Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Зан_2.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
15.11.2019
Размер:
280.06 Кб
Скачать

Модуль 1.2. Проверка гипотез о равенстве дисперсий, f – критерий Фишера

В некоторых клинических исследованиях о положительном эффекте свидетельствует не столько величина исследуемого параметра, сколько его стабилизация, уменьшение его колебаний. В этом случае возникает вопрос о сравнении двух генеральных дисперсий по результатам выборочного обследования. Эта задача может быть решена с помощью критерия Фишера.

Постановка задачи

Получены две выборки {Х1} и {X2}, извлеченные из генеральных совокупностей с нормальным законом распределения. Объемы выборок n1 и n2, а выборочные дисперсии равны соответственно. Требуется сравнить между собой генеральные дисперсии.

Проверяемые гипотезы:

Н0 – генеральные дисперсии одинаковы;

Н1генеральные дисперсии различны.

Показано, если выборки извлечены из генеральных совокупностей с нормальным законом распределения, то при справедливости гипотезы Н0 отношение выборочных дисперсий подчиняется распределению Фишера. Поэтому в качестве критерия для проверки справедливости Н0 берется величина F, вычисляемая по формуле

,

где - выборочные дисперсии.

Это отношение подчиняется распределению Фишера с числом степеней свободы числителя 1 = n1 1, и числом степеней свободы знаменателя 2 = n2 1. Границы критической области находятся по таблицам распределения Фишера или с помощью компьютерной функции FРАСПОБР.

Фрагмент таблицы представлен ниже.

Если значение критерия попадает в критическую область, то принимается гипотеза Н0. В противном случае принимается гипотеза Н1.

Применение критерия Фишера

Способность критерия Фишера обнаруживать различия между генеральными дисперсиями тем выше, чем больше объемы выборок и чем больше величина отношения генеральных СКО больш/меньш. Для демонстрации этого обстоятельства сформированы нарастающие по объему выборки.

а) Сначала сформированы выборки n = 30, мень = 1, боль = 1,25  больш/меньш = 1,25.

Для проверки гипотезы о равенстве генеральных дисперсий из этих выборок последовательно брались группы нарастающего объема: n = 10; n = 20; n = 25; n = 30.

Для облегчения работы студентов подсчитаны выборочные дисперсии (s2) и СКО (s), приведенные ниже. Студентам предлагается вычислить значение критерия F, найти границы критической области по таблицам Фишера (фрагмент таблицы помещен ниже) и сформулировать результат проверки.

Pбольш/меньш = 1,25

Границы критической области для выборок одинакового объема  = 0.05 (P = 0.95)

выборки

B1

B2

B1

B2

1

1,25

1

1,25

n

10

10

20

20

Fлев

Fправ

20,833

19,411

20,833

19,411

5

0,140

7,146

20,044

21,685

20,044

21,685

6

0,172

5,820

19,290

20,129

19,290

20,129

7

0,200

4,995

18,929

18,464

18,929

18,464

8

0,226

4,433

20,237

19,468

20,237

19,468

9

0,248

4,026

19,032

19,616

19,032

19,616

10

0,269

3,717

21,479

18,980

21,479

18,980

11

0,288

3,474

21,267

19,603

21,267

19,603

12

0,305

3,277

20,271

22,365

20,271

22,365

13

0,321

3,115

22,306

20,743

22,306

20,743

14

0,336

2,979

20,787

17,199

15

0,349

2,862

20,365

20,546

16

0,362

2,761

s2

1,240

1,479

19,169

19,549

17

0,374

2,673

s

1,114

1,216

20,737

21,659

18

0,385

2,596

21,338

19,829

19

0,396

2,526

границы

Fлев

Fправ

19,643

20,936

20

0,406

2,464

0,248

4,026

20,609

23,518

21

0,415

2,409

F

0,84

21,697

19,731

22

0,424

2,358

Принята

Но

19,480

21,851

23

0,433

2,312

20,323

18,664

24

0,441

2,269

25

0,448

2,230

26

0,456

2,194

s2

0,894

2,222

27

0,463

2,161

s

0,945

1,491

28

0,470

2,130

29

0,476

2,101

границы

Fлев

Fправ

30

0,482

2,074

0,396

2,526

31

0,488

2,049

F

0,402

32

0,494

2,025

Принята

Но

33

0,499

2,002

34

0,505

1,981

Pбольш/меньш = 1,25

выборки

B1

B2

B1

B2

1

1,25

1

1,25

n

25

25

30

30

20,833

19,411

20,833

19,411

20,044

21,685

20,044

21,685

19,290

20,129

19,290

20,129

18,929

18,464

18,929

18,464

20,237

19,468

20,237

19,468

19,032

19,616

19,032

19,616

21,479

18,980

21,479

18,980

21,267

19,603

21,267

19,603

20,271

22,365

20,271

22,365

22,306

20,743

22,306

20,743

20,787

17,199

20,787

17,199

20,365

20,546

20,365

20,546

19,169

19,549

19,169

19,549

20,737

21,659

20,737

21,659

21,338

19,829

21,338

19,829

19,643

20,936

19,643

20,936

20,609

23,518

20,609

23,518

21,697

19,731

21,697

19,731

19,480

21,851

19,480

21,851

20,323

18,664

20,323

18,664

20,610

20,559

20,610

20,559

19,066

20,257

19,066

20,257

18,821

21,130

18,821

21,130

19,514

21,043

19,514

21,043

20,082

20,035

20,082

20,035

19,534

17,990

20,154

19,968

s2

0,897

1,825

20,533

19,498

s

0,947

1,351

18,992

18,731

19,339

19,586

границы

Fлев

Fправ

0,441

2,269

F

0,491

s2

0,836

1,778

Принята

Но

s

0,914

1,334

границы

Fлев

Fправ

0,476

2,101

F

0,47

Принята

Н1

В данном случае различие в генеральных дисперсиях обнаружено только при n = 30.

б) Затем генеральное СКО второй выборки увеличено до 1,5 что соответствует больш/меньш = 1,5. При таком отношении различия в дисперсиях обнаруживаются при n = 20.

Pбольш/меньш = 1,5

выборки

B1

B2

B1

B2

1

1,5

1

1,5

n

10

10

20

20

20,833

19,293

20,833

19,293

20,044

22,022

20,044

22,022

19,290

20,154

19,290

20,154

18,929

18,156

18,929

18,156

20,237

19,362

20,237

19,362

19,032

19,540

19,032

19,540

21,479

18,776

21,479

18,776

21,267

19,524

21,267

19,524

20,271

22,838

20,271

22,838

22,306

20,892

22,306

20,892

20,787

16,638

20,365

20,655

s2

1,240

2,130

19,169

19,458

s

1,114

1,459

20,737

21,991

21,338

19,794

границы

Fлев

Fправ

19,643

21,123

0,248

4,026

20,609

24,222

F

0,582

21,697

19,677

Принята

Но

19,480

22,222

20,323

18,397

s2

0,894

3,200

s

0,945

1,789

границы

Fлев

Fправ

0,396

2,526

F

0,279

Принята

Н1

В данном случае различие генеральных дисперсий обнаруживается на выборках меньшего размера

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]