2. Классификация статистических показателей.

В зависимости от разнообразия явлений и процессов общественной жизни статистические показатели можно в общем классифицировать по видам (конкретные их виды и формы рассмотрим в последующих главах и курсах математической, социально-экономической и отраслевых статистических дисциплин):

а) По качественной стороне:

1) показатели свойств конкретных объектов;

2) показатели статистических свойств любых массовых явлений и процессов:

б) По количественной стороне:

1) абсолютные;

2) относительные;

в) По отношению к характеризуемому свойству:

1) прямые;

2)обратные.

Показатели свойств конкретных объектов, самые распространенные и включают:

1) экономические показатели – себестоимость продукции, производительность труда, объем продаж;

2 ) демографические – показатели рождаемости, заболеваний, травматизма, брачности, продолжительности жизни;

3) макроэкономические – СОП, ВВП, НД;

4) показатели обеспеченности населения товарами и услугами.

Особенностью этих показателей является то, что они являются продуктом не только самой статистики, но и конкретной предметной науки, определяющей качественную сторону показателя. Статистика в этом случае отвечает за форму (методику построения) и коли­чественную сторону таких показателей.

К показателям статистики массовых явлений и процессов, не зависящих от конкретного содержания этих явлений, относятся:

1) средние величины (арифметическая, геометрическая, гармоническая, квадратическая, степенная);

2) показатели вариации;

3) показатели связи признаков;

4) показатели структуры и характера распределения;

5) показатели скорости и темпов изменения;

6) показатели колеблемости в динамике;

7) показатели оценки точности и надежности любых статистических показателей, полученных при выборочном наблюдении и расчетов статистических прогнозов.

Абсолютные показатели, как правило, выражаются именованными величинами в натуральных единицах измерения: тоннах, штуках, часах, амперах; в условных единицах: условном топливе, нормо-сменах, тонно-километрах; в стоимостных единицах: руб., долларах, марках.

Но статистический показатель не ограничивается абсолютными показателями, а характеризует соотношения разных абсолютных величин, их изменения во времени, их взаимосвязи между собой и окружающей средой.

Относительные статистические показатели получают путем сравнивания, сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве (между объектами) и во времени (по одному и тому же объекту).

Относительные статистические показатели, полученные при составлении абсолютных показателей называются относительными показателями первого порядка, а полученные при составлении относительных же показателей – показателями высших (второго, третьего и так далее порядков.

Относительные статистические показатели чаще выражаются отвлеченными числами: %, разы. Но, могут быть также и именованными относительными показателями (производство обуви на 1 человека в год).

Относительные статистические _показатели подразделяется на

следующие группы:

1. Относительные статистические показатели структуры объекта. Это отношение части к целому. Например, отношение каждого элемента себестоимости конкретной продукции к общей себестоимости этой продукции. Доли выражаются в %, промилле, долях единицы.

2. Относительный показатель динамики процесса, то есть изменение во времени. Это отношения показателя, характеризующие объект в текущее время к аналогичным показателям того же объекта в более ранний период (базисный период). Такие показатели называются – темпами роста (снижения) и выражаются в % или разах.

К относительным показателям динамики принадлежат также темпы прироста, параметры уравнений трендов, коэффициенты колеблемости и устойчивости в динамике, индексные показатели динамики, но о них подробнее позже.

3. Относительные показатели взаимосвязи между различными признаками объекта, субъектом и средой. Они выражают связь, соотношение между вариацией одних (факторных) признаков и других (результативных) признаков. Они показывают какая величина или доля вариации результативного признака приходится на единицу вариации (изменения) факторного признака.

4. Статистические показатели интенсивности разных признаков того же объекта между собой. Эти показатели обобщают вторичные признаки объектов (производительность труда – отношение произведенной продукции к затратам на ее производство). Они могут быть прямыми и обратными. Например, отношение затрат труда на производство к объему продукции даст показатель трудоемкости продукции - величину, обратную прямому показателю производительности труда. Прямые и обратные статистические показатели интенсивности выражаются именованными числами с двойными единицами измерения – надои молока – кг на 1 корову; урожайность – цен с га.

К относительным показателям соотношения принадлежит и показатель степени системности признаков. Например, гидротермический коэффициент – соотношение между собой суммы осадков и суммы эффективных температур (способствующих росту сельскохозяйственных культур); пропорциональность тела человека – соотношение между весом и ростом человека.

5. Показатель отношений фактических величин признака к его нормативным, оптимальным, максимально возможным или плановым величинам.

Это показатели выполнения норм выработки, норм расхода материалов и других ресурсов. Они характеризуют приближение изучаемого процесса к идеалу. Так если оптимальная норма потребления мяса на человека в России принята 82 кг, а в 1992 году среднее душевое потребление его составило 58 кг, то ясно как это далеко от оптимума – 71%, а от уровня ФРГ (1990 год) тем более 58/103,5=56% (Таблица 6.1).

Всякое отклонение от 100% означает нарушение процесса. Например, перевыполнение плана выплавки стали без согласованного изменения производства станков, прокатных станов и так далее – омертвление затрат, бесполезный перерасход природных ресурсов.

Отношение фактического значения признака к максимально возможным значениям части характеризует качество машины, агрегата, технологического процесса. Это КПД двигателей, электрических моторов. Отношение фактических показателей вариации к максимально возможным при данной численности совокупности используется при анализе вариа­ции, при изменении степени специализации в производстве продукции предприятия, региона, области.

Таблица 6.1.

Динамика ежегодного потребления различных продуктов питания в ФРГ на душу населения за 1965-1990 годы и в России за 1993 г, кг.

Продукты питания.	ФРГ			Россия 1993 г.
	1965 г.	1990 г.
Сыр	7,9	16,8	...
Рыба	11,1	11,3	11,9
Яйца, шт.	197	249	250
Цитрусовые	17,8	33,3	...
Жиры	25,6	26,5	10,9
Сахар	30,7	35,9	31,0
Овощи	51,5	76,8	71,0
Мясо	64,5	103,5	54,0
Хлеб	72,3	65,9	124
Фрукты	79,6	81,3	...
Молоко	100,8	351	294
Картофель	126,0	71,5	127

6. Показатель сравнения разных объектов по одинаковым признакам. Сравнение урожайности по одной и той же культуре в том же году между хозяйствами области, показателей производства и уровня жизни населения в разных странах. Сравнение может быть обеспечено по единой методике, единицам измерения и во всех других отношениях. Например, в 1990 году производство валового внутреннего продукта на душу населения: в США – 18347 дол/чел. - 100%; в Великобритании -12715 дол/чел. – 69,3 %; в России – 8555,7 дол/чел.* – 38,7%.

Рассчитанный ВВП по системе национальных счетов (СНС) в 1992 г. составил от уровня США: в Германии – 89%, Японии – 87%, Канаде – 85%, Франции – 83%, Италии – 76%, Великобритании – 72%, Мексике – 32,4%, России – 27,6% (35-е место в мире), в Польше – 21,1% (49-е место), в Китае – 9,1% (69-е место), Индии – 5,2% (83-е место), Эфиопии – 1,5% (последнее 100-е место)..

3. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

Построение относительных статистических показателей – задача, требующая конкретного знания свойств объекта, т.е. общих закономерностей статистической методологии. Поэтому при построении относительного статистического показателя основываются на нижеследующих общих логико-статистических принципах:

Первый принцип. Сравниваемые относительные показатели должны быть обязательно связаны с реальностью жизни, то есть объективно, независимо от желания субъекта.

Например, мы хотим построить относительный статистический показатель, характеризующий степень грамотности населения. В этом случае, можно разделить число грамотных на общую численность населения, но это не лучший из показателей. Ведь всем ясно, что дети до 6 лет, душевнобольные, некоторые категории инвалидов детства не могут быть обучены грамоте. При построении относительного статистического показателя грамотности правильнее эти категории лиц исключить.

Другой пример: продуктивность молочного стада определяется делением полученного валового надоя молока на маточное поголовье (коров, коз, овец, кобыл, ослиц, верблюдиц); продуктивность производства яиц (яйценоскость) – делением валового сбора яиц на количество несушек, исключая самцов-петухов, селезней, гусаков. Но продуктивность шерсти нельзя определить делением валового настрига на поголовье овцематок, козоматок: ведь шерсть стригут и с баранов.

Второй принцип. При построении относительного статистического показателя сравниваемые исходные данные могут различаться только одним: атрибутом или видом признака. Нельзя сопоставлять показатели, различные по двум и более атрибутам. Скажем, сравнивать добычу угля в США в 1980 году с выплавкой стали в России в 1994 году.

Третий принцип. Необходимо знать возможные границы существования относительного статистического показателя. Например, относительные показатели вариации теряют смысл и не могут применяться в тех случаях, когда их знаменатели – средние значения признаков близки к нулю, так как в этом случае относительный показатель стремиться к абсурдному бесконечному значению. Аналогично – если исходные показатели в текущем и базисном периодах имеют разные знаки (+ и -). В этом случае теряет смысл и не может применяться относительная величина динамики – темп роста. К сожалению, для многих характеристик экономической, а тем более социальной и экологической эффективности производственных процессов такие относительные показатели эффективности еще предстоит построить. Это вам молодым задача на перспективу.

4. СИСТЕМЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (ССП).

Так как в реальной жизни свойства объекта (совокупности явлений, процесса) не изолированы, а связаны между собой, то и статистические показатели, отражающие эти свойства объекта, тоже не являются разрозненными и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов.

1. Например, система показателей молочного животноводства сельскохозяйственного предприятия включает абсолютные показатели (поголовье в целом и по породам, валовой надой молока, затраты труда на стадо коров, затраты кормов в целом и по их видам, суммы затрат в денежном выражении, число скотомест, мощность кормо-цеха, число и мощность доильных установок), а также относительные показатели (доля разных пород в стаде, средний надой молока на корову, себестоимость и трудоемкость производства молока, темпы роста поголовья, продуктивности, коэффициент сезонной колеблемости надоя и отела, показатели заболеваемости животных). Многие из перечисленных показателей функционально не связаны друг с другом, но все же это не простой "набор" показателей, а это система показателей.

2. Существуют такие системы статистических показателей, ко­торые для любого объекта связаны жесткой детерминированной связью – это индексы (о них речь впереди).

3. Обширной системой статистических показателей является экономика АПК. Например: связь основных фондов, числа работников и объема продукции в АПК Российской Федерации за 1991 год.

Абсолютные показатели:

1. Производственные основные фонды – 300,1 млрд.руб.

2. Среднегодовая численность занятых – 15,6 млн.чел.

3. Объем продукции (в текущих ценах) – 559,3 млрд.руб.

Относительные – показатели:

1. Фондовооруженность работника – 300,1/15,6=19,.24 тыс.руб. на 1 чел.

2. Фондоотдача – 559,3/300,1=1,86 руб. продукции на 1 руб. основных фондов.

3. Производительность труда – 559,3/15,6=35,85 тыс.руб. на 1 человека.

Любой показатель этой системы может быть вычислен по другим показателям. Так, производительность труда = фондовооруженности умноженной на фондоотдачу (19,24*1,86=35,85 тыс.руб.), объем продукции = произведению 3-х показателей – числа работников, фондовооруженности и фондоотдачи (15,6*19,24*1,86=559,.3 млн.руб.).

4. Существуют системы показателей, связанные не жесткой, а свободной (стохастической) связью. Это корреляционная связь о ней речь впереди.

5. Существуют статистические показатели, которые характеризуют не конкретный объект, а “категорию науки”, например, экономическая эффективность производства. Эти системы, имеют иерархическую структуру. На нижнем уровне находятся показатели, характеризующие эффективность частных процессов – урожайность отдельных сельскохозяйственных культур, продуктивность отдельных видов животных, себестоимость, трудоемкость отдельных видов продукции. На более высоком уровне иерархии – показатели измеряющие в обобщенном виде эффективность разных факторов производственного процесса: использование основных производственных фондов, труда работников предприятия, в отрасли или народном хозяйстве в целом. На высшем уровне, по мнению многих экономистов и статистиков, должен быть обобщающий показатель экономической эффективности народного хозяйства. Но ясности в том, каков же этот главный показатель, пока нет. Но, бесспорно, что он должен представлять собой отношение общего результата производства (произведенного в стране НД или валового национального продукта) к обобщающему показателю израсходованных на производство ресурсов.

Система статистических показателей обязательно должна включить и абсолютные и относительные показатели. Изолированный абсолютный статистический показатель подобен одинокому человеку в пустыне: он молчит, ему не с кем разговаривать. Например, фермер в 2001году получил (собрал) 1500 ц. зерна пшеницы. Хорошо это или плохо? Много или мало? Мы не знаем пока не сопоставим этот валовой сбор с другими показателями: сборы за предыдущие годы, с посевной площадью, с затратами, с планом, то есть пока не построим целую систему относительных показателей.

И еще не следует делать вывод о большей информативности относительных показателей, чем абсолютных, так как одни лишь относительные показатели могут не дать верного отображения процесса или явления. Например, если староста студенческой группы сообщит заведующему кафедрой: "Темп роста числа отличников в группе по сравнению с прошлой сессией составил 200%", то это еще не значит, что группа стала более прилежной. Может быть, в прошлую сессию был 1 отличник, а теперь их 2. Вот и 200 % темпа роста. А троишников 15. Надо знать какая абсолютная величина скрывается за каждым % темпов роста или удельных весов, то есть необходимо всегда сопоставлять и абсолютные и относительные показатели.