
- •1. Наука про дослідження операцій та прийняття рішень як середовище формування економіко-математичного моделювання
- •2. Моделювання та прогнозування
- •3. Типізація економіко-математичних моделей
- •1.1. Наука про дослідження операцій та прийняття рішень як середовище формування економіко-математичного моделювання
- •1.2. Моделювання та прогнозування
- •1.3. Типізація економіко-математичних моделей
- •Тема 2. Принципи та етапи побудови економіко-математичної моделі
- •1. Концепція побудови економіко-математичної моделі. Постановка проблеми та визначення задачі моделювання
- •2. Визначення методів моделювання і вибір математичної моделі
- •3. Числовий розв’язок моделі і оцінка його результатів. Взаємозв’язок етапів моделювання
- •2.1. Концепція побудови економіко-математичної моделі. Постановка проблеми та визначення задачі моделювання
- •2.2. Визначення методів моделювання і вибір математичної моделі
- •2.3. Числовий розв’язок моделі і оцінка його результатів. Взаємозв’язок етапів моделювання
- •Тема 3. Використовування детермінованих статичних моделей в економічних дослідженнях
- •3.1. Моделі виявлення проблем і причинно-наслідкових зв'язків в економічних дослідженнях
- •3.2. Оптимізаційне моделювання в статичних задачах економіки
- •3.3. Моделі ухвалення рішень на основі теорії пріоритетів і ієрархій
- •3.1. Моделі виявлення проблем і причинно-наслідкових зв'язків в економічних дослідженнях
- •3.2. Оптимізаційне моделювання в статичних задачах економіки
- •3.3. Моделі ухвалення рішень на основі теорії пріоритетів і ієрархій
- •Тема 4. Застосування статичних стохастичних моделей в задачах економічного аналізу і ухвалення рішень
- •4.1. Модель дерева вірогідності в мережевому моделюванні. Древо рішень
- •4.1. Модель дерева вірогідності в мережевому моделюванні. Древо рішень
- •4.2. Кореляційно-регрісійний аналіз
- •Багатофакторний кореляційно - регресійний аналіз
Тема 2. Принципи та етапи побудови економіко-математичної моделі
1. Концепція побудови економіко-математичної моделі. Постановка проблеми та визначення задачі моделювання
2. Визначення методів моделювання і вибір математичної моделі
3. Числовий розв’язок моделі і оцінка його результатів. Взаємозв’язок етапів моделювання
2.1. Концепція побудови економіко-математичної моделі. Постановка проблеми та визначення задачі моделювання
Побудова моделей включає наступні етапи:
1. Постановка економічної проблеми і її якісний аналіз
2. Побудова математичної моделі.
3. Математичний аналіз моделі.
4. Підготовка початкової інформації
5. Чисельне рішення
6. Аналіз чисельних результатів і їх застосування
Слід зазначити, що еволюційний характер процесу конструювання моделі неминучий і бажаний, тому не можна думати, що цей процес зводиться до побудови одного-єдиного базового варіанту моделі. У міру того, як досягаються цілі і розв'язуються поставлені задачі, ставляться нові задачі або виникає необхідність досягнення більшої відповідності між моделлю і реальним об'єктом, що приводить до перегляду моделі і все кращим її реалізаціям.
Проаналізуємо зміст першого етапу одного циклу економіко-математичного моделювання: «Постановка економічної проблеми і її якісний аналіз» (етап 1).
Головне тут - чітко сформулювати суть проблеми, допущення, що приймаються, і ті питання, на які вимагається одержати відповіді (тобто цілі і задачі моделювання). Цей етап включає виділення найважливіших рис і властивостей модельованого об'єкту і абстрагування від другорядних; вивчення структури об'єкту і основних залежностей, що зв'язують його елементи; формулювання гіпотез (хоча б попередніх), що пояснюють поведінку і розвиток об'єкту.
Це вельми істотний і нетривіальний крок навіть у тому випадку, коли формулювання проблеми звучить зовсім просто. Визначення реальної проблеми, а не опис її симптомів вимагає розуміння і інтуїції, деякої уяви і часу.
Сформулювати проблему
Ф
акти
Обрати модель
Рис.2. Перший етап моделювання
2.2. Визначення методів моделювання і вибір математичної моделі
Етап 2: «Побудова математичної моделі». Це - етап формалізації економічної проблеми (ситуації), етап виразу проблеми у вигляді конкретних математичних залежностей і відносин (функцій, рівнянь, нерівностей і т.п.). Звичайно визначається основна конструкція (тип) математичної моделі, а потім уточнюються деталі цієї конструкції (конкретний перелік змінних і параметрів, форма зв'язків).
Етап 3: «Математичний аналіз моделі». Метою цього етапу є з'ясування загальних властивостей моделі. Тут застосовуються чисто математичні прийоми дослідження. Найважливіший момент - доказ існування рішень в сформульованій моделі (теорема існування).
Етап 4: «Підготовка початкової інформації». Моделювання пред'являє жорсткі вимоги до системи інформації. При цьому береться до уваги не тільки принципова можливість підготовки інформації (за певний термін), але і витрати на підготовку відповідних інформаційних масивів. Ці витрати не повинні перевищувати ефект від використовування додаткової інформації. При цьому, навіть у випадку, якщо необхідні дані вже є, їх часто доводиться перетворювати до вигляду, відповідного вибраній моделі.