2. Последовательность выполнения работы с использованием программы StatGraphics

Статический графический пакет StatGraphics (Statistical Graphics System) предназначен для статистического анализа и обработки данных на персональном компьютере. Он является наиболее полной интегрированной статистической и графической системой, объединяющей профессиональные методы обработки больших объемов данных, качественную графику и дружественный пользовательский интерфейс. StatGraphics позволяет выполнять статистический анализ экспериментальных данных, полученных в результате исследования сложных стохастических (вероятностных) систем. Начальные сведения по работе с системой версии 2.6 можно найти в книге: Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. – М.: ИНФА-М, Финансы и статистика, 1995.

Главное меню системы содержит 22 подменю, помеченных буквами от А до V и логически сгруппированные под шестью основными заголовками. При первом появлении главного меню курсор установлен на первом пункте А. Управление данными.

Для определения показателей надежности для двух вариантов исходных данных необходимо выполнить последовательность действий:

1. Подготовка исходных данных к статистической обработке для двух наборов одновременно. С этой целью в пункте меню А. Управление данными │2. Операции с файлами создадим файл StatGraphics с именем OTKAZ, а в этом файле создадим две переменные (2 столбца) с именами narabotka1 и narabotka2. В переменную (столбец) narabotka1 поместим первый набор исходных данных непосредственно из табл. 1.2. Для исходных данных, содержащихся в табл. 1.3, вычислим разности между последующими и предыдущими значениями моментов времени отказов каждого элемента, в результате чего получим набор чисел, приведенный в табл. 1.4.

Таблица 1.4. Время между отказами элементов

Номер элемента, i	Время между отказами, час
1	114; 95; 84; 112
2	136; 81; 91; 171
3	73; 111; 105; 89; 100
4	63; 99; 95; 108; 119
5	54; 115; 132; 77; 84
6	114; 99; 130; 65
7	96; 66; 109; 103; 94
8	106; 92; 75; 112; 114
9	95; 134; 79; 95
10	77; 102; 113; 95; 90

Полученные разности из табл. 1.4 поместим в переменную (столбец) narabotka2. На экране компьютера должна получиться следующая заставка:

Заметим, что длины переменных narabotka1 и narabotka2 соответственно равны 100 и 46, что соответствует количеству чисел в табл. 1.2 и 1.4.

2. Определение статистических показателей для каждого набора данных, содержащихся в переменных OTKAZ.narabotka1 и OTKAZ.narabotka2. Для этого следует войти в пункт меню F. Описательные методы│ 1. Суммарные статистические показатели. В поле Векторы данных надо ввести имя файла (нажать <Ctrl>+<F7> и выбрать файл OTKAZ) или имена двух переменных narabotka1 и narabotka2 (нажать <F7> и выбрать переменные OTKAZ.narabotka1 и OTKAZ.narabotka2). С помощью клавиши <Tab> следует перейти в поле Статистики. Используя клавиши управления курсором и клавишу <Del>, в этом поле надо оставить буквы, означающие требуемые характеристики. На экране компьютера должны получиться следующая заставка:

Нажатие клавиши <F6> приведет к расчету требуемых характеристик и выводу их на экран в следующем виде:

Отсюда следует, что для первого набора исходных данных средняя наработка до первого отказа приближенно равна Т₁=116 час, а для второго набора средняя наработка на отказ равна Т = 99 час. Заметим также, что в первом случае стандартное отклонение s₁ = 121 достаточно близко к средней наработке до отказа, что свидетельствует о возможной близости распределения к экспоненциальному. Во втором случае распределение времени работы элемента между отказами явно отличается от экспоненциального, т. к. стандартное отклонение s₂ = 22 существенно отличается от средней наработки на отказ.

Видим также, что для первого набора данных все реализации случайной наработки до отказа находятся в интервале [1; 642], и размах выборки равен 641 час. Для второго набора данных все выборочные значения содержатся в интервале [54; 171] длиной 117 часов.

3. Показатели надежности элемента, зависящие от времени, определяются в пункте меню Н. Функции распределения. Этот вопрос рассматривается в разд.1.3.3 и 1.3.4 для случая первого и второго набора исходных данных.