8) Способы содержательной интерпретации полученных

данных.

Преимущество исследователя, анализирующего письменные сообщения на конкретную тему, например, сочинения,: А состоит в экономии времени при сборе первичной информации. Уже давая тему сочинения, исследователь может максимально целенаправленно формулировать ее таким образом, чтобы сориентировать коммуникаторов на более конкретные ответы.

Математико-статистические методы в научных исследованиях

Математические средства моделирования систем.

Явления в общественной жизни в силу их массовости и неоднозначной предсказуемости относятся к числу так называемых случайных явлений. Это заставляет использовать в

научных исследованиях математический аппарат теории вероятности и статистики.

Случайные явления принято классифицировать, выделяя случайные события, величины и функции, а также образуемые ими системы.

Регрессионный анализ.

кандидатская диссертация

Регрессионным анализом называют группу методов, направленных на выявление и математическое выражение тех изменений и зависимостей, которые имеют место в системе случайных величин.

Первая задача — выявить факт изменчивости изучаемого явления при определенных, но не всегда четко фиксированных условиях.

Вторая задача — выявить тенденцию как однонаправленное или периодическое изменение, которое, в частности, может рассматриваться генетически.

Третья задача — это выявление закономерности, выраженной в виде корреляционного уравнения (регрессии).

Корреляционный анализ.

Корреляционным анализом называют группу методов, направленных на выявление и математическое представление структурных особенностей систем случайных явлений. Структура здесь понимается как множество взаимосвязей элементов системы, моделирующих количественные и качественные характеристики явлений, и выражается корреляционным графом и матрицей.

Корреляцией называется разновидность стохастической связи, которая определяется не через распределения, а только через их параметры. Поэтому понятие о корреляции тесно связано с понятиями о регрессиях. По видам регрессий различают и виды корреляций: линейную или нелинейную, простую (парную) или множественную, частную и чистую.

Факторный анализ.

Факторным анализом называют группу методов, направленных на выявление и специфическое математическое выражение структур в системах случайных явлений. Исходным

математическим объектом для факторного анализа, как и для корреляционного, является корреляционная матрица. Но если итогом корреляционного анализа является корреляционная структура, плеяды самих наблюдаемых результатов, то итогом факторного анализа является факторная структура, которая представляет собой отображение пространства коррелированных переменных в некоторое пространство идеальных математических объектов (факторов), называемое факторным пространством,

докторская диссертация

В содержательном смысле фактор представляет собой неизвестную или гипотетическую причину совместной изменчивости коррелирующих переменных. Одновременно фактор есть то общее, что объединяет переменные по смыслу, он есть, следовательно, конструктивное обобщение смыслов переменных.

Принято различать общие, групповые и единичные (специфические) факторы. Общий фактор имеет значимый вес для всех коррелированных переменных. Групповой (порциальный) — только для части, а единичный — для одной какой-нибудь переменной. Единичные факторы рассматриваются лишь в теории факторного анализа, на практике используют только общие и групповые факторы.

Формальная основная задача факторного анализа — в определенном смысле наилучшим образом выбрать факторное пространство с числом фактов меньше числа коррелированных переменных, которое всех их отображало бы с достаточной точностью.

Кузнецов И. Н. Диссертационные работы: Методика подготовки и оформления