
- •1. История развития эконометрики
- •2. Сведения о лауреатах Нобелевской премии по эконометрике
- •3. Предмет и специфика методов эконометрики
- •4. Отличия эконометрической модели от других видов моделей
- •5. Виды переменных в эконометрических моделях
- •6. Пример эконометрической модели
- •7. Связь эконометрики с другими дисциплинами
- •8. Этапы процесса эконометрического моделирования
- •9. Основные типы эконометрических моделей
- •10. Статистическая база эконометрических моделей
- •11. Понятие корреляционно-регрессионного анализа
- •12. Задачи корреляционно-регрессионного анализа
- •13. Определение регрессии и ее виды
- •14. Спецификация модели. Причины существования случайной величины
- •15. Методы выбора парной регрессии
- •16. Сущность параметров линейной регрессии
- •17. Метод наименьших квадратов
- •18. Способы оценивания и оценки (мат ожидание и дисперсия)
- •19. Показатели измерения тесноты и силы связи, кэфф. Детерминации, эластичности
- •20. Этапы формулировки и проверки достоверности гипотезы
- •21. Оценка значимости линейной регрессии f-статистика
5. Виды переменных в эконометрических моделях
Результирующая (зависимая, эндогенная) переменная Y
Она характеризует результат или эффективность функционирования экономической системы. Значения ее формируются в процессе и внутри функционирования этой системы под воздействием ряда других переменных и факторов, часть из которых поддается регистрации, управлению и планированию. В регрессионном анализе результирующая переменная играет роль функции, значение которой определяется значениями объясняющих переменных, выполняющих роль аргументов. По своей природе результирующая переменная всегда случайна (стохастична).
Объясняющие (экзогенные, независимые) переменные X
Это - переменные, которые поддаются регистрации и описывают условия функционирования реальной экономической системы. Они в значительной мере определяют значения результирующих переменных. Обычно часть из них поддается регулированию и управлению. Значение этих переменных могут задаваться вне анализируемой системы. Поэтому их называют экзогенными. Еще их называют факторными признаками. В регрессионном анализе это аргументы результирующей функции Y. По своей природе они могут быть как случайными, так и неслучайными.
Любая эконометрическая модель предназначена для объяснения значений текущих эндогенных переменных (одной или нескольких) в зависимости от значений заранее определенных переменных.
Переменные, выступающие в системе в роли факторов-аргументов, или объясняющих переменных называют предопределенными. Множество предопределенных переменных формируется из всех экзогенных переменных и так называемых лаговых эндогенных переменных, т. е. таких эндогенных переменных, значения которых входят в уравнения анализируемой эконометрической системы измеренными в прошлые моменты времени, а, следовательно, являются уже известными, заданными.
6. Пример эконометрической модели
Системы одновременных уравнений. Эти модели описываются системами уравнений. Системы могут состоять из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых может, кроме объясняющих переменных, включать в себя также объясняемые переменные из других уравнений системы. Т. о. мы имеем здесь набор объясняемых переменных, связанных через уравнение. Примером, может служить модель спроса и предложения. Системы одновременных уравнений требуют относительно более сложный математический аппарат. Они могут использоваться для моделей страновой экономики.
Пусть
- спрос на товар в момент времени t;
- предложение товара
в момент t;
-
цена на товар в момент времени t;
- доход в момент
времени t;
Составим следующую систему уравнений «спрос-предложение»:
(предложение);
(спрос);
(равновесие).
Цена товара
и спрос на товар
определяются
из уравнений модели, т. е. являются
эндогенными
переменными.
Предопределёнными переменными в данной
модели является доход
и значение цены товара в предыдущий
момент времени
.