2.2. Аналитический обзор и оформление списка литературы

Изучение литературных источников и их обзор является обязательным, так как позволяет провести углубленную проработку основных вопросов по теме дипломной работы, выявить степень их изученности и наметить направления научного исследования. Список рекомендуемой литературы намечается в «Программе дипломной работы» и включает: а) учебники, учебные пособия, опубликованные лекции, методические указания и др.; б) статьи в научных трудах научно-исследовательских и высших учебных заведений; в) специальные журналы; г) книги и брошюры по земельному кадастру, землеустройству, районной планировке, планировке сельских населенных мест, земельному праву, экономическим проблемам и т.д. Предпочтение следует отдавать изучению специальной и экономической литературы за последние 5 лет.

Подбор литературы начинается с ознакомления с предметными и систематическими каталогами библиотек, с имеющейся библиографией на кафедре, периодическими изданиями (журналы, газеты). Необходимо иметь в виду, что в последнем номере каждого журнала дается перечень статей, опубликованных за год. Просмотр их за несколько последних лет позволит получить сведения о материалах по теме работы, появившихся в периодической печати. Рекомендуется также использовать Интернет файлы.

Отбирая законодательную, инструктивно-нормативную, научную, земельно-кадастровую, статистическую и др. литературу, необходимо полностью и правильно выписывать название работы, ее авторов, а также выходные данные (место и год издания, название издательства).

После того, как литература подобрана и систематизирована, следует подготовить ее обзор в следующей последовательности:

а) сформулировать цель обзора и дать перечень вопросов, подлежащих исследованию;

б) изложить современное состояние и освещение исследуемых вопросов в научной литературе с обязательной ссылкой на источники;

в) сделать краткое обобщение и выводы современного состояния изученности рассматриваемых вопросов и о возможности использования имеющейся информации в процессе разработки темы дипломной работы.

Обзор ведется путем краткого изложения содержания источника, сопровождая собственными пояснениями, особенно при наличии противоположных взглядов авторов в различных источниках. Общий объем обзора не менее 15-25 страниц машинописного текста. По ходу изложения источников в тексте дипломной работы делаются ссылки на их порядковые номера, которые указываются в квадратных скобках в соответствии со списком использованной литературы, например [15].

Весь обзор литературы должен быть составлен таким образом, чтобы при его чтении можно было сделать вывод о состоянии исследуемого вопроса. Определяются проблемы, которые, по мнению автора необходимо разработать заново и какие положения могут быть использованы в дальнейшем при разработке темы исследования.

Оформление списка литературы. Список литературы является составной частью дипломной работы и размещается после «Заключения». Он отражает проделанную дипломником работу по отбору, использованию и анализу литературных источников, из которых заимствованы теоретические и методические сведения.

Список использованной литературы оформляется согласно ГОСТ 7.32-91. Располагают литературу по первым буквам фамилии автора, а произведения однофамильцев - по первым буквам инициалов. Если в заголовке описания приводится три автора и более, то указывается первая фамилия с добавлением слов и «др.». (Варламов А.А. и др.), а при необходимости все три фамилии, разделенные запятой. Если ав­тор коллективный, то в заголовке приводят наименование учреж­дения (организации).

Например: Всесоюзное общество почвоведов. Обязательно при­водится наименование организации, если заголовок состоит из:

-типового слова обозначающего вид издания. ( Бюллетень/ ВНИИ труда);

-типового и родового слова. (Труды института / Государственный университет по землеустройству);

-из типового слова и наименования структурного подразделения.( Записки отдела рукописи / Библиотека ВАСХНИЛ).

Основное заглавие — заглавие книги.

Параллельное заглавие — заглавие книги на ином языке или иной форме дается после основного заглавия и отделяется от него знаком «=» (знак равенства).

Сведения, относящиеся к заглавию, раскрывают и поясняют основное заглавие. Приводят после основного или параллельного и перед каждыми сведениями ставят знак «:» (двоеточие). (Например, Ограничения (обременения) прав на использование земельных участков: Справочное пособие.- М.:Госкомзем,2000.-240с.)

Сведения об ответственности — фамилии авторов, состави­телей, редакторов и других лиц, участвовавших в создании книги; наименования учреждений (организаций), от имени или при уча­стии которых опубликована книга. Сведения об ответственности помещаются после заглавия и отделяются знаком / (косая черта). (Земельный кадастр: Учеб. пособие/ Н.М.Губин, Б.И.Туктаров, А.В.Лысов, В.В.Уставшиков; Под общ. ред. Н.М. Губина: ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ» Саратов, 2002,272 с.)

Условный разделительный знак II идентифицирует следующие за ним сведения об издании, в котором помещена составная часть. Например, Пояркова Р.А., Земельное право: Разъяснение к законодательству // Российская газета. — 1999 г. 18 июня. – с. 4.

Область издания - содержит сведения об отличиях данного издания от других изданий того же произведения. (например: 3-е изд., Т.А. Алексеевой и др.; Новое изд., Перепеч. с изд. 1934 г).

Область выходных данных - содержит сведения о том, где, в какой период и кем была опубликована книга. Для Москвы и Санкт-Петербурга (М.:), (С-П.:); если два места издательства, то (М.: Сов. Россия), (Саратов: Издат. Сарат. ун-та),: если два издательства и в разных городах, то (М.: Прогресс; София: Нар. культура).

В качестве даты издания приводят год, указанный в книге. (Саратов, ФГОУ ВПО Саратовский ГАУ им.Н.И.Вавилова,2004, 56 с).

Область количественных характеристик — содержит сведения об объеме, размере книги (30 с.), (С. 25-30).

Каждой области библиографического описания, кроме первой, предшествует знак . - (точка тире).

ПРИМЕРЫ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИХ ОПИСАНИЙ

1. Алпатов А.А. Земельная реформа в новой России. - М.: АКДИ «Экономика и жизнь», 2005. - 336 с.

2. Башоров В. Совершенствование механизма управления земельными ресурсами. // Земельный вестник России №4. 2003 г. с. 26-28.

3.Варламов А.А. Земельный кадастр: в 6 т. Т.1. Теоретические основы государственного земельного кадастра. -М.: КолосС, 2003. -383 с.

4. Годовой земельный отчет по Энгельсскому району «О наличии земель и распределении их по категориям, угодьям, собственникам, землепользователям по состоянию на 01.01.2005 года». // Государственный архив территориального (межрайонного) отдела №11 по Энгельсскому району.

5. Гражданский Кодекс Российской Федерации (принят Государственной Думой 21 октября 1994 г.)

6.Государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель Российской Федерации в 2000 году /Федеральная служба земельного кадастра России. М.,2001,190 с.

7. ГОСТ 26640-СТ СЭВ 4372-44. Земли. Термины и определе­ния. Срок введения с 28 октября 1985 г. — М.: Стандарты, 1985, 8 с.

8.Земельный кодекс Российской Федерации.- М.:ТК Велби, 2004.-80 с.

9.Комментарий к закону о земельном кадастре / Под ред. Е.А.Галиновской.-3-е изд.- М.:ЗАО «Юстицинформ»,2004.- 160 с.

10. Комов Н.В. и др. Пособие по землеустройству (Практическое руководство). -М.: Юни- пресс, 2001. -394 с.

11. Конституция Российской Федерации. Принята всенародным голосованием 12 декабря 1993 года // Официальное издание. М., 1993.

12. Королев С.Ю. Государственный контроль за охраной и использованием земель в Российской Федерации: Дисс. на соискание ученой степени кан. юрид. наук. Саратов, 2002. 185 с.

13. Мишустин М.В. Развитие государственного кадастра объектов недвижимости (доклад на расширенной коллегии Роснедвижимости) // Земельный вестник , №3, 2004, с. 1-9.

14. Постановление Правительства Российской Федерации от 19 августа 2004 года №418 «Об утверждении положения о федеральном агентстве кадастра объектов недвижимости» (в ред. Постановлений Правительства РФ от 14.03.2005 № 127, от 19.03.2005 №141).

15. Правила проведения государственной кадастровой оценки земель; Постановление Правительства Российской Федерации от 8 апреля 2000, №316.

16. Прокопчук В.М., Козлов С.С. Основные направления решения проблемы охраны земель сельскохозяйственного назначения /В сб. научн. работ: Проблемы землеустройства и мелиорации земель в Саратовской области. ФГОУ ВПО «Саратовский ГАУ» Саратов,2002. с. 43-46.

17. Приказ Минэкономразвития России «Об утверждении структуры территориальных органов Федерального агентства кадастра объектов недвижимости» от 20 сентября 2004 года №255.

18. Структура центрального аппарата: Статья на официальном сайте Роснедвижимости (www.kadastr.ru).

19.Федеральный закон «О государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним» //Российская газета. 1997. 30 июля.

20. Указ Президента Российской Федерации от 9 марта 2004 года №314 «О системе и структуре федеральных органов исполнительной власти».

2.3. Обоснование научных разработок на основе современных методов и ЭВМ

При выполнении дипломной работы используются различные методы исследований включающие: исторический, монографический, статистико-экономический, балансовый, расчетно-нормативный, экспериментальный, абстрактно-логический, метод экономико-математического моделирования, расчетно-конструктивный методы, а также кластерный и нейросетевой анализ.

В зависимости от характера и содержания дипломной работы применяют современные методы обработки данных. Использование экономико-математических методов возможно как на стадии анализа социально-экономических явлений, так и на стадии планирования, прогнозирования и осуществления предлагаемых решений.

В дипломных работах при анализе системы управления использования земель, проведении экономической оценки земель, при построении различных зависимостей рекомендуется применение корреляционного и регрессионного анализа (а также других методов математической статистики).

Обязательным в дипломной работе должно быть приме­нение экономико-математического метода исследований и ЭВМ. Результаты расчетов должны быть проиллюстрированы с помощью графиков, диаграмм, гистограмм и таблиц. На рисунке 1 представлен пример результатов анализа рынка земель (сделок с земельными участками).

Информацию для математической обработки предва­рительно необходимо подготовить. Для этого, во-первых, определяют перечень экономических результативных по­казателей (урожайность сельскохозяйственных культур, объем валовой продукции, чистый (валовой) доход, поступление платежей за землю) и факторных (производственные затраты, основные производственные фонды, количество внесенных удобрений, затраты живого труда и др.). Во-вторых, необходимо определить средние величины указанных выше показателей по анализируемому объекту за последние 3-5 лет.

При расчете стоимостных показателей следует учесть ин­фляционные процессы.

Для определения характера зависимости результативного показателя от фактора определяется коэффициент регрессии и строится график парной зависимости. В большинстве случаев зависимость носит линейных характер, но она может быть и нелинейной.

Теснота корреляционной зависимости определяется коэф­фициентом парной или множественной корреляционной зависимости.

При анализе необходимо исключить все факторы, которые несущественно связаны с результативными показателями, т.е. в математические модели должны входить величины, которые действительно влияют на результативный показатель. Для этого определяются парные линейные коэффициенты корреляции между всеми факторами, используемыми при анализе. Это делается с целью определения возможностей тесной связи между самими факторами.

В уравнение множественной линейной регрессии нельзя включать: факторы, между которыми коэффициент парной линейной корреляции превышает 0,700 и факторы, не имеющие существенной связи с результативным показателем.

Рассчитываются параметры парной линейной и множественной регрессии между результативными показателями и факторами.

Полученные коэффициенты парной линейной и множественной корреляции сводятся в таблицы, которые анализируются. Анализу подлежат также полученные уравнения парной линейной и множественной регрессии.

Результаты расчетов должны быть проиллюстрированы. Для парной линейной и нелинейной зависимости могут быть представлены графики. Для этих целей могут быть использованы как специальные пакеты математики и статистики, так и средства Microsoft Ехе1.

Разработанные модели можно использовать также для расчета показателей использования земель на перспективу. С этой целью определяются плановые величины факторов, входящих в уравнения регрессии, с помощью одного из общепринятых статистических методов (например, выравнивания динамических рядов и т.д.).

Пример расчета планируемой урожайности сельскохозяйственных культур приведен в таблице. 2.

Этот метод базируется на основе временных рядов урожайности и на построении так называемого уравнения временного тренда. При использовании линейной зависимости уравнение имеет вид:

y_t=a+b_t,

где y_t – урожайность сельскохозяйственных культур в определенный год;

а и b_t – коэффициенты уравнения.

Таблица 2

Динамика урожайности зерновых культур в СХПК «Искра» за 1995 -2001 гг

Год	Урожайность, ц/га
1995	13,2
1996	14,8
1997	15,1
1998	14,5
1999	16,3
2000	15,5
2001	16,1
В среднем за период	15,1

При этом предполагается, что выявленные тенденции сохранятся и в будущем. Такая экстраполяция возможна в том случае, когда нет оснований предполагать, что произойдут серьезные изменения природных или социально-экономических условий развития сельского хозяйства. В качестве исходных могут служить уже сглаженные данные. Например, средние значения урожайности зерновых культур за прошедшее пятилетие, а не по отдельным годам. Планирование осуществляется также на будущее пятилетие. Недостаток данного метода в том, что урожайность прогнозируется вне связи с изменением факторов ее определяющих.

Рассчитаем коэффициенты уравнения тренда a и b ( табл. 3 )_t:

а= ; b_t= ,

где n – количество лет.

Далее решаем систему уравнений:

Таблица 3

Расчет параметров уравнения тренда по зерновым культурам

№ года (x)	Годы	Урожайность, ц\га (y)	y*x	x2
1	1995	13,2	13.2	1
2	1996	14,8	29.6	4
3	1997	15,1	45.3	9
4	1998	14,5	58.0	16
5	1999	16,3	81.5	25
6	2000	15,5	93.0	36
7	2001	16,1	112.7	49

В результате расчетов получаем а=13,5 и b_t=0,41. Подставляем в уравнение тренда: у=13,5+0,41х. Учитывая, что результаты велись на 2002-2006 годы, а средним годом этого периода будет 2004 год, тогда урожайность в 2004 году равняется: у=13,5+0,41*10=17,6 ц\га, (10 – потому что 2004 год является десятым, начиная с 1995 года).

Таким образом, можно планировать урожайность, поступление платежей и другие показатели на будущее.

Эффективное использование земель определяется сбалансированностью ресурсов, влияющих на использование земель, наивысшей отдачей каждого используемого гектара при условии минимальных затрат. Поэтому возникает задача нахождения оптимального решения.

На рисунке 2 приведен пример оформления гистограммы поступления платежей и финансирования земельно-кадастровых мероприятий.

Рис. 2. Гистограмма поступления земельных платежей и финансирования земельно-кадастровых мероприятий

Для этого следует использовать методы экономико-математического моделирования, с одновременной разработкой структурной математической модели, определения требуемых условий и целей.

Перед разработкой модели необходимо ознакомиться с накопленным опытом по разработанным такого класса моделям, определить положительные и отрицательные моменты и возможность применения их в дипломной работе.

Решение оптимизационной задачи симплексным методом на ЭВМ определяется возможностями ЭВМ и программой для нее. Поэтому перед разработкой модели необходимо определить технические возможности решения, а затем приступить к разработке модели. Определив ее условия и переменные, рассчитывается размерность задачи. В случае невозможности решения ее необходимо несуществующие условия и переменные исключить, обеспечив тем самым сокращение размерности задачи. Подготовка исходной информации производится в той последовательности, которая определена инструкцией.

При решении вопросов прогнозирования использования земельного фонда, а также земельно-кадастровых мероприятий можно использовать метод нейронных сетей.

Нейронные сети — это класс аналитических методов, построенных на принципах обучения мыслящих существ и функционирования мозга и позволяющих прогнозировать значения некоторых переменных по данным других наблюдений (для этих же или других переменных) после прохождения этапа так называемого обучения на имеющихся данных. Нейронные сети являются одним из методов так называемой добычи данных.

Методы нейронных сетей могут применяться и в таких исследованиях, где целью является построение объясняющей модели явления, поскольку нейронные сети помогают изучать данные на предмет поиска значимых переменных или групп таких переменных. Полученные результаты могут облегчить процесс последующего построения модели. В настоящее время имеются нейросетевые программы, которые с помощью сложных алгоритмов могут находить наиболее важные входные переменные, что непосредственно помогает строить модель.

Одно из главных преимуществ нейронные сетей состоит в том, что они теоретически могут аппроксимировать любую непрерывную функцию, и поэтому исследователю нет необходимости заранее принимать какие-либо гипотезы относительно модели, и даже — в ряде случаев — о том, какие переменные действительно важны.

При анализе данных может использоваться программный пакет для нейросетевого анализа NeuroРго. Данный программный продукт представляет собой менеджер обучаемых искусственных нейронных сетей, работающий в среде MS Windows 95 или MS Windows NT 4.0 и позволяющий производить следующие базовые операции: создание нейропроекта; подключение к нейропроекту файла (базы) данных в формате dfb (dBase, FoxBase, FoxPro, Clipper) или db (Paradox); выбор алгоритма обучения, назначение требуемой точности прогноза, настройка нейронной сети.

С помощью нейросетевого анализа можно также оценивать значимость каждого входного показателя, что позволяет корректировать нейросеть.

При изложении экономико-математических методов необходимо охарактеризовать особенности, которые были выявлены в процессе обработки данных, дать предложения по совершенствованию, как основных положений работы, так и программного обеспечения ЭВМ. Особо следует при изложении указать, какой вклад сделал дипломник при использовании ЭВМ.

При отсутствии пакета существующих программных средств для комплексного решения поставленной в дипломной работе задачи, при написании ее необходимо, опираясь на полученные знания по программированию, дополнить недостающие программы собственными разработками. При необходимости дипломник получает консультации у руководителя (по структурным закономерностям) и у специалиста по программированию (по специальным вопросам).