Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Задания по ВМ для работ №6-11 - Works.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
1.51 Mб
Скачать

34

УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЯНОЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра вычислительной техники и инженерной кибернетики

ЗАДАНИЯ

К ПРАКТИЧЕСКИМ И ЛАБОРАТОРНЫМ ЗАНЯТИЯМ

ПО ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДАМ

( работы № 6-11 )

УФА 2003

Приводятся варианты заданий к лабораторным и практическим занятиям по численным методам решения задач вычислительной и прикладной математики на ПЭВМ.

Задания предназначены для студентов младших курсов высших учебных заведений всех форм обучения.

Составители: Умергалин Т. Г., проф., д-р техн. наук

Мухамадеев И.Г., доц.

Мансуров А.Ф., доц.

Рецензент Гиниятуллин В.М., доц, канд. техн. наук

© Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2003

ВВЕДЕНИЕ

Сборник содержит задания к практическим занятиям и лабораторным работам по численным методам решения таких типовых математических задач, как решение уравнений и их систем, численное интегрирование, поиск минимума функций. Задания предназначены для студентов дневного, вечернего и заочного обучения, изучающих основные численные методы в курсе информатики или в специализированных курсах прикладной, вычислительной математики.

Задания к каждой работе содержат:

  • постановку задачи;

  • краткие указания к выполнению работы;

  • контрольные вопросы и задачи;

  • 100 вариантов индивидуальных заданий.

При выполнении любого задания рекомендуется:

  1. Проанализировать задачу, следуя указаниям к выполнению работы.

  2. Подготовить тестовый пример для проверки правильности программы.

  3. Разработать алгоритм решения задачи на ЭВМ в виде основного модуля и вспомогательных модулей решения задачи типовым численным методом, вычисления значения функций, ввода/вывода данных и т.п.

  4. Описать входные, выходные и промежуточные переменные модулей, выбрать форму представления исходных данных и результатов программы (интерфейс программы).

  5. Закодировать алгоритм и интерфейс, отладить программу.

  6. Выполнить требуемые расчёты с помощью созданной программы.

  7. Сформулировать и решить задачу с использованием математических программ “Эврика”, MathCAD, MatLab и др.

  8. Оформить отчёт. Содержание отчёта должно строго соответствовать порядку выполнения работы. Форму отчёта (рабочая тетрадь, отчёт по лабораторной работе в бумажном или электронном виде) и его конкретное содержание уточняется преподавателем.

  9. Защитить отчёт, ответив на контрольные вопросы и/или решив контрольные задачи к работе. Форму защиты (коллоквиум, контрольная работа, компьютерное тестирование, устный опрос) назначает преподаватель.

Работа № 6. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ

Постановка задачи:

Дано уравнение f(x)=0.

Требуется найти все корни уравнения с точностью  = 0.001, 0.0001.

При выполнении работы необходимо:

  • По номеру варианта, назначенного преподавателем, взять уравнение из приведённой ниже таблицы.

  • Отделить корни уравнения.

  • Если требуется, для каждого отделённого корня выбрать начальное приближение решения, проверить условия сходимости, получить формулу итерационного процесса.

  • Создать программу уточнения корней методом, назначенным преподавателем, уточнить отделённые корни до требуемой точности. Требования к программе: алгоритм уточнения корня уравнения и вычисление f(x) оформить в виде процедур; ввод и вывод данных сопровождать текстовыми пояснениями.

  • Решить уравнение с помощью математических программ “Эврика”, MathCAD или MatLab.

  • Оформить и защитить отчёт.

Контрольные вопросы к работе:

1. Постановка задачи, этапы решения нелинейного уравнения. Методы решения, их краткая сравнительная характеристика.

2. Метод половинного деления: геометрическая иллюстрация метода; схема алгоритма; условия завершения итерационного процесса; связь между числом итераций и требуемой точностью.

3. Метод простых итераций: геометрическая его иллюстрация; схема алгоритма; формула итерационного процесса, способы ее получения; условия сходимости и завершения итерационного процесса.

4. Метод Ньютона: геометрическая иллюстрация метода; схема алгоритма; формула итерационного процесса, условия его сходимости; выбор начального приближения; условия завершения итерационного процесса.

Контрольные задачи к работе:

1. Дано нелинейное уравнение f(x) = 0, например, 2*SIN(x+2)-x=1 .

Требуется решить одну из перечисленных ниже задач:

  • отделить корни уравнения;

  • получить формулу итерационного процесса метода итераций;

  • проверить сходимость метода итераций или Ньютона на отрезке;

  • вычислить новое приближение решения методом половинного деления, итераций или Ньютона - старое приближение задано;

  • выбрать начальное приближение для метода Ньютона.

2. Дан график функции y=f(x). Нужно отобразить на графике итерационный процесс метода половинного деления, итераций или Ньютона и показать ожидаемое решение.

Номер вар-та

Уравнение f(x)=0

Номер вар-та

Уравнение f(x)=0

1

2

3

4

5

6

x·2x=1

7

8

9

10

=

11

12

13

14

15

5x-3x = 2

16

17

2ex - 5x=0

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

3x-1+2+x = 0

32

33

2arctg x - = 0

34

(2-x) - ex = 1

35

36

x3+3x2+12x +3 = 0

37

x4-18x2+6 = 0

38

2,2x+2x= 0

39

(x-4)2·log 0,5(x-3) = -1

40

x3-0,2x2+0,5x-1= 0

41

x2·2x= 1

42

x2+4sinx = 10

43

5-sinx = x

44

x3-0,1x2+0,4x + 1,2= 0

45

e-2x-2x+1 = 0

46

2x-lgx =2

47

5x-6x -3 = 0

48

x3-3x2+6x-5 = 0

49

x4+4x3-8x2-17 = 0

50

5x-8lnx = 8

Номер вар-та

Уравнение f(x)=0

Номер вар-та

Уравнение f(x)=0

51

x4-x3-2x2+3x-3 = 0

52

x3-0,2x2+0,5x-1,4 = 0

53

0,5x-1 = (x+2)2

54

3x + ex= 2

55

2x2-0,5x-3 = 0

56

x3+2x+4 = 0

57

x2-cos2x = 1

58

x(x+1)2= 1

59

60

x3-3x2+12x-12 =0

61

62

x = (x+1)3

63

64

x3+0,2x2+0,5x+0,8 = 0

65

3x4+4x3-12x2+1 = 0

66

67

3x4-8x3-18x2+2 = 0

68

x3+4x-6 = 0

69

(x-2)22x= 1

70

71

2sin =0,5x2-1

72

x3+0,1x2+0,4x-1,2 = 0

73

x2-20sinx = 0

74

x = -5

75

76

x3+3x2+6x-1= 0

77

3x+2x-2 = 0

78

79

2arctgx-3x+2 = 0

80

x3-0,1x2+0,4x-1,5 = 0

81

2x4-8x3+8x2-1= 0

82

2x+lgx = -0,5

83

2x4+8x3+8x2-1= 0

84

x3-3x2+6x-2= 0

85

[(x-2)2-1]2x= 1

86

2x-cosx = 0,5

87

[log2(x+2)](x-1)= 1

88

x3-0,2x2+0,3x-1,2= 0

89

sin(x-0,5)-x+0,5= 0

90

sin(0.5+x)= 2x-0,5

91

3x+2x-5= 0

92

x3-3x2+12x-9= 0

93

2 ex + 3 x+1= 0

94

0,5x+lg(x-1)= 0,5

95

x4-4x3-8x2+1= 0

96

x3+0,2x2+0,5x-2 = 0

97

3x4+4x3-12x2-5= 0

98

x3+3x+1 = 0

99

100

Работа № 7. РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Постановка задачи:

Дана система линейных уравнений A X = B.

Требуется найти решение системы X с точностью  = 0.001, 0.0001.

При выполнении работы необходимо:

  • По номеру варианта, назначенного преподавателем, взять систему уравнений из приведённой ниже таблицы.

  • Проверить обусловленность системы.

  • Привести систему к каноническому виду, если решение системы необходимо получить итерационным методом.

  • Создать программу решения системы методом, назначенным преподавателем, получить решение с требуемой точностью, проверить полученное решение подстановкой в исходную систему (вычислить невязки). Требования к программе: алгоритм решения системы и вычисление невязок оформить в виде процедур; ввод и вывод данных сопровождать текстовыми пояснениями.

  • Решить систему уравнений с помощью математических программ “Эврика”, MathCAD или MatLab.

  • Оформить и защитить отчёт.

Контрольные вопросы к работе:

  1. Постановка задачи решения системы линейных уравнений. Понятие обусловленности системы, геометрическая её иллюстрация. Классификация методов решения, их краткая характеристика.

  2. Формулы Крамера.

  3. Метод исключения Гаусса: алгоритмы прямого хода, обратного хода; контроль правильности решения; разновидности метода.

  4. Метод простых итераций: формула итерационного процесса; условия сходимости метода и способ обеспечения сходимости; условия завершения итерационного процесса; схема алгоритма; способ улучшения сходимости (метод Гаусса-Зейделя).

Контрольные задачи к работе:

Дана система линейных уравнений. Требуется решить одну из следующих задач:

  • оценить обусловленность системы;

  • решить систему, используя формулы Крамера или метод исключения Гаусса;

  • выполнить преобразование системы для обеспечения условий сходимости метода простых итераций;

  • вычислить новое приближение решения методами простых итераций или Гаусса-Зейделя, если известно старое приближение решения.

Номер вар-та

Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n

Свободные члены B=(bi)n

Номер вар-та

Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n

Свободные члены B=(bi)n

1

-4.0 1.6 -1.1

3.6 4.6 -2.3

4.5 -3.7 5.5

-6.1

-10.5

6.4

2

5.6 3.4 -2.4

-1.6 -3.4 -2.6

-1.9 -2.5 -2.9

-12.4

5.2

6.9

3

2.8 5.0 -1.8

-1.7 1.3 5.6

1.7 5.3 0.1

-9.0

4.7

-8.8

4

2.4 -2.9 4.6

3.3 3.6 -4.0

-1.2 0.3 5.3

12.6

-11.9

11.2

5

3.8 5.1 -2.4

-1.0 0.4 -3.6

-2.0 -2.0 1.8

-1.6

7.4

-1.6

6

-0.8 1.6 0.1

5.4 -3.4 -0.4

-3.8 -0.5 1.3

-2.5

12.6

3.5

7

-2.4 -3.2 -1.1

3.6 -2.7 3.8

-1.2 -2.6 1.8

4.0

1.8

4.0

8

4.2 -1.9 3.3

2.8 4.1 5.7

5.8 -1.5 -3.0

2.9

0.3

-5.8

9

-1.3 -1.7 1.6

-2.6 3.3 5.3

-2.1 2.9 3.8

5.3

6.6

-0.3

10

2.3 -0.3 -2.4

1.1 4.7 2.6

-3.7 -1.0 2.6

2.8

-8.8

-0.5

11

-1.3 5.3 3.1

-1.1 -4.0 0.7

5.0 -2.1 2.1

-9.7

4.4

5.0

12

3.6 -2.4 2.5

-3.8 -2.3 4.1

-0.6 -2.6 -3.2

-1.2

-1.5

3.2

13

-3.1 -1.2 1.0

2.9 2.6 2.5

0.5 2.6 -1.3

-0.9

-3.0

-3.4

14

-3.9 1.1 -3.2

-3.8 -3.2 3.8

3.7 3.9 1.9

-3.6

7.0

-3.8

15

-2.4 -0.4 -2.1

2.8 3.8 4.2

3.0 -1.1 0.9

2.2

-15.0

2.3

16

-1.0 3.3 -1.9

3.8 -1.6 0.7

-3.4 -0.1 2.5

-0.4

4.7

1.0

17

-2.5 1.4 -2.0

-0.9 1.3 -0.7

5.0 -3.3 2.5

-3.9

-0.4

8.3

18

1.7 1.2 3.0

-0.8 -0.5 2.7

-3.9 2.9 3.4

0.1

2.4

4.4

19

-0.9 -2.5 -3.6

3.8 3.1 2.9

4.0 5.9 -0.5

-5.6

-1.1

-2.9

20

4.8 5.8 -0.6

4.4 -3.4 2.4

3.5 -0.8 5.4

-3.6

-0.4

-14.3

21

-1.7 1.2 4.5

2.8 4.9 1.8

-1.3 -1.9 3.9

-6.2

-4.6

-5.2

22

0.6 2.0 4.2

-1.3 -3.9 5.5

5.5 5.6 0.3

-0.6

-1.3

-5.5

23

5.5 -1.4 3.3

4.0 2.3 -3.8

1.0 3.7 3.0

8.8

-7.8

4.0

24

-1.4 -0.3 3.0

2.7 0.5 2.5

5.3 3.8 1.9

7.4

7.7

-1.5

25

0.4 -1.8 4.0

4.4 -0.5 -1.3

4.2 0.4 5.3

-7.6

-1.8

-6.4

26

0.2 3.6 4.3

2.4 4.0 1.1

-3.5 -3.6 4.1

-4.5

1.3

-0.6

Номер вар-та

Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n

Свободные члены B=(bi)n

Номер вар-та

Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n

Свободные члены B=(bi)n

27

-3.6 0.5 1.2

3.4 0.9 4.6

1.0 1.1 0.3

-3.6

-3.4

1.0

28

-2.1 1.0 1.7

1.8 2.8 3.0

-3.8 -2.1 -1.6

3.8

4.8

2.2

29

-1.2 2.3 2.0

0.5 5.6 1.3

-3.6 -2.7 -1.6

2.8

2.1

-6.8

30

1.5 1.3 -2.9

0.9 3.8 1.5

5.7 2.3 4.6

5.6

1.7

-12.6

31

1.7 3.1 -3.6

-1.9 -0.2 4.4

3.7 -2.9 5.2

8.4

-2.7

-4.4

32

-3.6 -3.9 -3.9

0.0 0.2 0.7

-1.9 -0.5 5.9

-0.3

0.2

1.4

33

-0.1 -1.5 3.6

5.8 2.2 -2.3

1.4 5.4 2.5

2.0

-5.9

9.3

34

1.0 -2.5 0.6

-2.9 1.7 3.8

-1.7 -2.2 1.7

-2.3

6.4

2.9

35

5.7 -2.0 1.7

-1.5 5.4 3.3

2.3 -0.4 3.1

0.3

0.3

-4.3

36

-2.4 -2.1 0.6

1.9 0.0 1.4

1.0 0.4 4.3

-0.3

0.5

-4.9

37

0.0 -0.3 5.4

-3.3 -3.7 3.4

0.6 5.6 1.7

-0.3

-0.4

6.2

38

-3.4 5.9 -2.8

5.6 5.9 -2.1

-2.1 5.5 4.8

6.5

9.4

12.4

39

1.4 5.6 1.9

0.7 -0.5 2.4

3.6 -3.1 2.8

10.8

3.6

6.1

40

-3.8 1.7 3.8

1.9 -0.9 -2.3

1.3 0.9 -1.7

-0.4

4.7

3.9

41

5.5 -1.8 5.4

3.9 5.9 -0.2

1.7 1.7 5.9

-3.5

8.1

-0.8

42

3.8 3.0 2.9

-3.1 3.5 3.4

-1.0 4.2 3.7

2.2

3.9

9.4

43

0.5 -3.2 1.4

1.1 -1.0 -0.9

4.5 5.8 2.7

-4.5

-4.0

18.8

44

-3.9 -1.4 -3.9

3.5 -0.8 -1.4

0.0 0.0 3.9

-6.7

-0.9

7.8

45

0.4 -2.8 -0.4

3.3 -3.4 -0.6

-3.6 0.2 3.9

-4.4

-8.9

-11.0

46

-0.6 -0.8 -2.7

0.7 -0.9 4.1

1.4 -1.8 -3.6

1.7

-5.2

-1.4

47

2.8 -3.1 5.3

-0.7 -3.8 2.7

5.8 -1.4 3.9

-3.4

-6.9

3.0

48

5.2 -3.7 -0.9

-0.8 0.4 -1.5

5.3 -1.6 2.6

-13.5

-1.5

-5.9

49

4.2 3.2 -2.6

3.8 1.5 -2.9

4.8 -3.3 4.6

5.4

-6.6

7.4

50

-2.4 4.3 -3.5

4.7 -2.9 4.4

-0.9 -1.8 2.5

0.8

1.7

-0.5

51

-0.3 3.6 3.3

4.7 3.0 3.7

-1.8 2.9 3.0

-10.8

-14.4

-10.6

52

-0.1 1.6 3.3

2.5 2.3 0.5

-1.6 -2.8 -1.0

-3.1

-2.1

7.2

Номер вар-та

Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n

Свободные члены B=(bi)n

Номер вар-та

Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n

Свободные члены B=(bi)n

53

-1.3 4.3 -2.8

-3.4 4.3 3.3

4.7 -3.1 -1.4

-12.7

-1.9

9.5

54

2.5 -2.4 -1.5

-3.7 3.8 2.4

3.9 1.6 2.2

-0.7

-6.5

-2.7

55

-3.2 1.7 2.0

5.1 4.5 2.2

4.0 0.7 -0.6

-10.6

-18.5

3.8

56

1.2 -3.9 5.3

3.4 -2.4 1.4

1.7 -2.6 -2.0

1.3

6.8

5.5

57

0.7 -0.3 4.8

0.9 1.4 -2.7

4.8 -0.5 4.0

1.3

-3.7

5.8

58

1.7 -3.0 -3.4

5.4 3.6 5.7

-2.2 4.0 -0.4

0.9

3.9

-6.2

59

-3.3 4.6 4.1

-3.7 2.5 0.5

3.3 0.0 0.0

-4.3

-0.3

3.3

60

2.9 2.9 3.9

-1.6 4.4 -0.3

3.7 -3.2 5.1

-13.6

-5.4

-10.7

61

-2.1 -3.2 2.6

-0.3 -1.5 -2.6

-1.5 4.8 2.3

-1.5

4.4

-8.6

62

-0.1 4.5 1.0

-3.4 -3.6 4.6

2.4 0.0 -3.4

-4.4

0.2

-2.4

63

1.6 3.0 0.2

2.9 -3.5 5.8

5.4 4.5 -2.8

-1.2

6.4

-1.9

64

5.7 -1.0 2.5

-0.7 -3.4 -3.1

5.3 -1.5 -1.7

0.3

-3.5

-7.2

65

1.9 -0.8 1.5

-0.7 -2.9 -0.1

2.3 4.8 3.1

-0.3

3.8

-8.7

66

-3.9 0.3 0.6

0.8 2.8 2.4

4.7 -3.3 -0.2

3.0

-4.4

-1.2

67

-3.8 0.1 3.2

-2.0 -1.7 3.3

-1.6 -0.8 -2.8

-3.9

3.7

-0.8

68

2.6 4.1 -1.5

-1.6 -2.3 4.5

2.0 3.7 2.1

-8.2

5.2

-3.6

69

-0.9 -2.4 -3.5

2.0 3.4 4.9

4.6 -3.8 -1.0

-5.5

4.4

6.4

70

5.2 3.6 4.0

4.0 4.2 0.7

4.8 -3.6 -2.4

-13.2

2.6

0.0

71

4.8 4.7 3.3

-2.6 1.2 4.7

5.4 -3.2 -1.2

1.5

-2.1

6.6

72

1.9 3.1 3.3

1.9 -1.6 0.2

-1.5 -1.5 1.8

-1.9

1.9

1.5

73

1.1 -0.4 1.4

2.2 3.6 4.7

-0.2 -1.9 -3.8

2.5

2.5

-4.0

74

1.9 -1.2 2.6

5.6 -2.0 3.7

0.3 4.1 -3.1

3.3

13.0

-6.5

75

-1.7 2.6 0.0

-1.1 0.9 4.5

-1.4 4.4 -0.7

-1.7

-7.9

0.0

76

-1.8 -4.0 -3.8

-2.0 1.8 -3.4

-3.3 0.9 -2.8

5.6

1.4

6.1

77

-2.0 -2.4 -0.8

-3.4 5.5 -1.0

4.9 3.0 5.5

-2.0

3.4

4.9

78

-1.5 3.2 5.3

-0.2 -2.6 4.7

2.1 4.8 -1.5

6.8

4.5

-3.6

Номер вар-та

Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n

Свободные члены B=(bi)n

Номер вар-та

Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n

Свободные члены B=(bi)n

79

-2.9 1.6 0.9

-3.6 -1.7 4.8

-3.4 -4.0 -1.9

-1.1

13.2

-7.2

80

5.2 -1.6 3.0

2.5 2.3 5.7

-2.0 -2.0 -2.0

-12.8

-6.6

4.0

81

3.0 5.0 -0.3

4.2 -2.7 3.4

-3.8 1.3 1.4

8.3

-10.3

-3.9

82

5.2 0.1 0.9

-3.1 3.9 0.9

-2.2 -0.8 3.4

-5.1

0.8

1.4

83

-2.4 3.2 -1.7

-1.7 4.6 5.2

0.0 4.0 5.5

-0.9

11.5

9.5

84

3.9 3.6 -0.9

0.4 3.7 2.0

-1.2 3.4 0.9

-2.1

8.1

6.4

85

-0.5 -1.2 -0.1

1.9 -0.7 3.7

-3.5 -3.4 -0.5

-1.5

-10.0

-5.9

86

5.6 3.7 -3.2

4.0 3.0 2.5

4.7 1.1 -2.2

1.3

4.5

-1.4

87

0.1 -3.8 3.9

-3.5 -2.1 -1.6

-1.2 1.6 1.2

-3.7

1.4

0.4

88

-2.9 0.3 -3.7

-1.4 -1.7 0.4

5.9 -0.5 3.6

-0.5

-2.7

-2.8

89

4.5 1.7 1.9

4.9 0.6 1.5

-2.3 -0.9 -2.4

10.0

-1.3

-8.0

90

-0.9 0.2 2.6

5.9 -1.8 -1.7

2.6 1.1 -0.1

-3.9

5.7

-0.2

91

-1.9 -3.5 2.5

-2.4 -2.6 -2.8

1.8 0.0 4.5

-11.4

-0.0

-2.7

92

2.8 2.8 3.0

0.9 4.6 0.8

5.7 1.1 4.8

2.8

10.1

-3.5

93

1.5 1.7 -3.4

-0.7 1.6 2.1

1.5 -0.5 -0.2

1.5

6.0

0.3

94

-2.6 -2.0 0.9

4.7 3.5 -3.2

2.8 2.8 -1.8

0.4

5.3

-0.8

95

2.4 -0.6 -1.1

-1.4 3.3 4.8

2.4 -1.9 1.9

3.4

-1.6

-5.2

96

2.6 -2.3 1.7

4.0 -3.5 -3.5

4.5 1.6 5.6

-8.9

0.5

-6.9

97

2.5 -0.2 -3.7

-3.2 -2.8 -1.3

-1.2 2.9 3.2

2.1

-2.4

4.6

98

-0.4 -2.6 -3.1

-2.0 -1.4 5.6

3.9 -1.1 -2.6

-7.9

0.8

-8.7

99

-0.3 -1.3 -0.9

2.9 0.7 -1.9

5.7 1.6 1.1

-4.7

-5.3

11.1

100

-2.2 4.1 -4.0

2.2 -1.7 2.1

-1.3 4.0 -1.3

2.0

1.4

-4.1

Работа № 8. РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ

Постановка задачи:

Дана система нелинейных уравнений F(X) = 0.

Требуется найти решения системы с точностью  = 0.001, 0.0001.

При выполнении работы необходимо:

  • По номеру варианта, назначенного преподавателем, взять систему уравнений из приведённой ниже таблицы.

  • Определить область определения уравнений системы и область существования решений системы.

  • Отделить решения системы, построив графики функций f1 и f2 в области существования решения системы (в координатах (х12)).

  • Получить формулы сходящегося итерационного процесса, если решение системы необходимо уточнить методом простых итераций.

  • Создать программу решения системы методом, назначенным преподавателем, получить решение с требуемой точностью, проверить полученное решение подстановкой в исходную систему. Требования к программе: алгоритм решения системы и вычисления значений f112) и f212) оформить в виде процедур; ввод и вывод данных сопровождать текстовыми пояснениями.

  • Решить систему уравнений с помощью математических программ “Эврика”, MathCAD или MatLab.

  • Оформить и защитить отчёт.

Контрольные вопросы к работе:

1. Постановка задачи решения системы нелинейных уравнений. Этапы решения. Методы решения, их краткая характеристика.

2. Метод простых итераций решения систем нелинейных уравнений: формула итерационного процесса, способы ее получения; условия сходимости итерационного процесса; условия завершения итерационного процесса; схема алгоритма; способы улучшения сходимости итерационного процесса.

3. Метод Ньютона-Рафсона решения систем нелинейных уравнений: формула итерационного процесса; условия завершения итерационного процесса; схема алгоритма; разновидность метода.

Контрольные задачи к работе:

Дана система двух нелинейных уравнений с двумя неизвестными.

f1(x12) = 0

f2(x12) = 0

Требуется решить одну из следующих задач: отделить корни системы; записать формулу итерационного процесса для метода простых итераций или Ньютона-Рафсона; проверить условия сходимости метода простых итераций в заданной точке(формула итерационного процесса может быть приведена); рассчитать новое приближение решения методом простых итераций (с улучшением Зейделя или без него) или методом Ньютона-Рафсона, если задано старое приближение решения; проверить обусловленность матрицы Якоби в заданной точке.

Номер вар-та

Система уравнений F(X)=0

Номер вар-та

Система уравнений F(X)=0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

Номер вар-та

Система уравнений F(X)=0

Номер вар-та

Система уравнений F(X)=0

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

Номер вар-та

Система уравнений F(X)=0

Номер вар-та

Система уравнений F(X)=0

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

Номер вар-та

Система уравнений F(X)=0

Номер вар-та

Система уравнений F(X)=0

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

Работа № 9. ВЫЧИСЛЕНИЕ ОПРЕДЕЛЁННОГО ИНТЕГРАЛА

Постановка задачи:

Дана подынтегральная функция f(x) и её первообразная F(x).

Требуется вычислить приближенное значение с точностью  = 0.001, 0.0001, используя формулу численного интегрирования (квадратурную формулу). Полученное значение сравнить с точным значением интеграла Iт, рассчитанным по формуле Ньютона-Лейбница.

При выполнении работы необходимо:

  • По номеру варианта, назначенного преподавателем, взять функции и отрезок интегрирования [a,b] из приведённой ниже таблицы.

  • Создать программу вычисления приближенного значения интеграла по квадратурной формуле, назначенной преподавателем, с помощью созданной программы вычислить приближенное значение интеграла с требуемой точностью, используя алгоритм автоматического выбора шага интегрирования. Требования к программе: алгоритм вычисления приближенного значения определённого интеграла, вычисление f(x) и F(x) оформить в виде процедур; ввод и вывод данных сопровождать текстовыми пояснениями.

  • Вычислить точное значение интеграла по формуле Ньютона-Лейбница и оценить относительную погрешность приближенного значения.

  • Вычислить значение интеграла с помощью математических программ “Эврика”, MathCAD или MatLab.

  • Оформить и защитить отчёт.