- •Сд.Р.15 «Нейронные сети в экономических исследованиях»
- •I. Организационно-методический раздел
- •1.1. Цель и задачи учебной дисциплины.
- •1.2. Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника
- •1.3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •II. Содержание дисциплины
- •2.1. Разделы дисциплины
- •2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы.
- •Темы занятий и краткое содержание.
- •Тема 8. Применение нейронных сетей при решении задач..
- •2.4. Самостоятельная работа.
- •2.5. Промежуточная аттестация и требования к уровню освоения дисциплины.
- •III. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебной дисциплины
- •3.1. Рекомендуемая основная литература.
- •3.2. Рекомендуемая дополнительная литература.
- •3.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы.
- •IV. Материально-техническое обеспечение учебной дисциплины
- •Приложение 1
- •Сд.Р.15 «Нейронные сети в экономических исследованиях»
- •План проведения лабораторных занятий
- •Приложение 2
- •Сд.Р.15 «Нейронные сети в экономических исследованиях»
- •Примерный перечень вопросов к зачету
- •Литература.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова»
Экономический факультет
Кафедра математического анализа и дифференциальных уравнений
«УТВЕРЖДАЮ»
Проректор по учебной работе
_________________ А.Ю. Александров
«30» августа 2010 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Сд.Р.15 «Нейронные сети в экономических исследованиях»
Специальность 080116 «Математические методы в экономике»
Квалификация выпускника 65 – экономист - математик
Специализация «не предусмотрено»
Форма обучения – очная
Учебный план 2008 года приема.
Цикл дисциплин – специальные дисциплины
Компонент цикла дисциплин – федеральный
Курс – 5
Семестр – 9
Всего часов – 70
Чебоксары - 2010
Рабочая программа основана на требованиях Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования специальности 010101 (код ОКПО 010100) «Математика», утвержденного 15.03.2000 г. (номер государственной регистрации 414 ЕН/СП), и в соответствии с рабочим учебным планом, утвержденным проректором по учебной работе 27.04.2010 г.
СОСТАВИТЕЛЬ:
к.ф.-м.н., доцент _______________________ Д.А.Троешестова
ОБСУЖДЕНО:
на заседании кафедры математического анализа и дифференциальных уравнений «10» мая 2010 г., протокол № 7
заведующий кафедрой,
к.ф.-м.н., профессор _______________________ А. В. Мерлин
ОДОБРЕНО:
методической комиссией физико-математического факультета «07» июня 2010 г., протокол № 7
декан факультета,
профессор _______________________ Л.К. Митрюхин
СОГЛАСОВАНО:
Заместитель начальника
учебно-методического управления _______________________ М.Ю. Харитонов
I. Организационно-методический раздел
1.1. Цель и задачи учебной дисциплины.
Целью данного курса является формирование профессиональных знаний и навыков в области интеллектуального анализа данных и овладение технологией применения искусственных нейронных сетей при решении экономических задач. Это позволит специалисту в области экономико-математического моделирования освоить такие виды профессиональной деятельности как расчетно-экономическая, аналитическая, научно-исследовательская. Освоение данных видов деятельности будет востребована в маркетинговых, производственно-экономических и аналитических службах организаций различных отраслей, сфер и форм собственности, академических и ведомственных научно-исследовательских организациях.
Задачей дисциплины являются дать специалисту с квалификацией экономист-математик возможность освоить следующие навыки профессиональной деятельности:
поиск информации по полученному заданию, сбор и анализ данных;
обработка массивов экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализ, оценка, интерпретация полученных результатов и обоснование выводов;
тренинг в использовании современных компьютерных средств анализа.
1.2. Место дисциплины в профессиональной подготовке выпускника
Данная учебная дисциплина входит в раздел СД.Р «Специальные дисциплины. Региональный компонент» учебного плана подготовки специалистов 080116.65 "Математические методы в экономике".
Для усвоения курса студентам необходимы знания и умения, сформированные в результате освоения дисциплин «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Пакеты прикладных программ», «Микроэкономика», «Макроэкономика».
В результате изучения дисциплины студент должен получить профессиональные знания и навыки, необходимые для использования современных методов интеллектуального анализа данных и технологий применения искусственных нейронных сетей при решении прикладных задач экономики.
В процессе преподавания дисциплины особое внимание уделяется освоению пакетов прикладных программ и компьютерных аналитических платформ.
Данная дисциплина изучается на завершающем этапе подготовки специалиста и ориентирована на достижение всех поставленных выше задач по освоению профессиональных видов деятельности.