Функциональное программирование и интеллектуальные системы

1.Цели и задачи дисциплины:

• Дать представление о возможностях функционального подхода к задачам информатики, особенно на ранних стадиях постановки новых задач, а также при разработке и совершенствовании наукоемкого и интеллектуального ПО, включая решение задач искусственного интеллекта и компьютерной лингвистики.

2.Место дисциплины в структуре ооп

• Дисциплина «Функциональное программирование и интеллектуальные системы» входит в вариативную часть профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению 080500 «Бизнес-информатика».

• Специальные требования к входным знаниям не предусматриваются.

• Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы. Рекомендуемая форма итогового контроля – зачет.

3.Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• осознание сущности и значения информации в развитии современного общества; владение основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК-12)

• владение навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13)

• использование соответствующего математического аппарата и инструментальных средств для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20)

• подготовка научно-технических отчетов по результатам выполненных исследований (ПК-21)

4.Вывод

Знать:

• теоретические основы функционального программирования и искусственного интеллекта; модели представления знаний в интеллектуальных системах; теоретические основы нейронных сетей; теоретически основы и практические методы разработки экспертных систем.

Уметь:

• создавать базу знаний по требуемой предметной области; проектировать и разрабатывать экспертную систему.

Владеть:

• навыками логического программирования на языке Пролог.

Нечеткая логика и нейронные сети

1.Цели и задачи дисциплины:

• Ознакомить студентов с основными классами и принципами обучения нейронных сетей, как традиционных, так и основанных на нечеткой логике;

• сформировать у студентов практические навыки использования аппарата нечеткой логики и нейронных сетей для решения экономических задач.

• Подготавить к решению таких профессиональных задач, как развитие возможностей и адаптация профессионально-ориентированных информационных систем на всех стадиях их жизненного цикла, выбор проектных решений при создании информационных технологий.

• Ознакомить с методами теории нейронных сетей и теории нечетких множеств и их применением для решения задач анализа, классификации и прогнозирования поведения различных объектов;

• формировать навыков практической работы с программным обеспечением нейросетевых и нечетких систем в области экономики.

2.Место дисциплины в структуре ооп

• Дисциплина «Нечѐткая логика и нейронные сети» входит в вариативную часть профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению 080500 «Бизнес-информатика».

• Специальные требования к входным знаниям не предусматриваются.

• Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы. Рекомендуемая форма итогового контроля – зачет.