1.10