Дослідницькі проекти та стадії їх створення

Дослідницькі проекти та стадії їх створення для керівників - засіб для рішень, але не гарантія від можливих помилок. Проблеми:

• неадекватні формулювання;

• професійна безграмотність;

• відсутність підтримки з боку керівників на всіх рівнях;

• несерйозне ставлення до результатів досліджень (терміни, кошториси та ін.).

Основні функції керуючого фірмою при постановці завдань проекту:

1) розглянути і використовувати наявну інформацію;

2) визначати необхідність у додатковій інформації, забезпечувати її збір (контракт);

3) вміти отримувати і відсівати інформацію, що стосується стратегії діяльності компанії та конкретизувати специфічні наукові проблеми.

Керуючий повинен володіти глибокими знаннями про економічну діяльність фірми і нести відповідальність за виявлення і точне формулювання проблеми. Дослідник на відміну від керуючого повинен володіти спеціальними знаннями (збір даних та їх аналіз). Загальне: інтерпретація результатів - поєднання технічних навичок дослідника, широта його бачення зі знаннями керуючого про ситуацію на фірмі.

Стадії дослідного проекту:

1) Формулювання проблеми (конкретизація і здійснимість).

2) Вибір підходу і розробка проекту; одного з декількох видів досліджень:

• проблем якості (прямі цільові обговорення);

• лабораторні експерименти (тестування факторів в контрольованих умовах, - не завжди достовірні);

• польові експерименти (контроль факторів в реальних умовах і міра їх впливу результати - але не віх, обмежена кількість);

• аналітичний облік обсягу продажів і звіти про споживачів (торгова статистика, облік товарно - матеріальних запасів, реєстрація щоденної діяльності в кожний період часу);

• опитування (телефон, пошта, інтерв'ю).

3) Проведення вибіркового обстеження:

• вибірка представників з груп;

• розмір вибірки;

• рівень точності даних;

• елементи.

4) Аналіз на предмет, які якісні ознаки є найбільш важливими в даному проекті:

• відбір факторів;

• кореляція між ними (взаємозв'язок);

• факторний аналіз (покидьок надлишкових факторів);

• кластерний (сегментний) аналіз (угруповання за ознакою подібності);

• логістичний (ймовірність події);

• регресія (прогнозування);

• аналіз шляхом структурного рівняння (моделювання).

5) Інтерпретація - визначення характеру причинно-наслідкових зв'язків, накопичення минулих результатів в якості базових, потім коригування за поточними даними (метааналіз).

6) Реалізація досліджень - переклад результатів досліджень у форму вигоди, корисної для керівника фірми (купа звітів - непродуктивна; ворожа керівникам, відносини вчених з керівниками).

Методи аналізу економічних часових рядів

Мета: Виявлення потенційних довгострокових зв'язків, прихованих короткостроковими коливаннями.

За методи аналізу економічних часових рядів із змінною волатильністю і спільними трендами тобто коінтеграціей отримана Нобелівська премія 2003 року.

Облік сезонної складової при прогнозуванні.

1. Адитивний метод. Для декомпозиції (розкладання) динамічного ряду на складові необхідно визначити:

1) тренд по набору даних;

2) скоригувати дані для виявлення сезонних і циклічних коливань.

Якщо тренд має лінійний, відносно стабільний характер, можна його визначити за допомогою лінійної регресії. Приклад:

1) Σху = 10530

2) Середньоквадратичне відхилення: = 3,45 = 19,6

3) Коефіцієнт кореляції

4) Константи для рівняння у = ах + b, де

у - обсяг продажів;

х - номер періоду;

a = 3,32;

b = y-ax = 107,35;

y = 3.32 * х +107,35, рівняння регресії.

5) Величина а і є тренд.

За допомогою рівняння регресії обчислюються базові обсяги по кожному з 12 кварталів; розраховується відхилення (зі своїми знаками); «Факт - Розрахунок»; середнє відхилення по кварталах (сезонах):

Весна (кв. 1,5,9) - 17,95 Осінь (кв. 3,7,11) - 15,41

Літо (кв. 2,6,10) - 3,73 Зима (кв. 4,8,12) - 1,24

Для отримання прогнозу продажів на квартал за допомогою рівняння регресії визначаються базові значення кожного кварталу і додається сезонна поправка:

Весна: 3,32 * 13 +107,35-07,95 = 132,56; (13 - наступний квартал);

Літо: 3,32 * 13 +107,35 +3,73 = 157,56

Осінь: 3,32 * 13 +107,35 +15,41 = 172,56

Зима: 3,32 * 13 +07,35-1,24 = 159,23.

2. Сезонні поправки можуть виражатися у відсотках від базових величин - мультиплікативний метод. Найкращий той, який дає найкращі результати.

Довгострокова лінійна зв'язок - стаціонарна комбінація нестаціонарних змінних має широке застосування при аналізі фінансових ринків.

Мета моделювання - побудова моделей з певними властивостями:

• компактність (видимість);

• можливість теоретичної інтерпретації;

• логічна структура;

• функціональна форма.

В процесі моделювання підхід «від загального до конкретного» найбільш поширений.

1) Дослідження починається з побудови великої, статистично адекватної моделі, потім вона обмежується і конкретизується для більшої компактності.

2) Використання діагностичних тестів, які спрямовані на визначення достовірності моделі.

Альтернативний підхід - «від часткового до загального» чи «знизу вгору».

Критерії, яким повинна задовольняти готова модель:

1) логічна спроможність;

2) відповідність основної економічної теорії;

3) незалежність чинників, аргументів один від одного, в т.ч. і від залишків;

4) стабільність оцінок параметрів при збільшенні чисельності вибірки;

5) мінімізація залишків по типу «білого шуму» (випадкової природи);

6) пояснення результатів.

Методологія - це індивідуальна програма дослідження, яка вибирається в залежності від особливостей конкретного завдання, або процес вирішення завдання пізнання в загальному вигляді.