3. Предмет и специфика методов эконометрики

Основным предметом исследования эконометрики являются массовые экономические явления и процессы.

Эконометрика через математические и статистические методы анализирует экономические закономерности, доказанные экономической теорией. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории.

Основные эконометрические методы.

1. сводка и группировка информации; Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

2. вариационный и дисперсионный анализ; Дисперсия признака - это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины. В эконометрических расчетах, как правило, используют общую, межгрупповую и внутригрупповую дисперсии.

В эконометрических расчетах используется среднее квадратическое отклонение - обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности. Для осуществления сравнений колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях используется относительный показатель вариации - коэффициент вариации.

2. регрессионный и корреляционный анализ; Корреляционный анализ ставит своей целью проверку наличия и значимости линейной зависимости между переменными без разделения переменных на зависимые и объясняющие. Ответ на эти вопросы дается с помощью вычисления показателей (коэффициентов) корреляции. Регрессионный анализ направлен на выражение изучаемой зависимости в виде аналитической формулы с предварительным выделением зависимых и объясняющих переменных.

3. статистические уравнения зависимости; 4. Статистические индексы могут быть использованы в качестве меры изменения количества независимо от изменения качественного признака (цены, себестоимости, производительности труда и т.п.), а также для характеристики качественного признака независимо от изменения количества (объема продукции в натуральном выражении, численности работников и т.п.).

4. Отличия эконометрической модели от других видов моделей

Основное отличие эконометрических моделей от других видов моделей заключается в обязательном включении в модель случайной ошибки.

Случайная ошибка характеризуется следующими свойствами: математическое ожидание случайной ошибки при всех значениях эндогенной переменной равно нулю; дисперсии случайной ошибки удовлетворяют свойству гомоскедастичности, т.е. постоянства дисперсий.

Экономико-математическая модель становится эконометрической, и при се построении и оценке используются эконометрические методы, если ставятся задачи:

а) получения с помощью этой модели количественных результатов на основе статистических данных;

б) количественной проверки гипотез, выдвигаемых экономической теорией.

Эконометрические модели применяются для изучения социально-экономических процессов и на макро- и на микроуровнях. Использование эконометрических методов является необходимым этапом создания количественной модели экономического объекта, независимо от того, для каких целей или в рамках какой дисциплины - исследования операций или, скажем, финансовой математики, модель строится (в результате, возникло даже такое понятие, как финансовая эконометрика).

В настоящее время Эконометрика располагает огромным разнообразием типов моделей – от больших макроэкономических моделей, включающих несколько сот уравнений, а иногда и тысяч, до малых коинтеграционных моделей, предназначенных для решения специфических проблем.

Модели основываются на экономической теории или на эмпирических данных.