Определение показателей надежности неремонтируемого элемента
В пункте меню Н. Функции распределения │1. Подбор распределения произведем перебор 5 различных непрерывных распределений и выберем наиболее подходящее по уровню значимости.
В качестве примера для переменной narabotka1 подберем экспоненциальное распределение. Заполнение поля Вектор данных переменной OTKAZ. narabotka1, поля Номер распределения числом 10 и двойным нажатием клавиши <F6> приведет к появлению следующей заставки:
В появившемся вспомогательном меню следует выбрать пункт Гистограмма, тогда на экране получим гистограмму частот и выравнивающую ее функцию плотности экспоненциального распределения (рис. 1.5).
Рис. 1.5. Подбор плотности распределения к гистограмме частот
Выбор пункта Хи-квадрат тест вспомогательного меню приведет к вычислению уровня значимости для экспоненциального распределения. В результате расчетов уровень значимости равен 0,817099. Так как это значение больше требуемого 0,05, то экспоненциальное распределение хорошо согласуется с экспериментальными данными.
В пункте меню Н. Функции распределения│2. Графики распределений строятся графики требуемых показателей надежности в соответствии с рассчитанными ранее параметрами. Для экспоненциального распределения задается только среднее значение, равное Т1 = 116,06 час. В результате появляется следующая заставка:
Пункты вспомогательного меню означают следующее:
Density function – плотность распределения f(t);
Cumulative d. f. – функция распределения Q(t);
Survivor function – вероятность безотказной работы P(t);
Log survivor function – логарифм вероятности безотказной работы;
Hazard function – интенсивность отказов λ(t).
В результате выбора того или иного пункта меню получим графики, изображенные на рис. 1.6−1.8.
Средняя наработка до отказа равна Т1 = 116,06 час.
Рис. 1.6. Вероятность безотказной работы элемента P(t)
Рис. 1.7. Вероятность элемента Q(t)
Рис. 1.8. Интенсивность отказов элемента λ(t)
Определение показателей надежности ремонтируемого элемента
В пункте меню Н. Функции распределения │1. Подбор распределения производим перебор 5 различных непрерывных распределений и выбираем наиболее подходящее по уровню значимости. В качестве примера рассмотрим нормальное распределение. На экране появится соответствующая заставка:
Гистограмма по наработкам и соответствующая кривая нормального распределения приведены на рис. 1.9. Уровень значимости для нормального распределения равен 0,455035, что больше заданного уровня значимости, равного 0,05. Следовательно, нормальное распределение не противоречит опытным данным.
Рис. 1.9. Подбор плотности распределения f(t) к гистограмме частот
Нормальное распределение имеет следующие параметры: среднее равно 99,1957, стандартное отклонение равно 21,8557. В соответствии с указанными параметрами в пункте меню Н. Функции распределения│2. Графики распределений строятся графики требуемых показателей надежности. На рис.1.10 и 1.11 изображены графики функции распределения и интенсивности отказов соответственно.
Средняя наработка на отказ элемента равна Т = 99,1957 час.
Рис. 1.10. Функция распределения времени работы элемента между отказами F(t)
Рис. 1.11. Интенсивность отказов элемента λ(t)