УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЯНОЙ
ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра вычислительной техники и инженерной кибернетики
ЗАДАНИЯ
К ПРАКТИЧЕСКИМ И ЛАБОРАТОРНЫМ ЗАНЯТИЯМ
ПО ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДАМ
( работы № 6-11 )
УФА 2003
Приводятся варианты заданий к лабораторным и практическим занятиям по численным методам решения задач вычислительной и прикладной математики на ПЭВМ.
Задания предназначены для студентов младших курсов высших учебных заведений всех форм обучения.
Составители: Умергалин Т. Г., проф., д-р техн. наук
Мухамадеев И.Г., доц.
Мансуров А.Ф., доц.
Рецензент Гиниятуллин В.М., доц, канд. техн. наук
© Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2003
ВВЕДЕНИЕ
Сборник содержит задания к практическим занятиям и лабораторным работам по численным методам решения таких типовых математических задач, как решение уравнений и их систем, численное интегрирование, поиск минимума функций. Задания предназначены для студентов дневного, вечернего и заочного обучения, изучающих основные численные методы в курсе информатики или в специализированных курсах прикладной, вычислительной математики.
Задания к каждой работе содержат:
постановку задачи;
краткие указания к выполнению работы;
контрольные вопросы и задачи;
100 вариантов индивидуальных заданий.
При выполнении любого задания рекомендуется:
Проанализировать задачу, следуя указаниям к выполнению работы.
Подготовить тестовый пример для проверки правильности программы.
Разработать алгоритм решения задачи на ЭВМ в виде основного модуля и вспомогательных модулей решения задачи типовым численным методом, вычисления значения функций, ввода/вывода данных и т.п.
Описать входные, выходные и промежуточные переменные модулей, выбрать форму представления исходных данных и результатов программы (интерфейс программы).
Закодировать алгоритм и интерфейс, отладить программу.
Выполнить требуемые расчёты с помощью созданной программы.
Сформулировать и решить задачу с использованием математических программ “Эврика”, MathCAD, MatLab и др.
Оформить отчёт. Содержание отчёта должно строго соответствовать порядку выполнения работы. Форму отчёта (рабочая тетрадь, отчёт по лабораторной работе в бумажном или электронном виде) и его конкретное содержание уточняется преподавателем.
Защитить отчёт, ответив на контрольные вопросы и/или решив контрольные задачи к работе. Форму защиты (коллоквиум, контрольная работа, компьютерное тестирование, устный опрос) назначает преподаватель.
Работа № 6. РЕШЕНИЕ НЕЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ
Постановка задачи:
Дано уравнение f(x)=0.
Требуется найти все корни уравнения с точностью = 0.001, 0.0001.
При выполнении работы необходимо:
По номеру варианта, назначенного преподавателем, взять уравнение из приведённой ниже таблицы.
Отделить корни уравнения.
Если требуется, для каждого отделённого корня выбрать начальное приближение решения, проверить условия сходимости, получить формулу итерационного процесса.
Создать программу уточнения корней методом, назначенным преподавателем, уточнить отделённые корни до требуемой точности. Требования к программе: алгоритм уточнения корня уравнения и вычисление f(x) оформить в виде процедур; ввод и вывод данных сопровождать текстовыми пояснениями.
Решить уравнение с помощью математических программ “Эврика”, MathCAD или MatLab.
Оформить и защитить отчёт.
Контрольные вопросы к работе:
1. Постановка задачи, этапы решения нелинейного уравнения. Методы решения, их краткая сравнительная характеристика.
2. Метод половинного деления: геометрическая иллюстрация метода; схема алгоритма; условия завершения итерационного процесса; связь между числом итераций и требуемой точностью.
3. Метод простых итераций: геометрическая его иллюстрация; схема алгоритма; формула итерационного процесса, способы ее получения; условия сходимости и завершения итерационного процесса.
4. Метод Ньютона: геометрическая иллюстрация метода; схема алгоритма; формула итерационного процесса, условия его сходимости; выбор начального приближения; условия завершения итерационного процесса.
Контрольные задачи к работе:
1. Дано нелинейное уравнение f(x) = 0, например, 2*SIN(x+2)-x=1 .
Требуется решить одну из перечисленных ниже задач:
отделить корни уравнения;
получить формулу итерационного процесса метода итераций;
проверить сходимость метода итераций или Ньютона на отрезке;
вычислить новое приближение решения методом половинного деления, итераций или Ньютона - старое приближение задано;
выбрать начальное приближение для метода Ньютона.
2. Дан график функции y=f(x). Нужно отобразить на графике итерационный процесс метода половинного деления, итераций или Ньютона и показать ожидаемое решение.
-
Номер вар-та
Уравнение f(x)=0
Номер вар-та
Уравнение f(x)=0
1
2
3
4
5
6
x·2x=1
7
8
9
10
=
11
12
13
14
15
5x-3x = 2
16
17
2ex - 5x=0
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
3x-1+2+x = 0
32
33
2arctg x - = 0
34
(2-x) - ex = 1
35
36
x3+3x2+12x +3 = 0
37
x4-18x2+6 = 0
38
2,2x+2x= 0
39
(x-4)2·log 0,5(x-3) = -1
40
x3-0,2x2+0,5x-1= 0
41
x2·2x= 1
42
x2+4sinx = 10
43
5-sinx = x
44
x3-0,1x2+0,4x + 1,2= 0
45
e-2x-2x+1 = 0
46
2x-lgx =2
47
5x-6x -3 = 0
48
x3-3x2+6x-5 = 0
49
x4+4x3-8x2-17 = 0
50
5x-8lnx = 8
Номер вар-та
Уравнение f(x)=0
Номер вар-та
Уравнение f(x)=0
51
x4-x3-2x2+3x-3 = 0
52
x3-0,2x2+0,5x-1,4 = 0
53
0,5x-1 = (x+2)2
54
3x + ex= 2
55
2x2-0,5x-3 = 0
56
x3+2x+4 = 0
57
x2-cos2x = 1
58
x(x+1)2= 1
59
60
x3-3x2+12x-12 =0
61
62
x = (x+1)3
63
64
x3+0,2x2+0,5x+0,8 = 0
65
3x4+4x3-12x2+1 = 0
66
67
3x4-8x3-18x2+2 = 0
68
x3+4x-6 = 0
69
(x-2)22x= 1
70
71
2sin =0,5x2-1
72
x3+0,1x2+0,4x-1,2 = 0
73
x2-20sinx = 0
74
x = -5
75
76
x3+3x2+6x-1= 0
77
3x+2x-2 = 0
78
79
2arctgx-3x+2 = 0
80
x3-0,1x2+0,4x-1,5 = 0
81
2x4-8x3+8x2-1= 0
82
2x+lgx = -0,5
83
2x4+8x3+8x2-1= 0
84
x3-3x2+6x-2= 0
85
[(x-2)2-1]2x= 1
86
2x-cosx = 0,5
87
[log2(x+2)](x-1)= 1
88
x3-0,2x2+0,3x-1,2= 0
89
sin(x-0,5)-x+0,5= 0
90
sin(0.5+x)= 2x-0,5
91
3x+2x-5= 0
92
x3-3x2+12x-9= 0
93
2 ex + 3 x+1= 0
94
0,5x+lg(x-1)= 0,5
95
x4-4x3-8x2+1= 0
96
x3+0,2x2+0,5x-2 = 0
97
3x4+4x3-12x2-5= 0
98
x3+3x+1 = 0
99
100
Работа № 7. РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Постановка задачи:
Дана система линейных уравнений A X = B.
Требуется найти решение системы X с точностью = 0.001, 0.0001.
При выполнении работы необходимо:
По номеру варианта, назначенного преподавателем, взять систему уравнений из приведённой ниже таблицы.
Проверить обусловленность системы.
Привести систему к каноническому виду, если решение системы необходимо получить итерационным методом.
Создать программу решения системы методом, назначенным преподавателем, получить решение с требуемой точностью, проверить полученное решение подстановкой в исходную систему (вычислить невязки). Требования к программе: алгоритм решения системы и вычисление невязок оформить в виде процедур; ввод и вывод данных сопровождать текстовыми пояснениями.
Решить систему уравнений с помощью математических программ “Эврика”, MathCAD или MatLab.
Оформить и защитить отчёт.
Контрольные вопросы к работе:
Постановка задачи решения системы линейных уравнений. Понятие обусловленности системы, геометрическая её иллюстрация. Классификация методов решения, их краткая характеристика.
Формулы Крамера.
Метод исключения Гаусса: алгоритмы прямого хода, обратного хода; контроль правильности решения; разновидности метода.
Метод простых итераций: формула итерационного процесса; условия сходимости метода и способ обеспечения сходимости; условия завершения итерационного процесса; схема алгоритма; способ улучшения сходимости (метод Гаусса-Зейделя).
Контрольные задачи к работе:
Дана система линейных уравнений. Требуется решить одну из следующих задач:
оценить обусловленность системы;
решить систему, используя формулы Крамера или метод исключения Гаусса;
выполнить преобразование системы для обеспечения условий сходимости метода простых итераций;
вычислить новое приближение решения методами простых итераций или Гаусса-Зейделя, если известно старое приближение решения.
Номер вар-та |
Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n |
Свободные члены B=(bi)n |
Номер вар-та |
Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n |
Свободные члены B=(bi)n |
1 |
-4.0 1.6 -1.1 3.6 4.6 -2.3 4.5 -3.7 5.5 |
-6.1 -10.5 6.4 |
2 |
5.6 3.4 -2.4 -1.6 -3.4 -2.6 -1.9 -2.5 -2.9 |
-12.4 5.2 6.9 |
3 |
2.8 5.0 -1.8 -1.7 1.3 5.6 1.7 5.3 0.1 |
-9.0 4.7 -8.8 |
4 |
2.4 -2.9 4.6 3.3 3.6 -4.0 -1.2 0.3 5.3 |
12.6 -11.9 11.2 |
5 |
3.8 5.1 -2.4 -1.0 0.4 -3.6 -2.0 -2.0 1.8 |
-1.6 7.4 -1.6 |
6 |
-0.8 1.6 0.1 5.4 -3.4 -0.4 -3.8 -0.5 1.3 |
-2.5 12.6 3.5 |
7 |
-2.4 -3.2 -1.1 3.6 -2.7 3.8 -1.2 -2.6 1.8 |
4.0 1.8 4.0 |
8 |
4.2 -1.9 3.3 2.8 4.1 5.7 5.8 -1.5 -3.0 |
2.9 0.3 -5.8 |
9 |
-1.3 -1.7 1.6 -2.6 3.3 5.3 -2.1 2.9 3.8 |
5.3 6.6 -0.3 |
10 |
2.3 -0.3 -2.4 1.1 4.7 2.6 -3.7 -1.0 2.6 |
2.8 -8.8 -0.5 |
11 |
-1.3 5.3 3.1 -1.1 -4.0 0.7 5.0 -2.1 2.1 |
-9.7 4.4 5.0 |
12 |
3.6 -2.4 2.5 -3.8 -2.3 4.1 -0.6 -2.6 -3.2 |
-1.2 -1.5 3.2 |
13 |
-3.1 -1.2 1.0 2.9 2.6 2.5 0.5 2.6 -1.3 |
-0.9 -3.0 -3.4 |
14 |
-3.9 1.1 -3.2 -3.8 -3.2 3.8 3.7 3.9 1.9 |
-3.6 7.0 -3.8 |
15 |
-2.4 -0.4 -2.1 2.8 3.8 4.2 3.0 -1.1 0.9 |
2.2 -15.0 2.3 |
16 |
-1.0 3.3 -1.9 3.8 -1.6 0.7 -3.4 -0.1 2.5 |
-0.4 4.7 1.0 |
17 |
-2.5 1.4 -2.0 -0.9 1.3 -0.7 5.0 -3.3 2.5 |
-3.9 -0.4 8.3 |
18 |
1.7 1.2 3.0 -0.8 -0.5 2.7 -3.9 2.9 3.4 |
0.1 2.4 4.4 |
19 |
-0.9 -2.5 -3.6 3.8 3.1 2.9 4.0 5.9 -0.5 |
-5.6 -1.1 -2.9 |
20 |
4.8 5.8 -0.6 4.4 -3.4 2.4 3.5 -0.8 5.4 |
-3.6 -0.4 -14.3 |
21 |
-1.7 1.2 4.5 2.8 4.9 1.8 -1.3 -1.9 3.9 |
-6.2 -4.6 -5.2 |
22 |
0.6 2.0 4.2 -1.3 -3.9 5.5 5.5 5.6 0.3 |
-0.6 -1.3 -5.5 |
23 |
5.5 -1.4 3.3 4.0 2.3 -3.8 1.0 3.7 3.0 |
8.8 -7.8 4.0 |
24 |
-1.4 -0.3 3.0 2.7 0.5 2.5 5.3 3.8 1.9 |
7.4 7.7 -1.5 |
25 |
0.4 -1.8 4.0 4.4 -0.5 -1.3 4.2 0.4 5.3 |
-7.6 -1.8 -6.4 |
26 |
0.2 3.6 4.3 2.4 4.0 1.1 -3.5 -3.6 4.1 |
-4.5 1.3 -0.6 |
Номер вар-та |
Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n |
Свободные члены B=(bi)n |
Номер вар-та |
Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n |
Свободные члены B=(bi)n |
27 |
-3.6 0.5 1.2 3.4 0.9 4.6 1.0 1.1 0.3 |
-3.6 -3.4 1.0 |
28 |
-2.1 1.0 1.7 1.8 2.8 3.0 -3.8 -2.1 -1.6 |
3.8 4.8 2.2 |
29 |
-1.2 2.3 2.0 0.5 5.6 1.3 -3.6 -2.7 -1.6 |
2.8 2.1 -6.8 |
30 |
1.5 1.3 -2.9 0.9 3.8 1.5 5.7 2.3 4.6 |
5.6 1.7 -12.6 |
31 |
1.7 3.1 -3.6 -1.9 -0.2 4.4 3.7 -2.9 5.2 |
8.4 -2.7 -4.4 |
32 |
-3.6 -3.9 -3.9 0.0 0.2 0.7 -1.9 -0.5 5.9 |
-0.3 0.2 1.4 |
33 |
-0.1 -1.5 3.6 5.8 2.2 -2.3 1.4 5.4 2.5 |
2.0 -5.9 9.3 |
34 |
1.0 -2.5 0.6 -2.9 1.7 3.8 -1.7 -2.2 1.7 |
-2.3 6.4 2.9 |
35 |
5.7 -2.0 1.7 -1.5 5.4 3.3 2.3 -0.4 3.1 |
0.3 0.3 -4.3 |
36 |
-2.4 -2.1 0.6 1.9 0.0 1.4 1.0 0.4 4.3 |
-0.3 0.5 -4.9 |
37 |
0.0 -0.3 5.4 -3.3 -3.7 3.4 0.6 5.6 1.7 |
-0.3 -0.4 6.2 |
38 |
-3.4 5.9 -2.8 5.6 5.9 -2.1 -2.1 5.5 4.8 |
6.5 9.4 12.4 |
39 |
1.4 5.6 1.9 0.7 -0.5 2.4 3.6 -3.1 2.8 |
10.8 3.6 6.1 |
40 |
-3.8 1.7 3.8 1.9 -0.9 -2.3 1.3 0.9 -1.7 |
-0.4 4.7 3.9 |
41 |
5.5 -1.8 5.4 3.9 5.9 -0.2 1.7 1.7 5.9 |
-3.5 8.1 -0.8 |
42 |
3.8 3.0 2.9 -3.1 3.5 3.4 -1.0 4.2 3.7 |
2.2 3.9 9.4 |
43 |
0.5 -3.2 1.4 1.1 -1.0 -0.9 4.5 5.8 2.7 |
-4.5 -4.0 18.8 |
44 |
-3.9 -1.4 -3.9 3.5 -0.8 -1.4 0.0 0.0 3.9 |
-6.7 -0.9 7.8 |
45 |
0.4 -2.8 -0.4 3.3 -3.4 -0.6 -3.6 0.2 3.9 |
-4.4 -8.9 -11.0 |
46 |
-0.6 -0.8 -2.7 0.7 -0.9 4.1 1.4 -1.8 -3.6 |
1.7 -5.2 -1.4 |
47 |
2.8 -3.1 5.3 -0.7 -3.8 2.7 5.8 -1.4 3.9 |
-3.4 -6.9 3.0 |
48 |
5.2 -3.7 -0.9 -0.8 0.4 -1.5 5.3 -1.6 2.6 |
-13.5 -1.5 -5.9 |
49 |
4.2 3.2 -2.6 3.8 1.5 -2.9 4.8 -3.3 4.6 |
5.4 -6.6 7.4 |
50 |
-2.4 4.3 -3.5 4.7 -2.9 4.4 -0.9 -1.8 2.5 |
0.8 1.7 -0.5 |
51 |
-0.3 3.6 3.3 4.7 3.0 3.7 -1.8 2.9 3.0 |
-10.8 -14.4 -10.6 |
52 |
-0.1 1.6 3.3 2.5 2.3 0.5 -1.6 -2.8 -1.0 |
-3.1 -2.1 7.2 |
Номер вар-та |
Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n |
Свободные члены B=(bi)n |
Номер вар-та |
Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n |
Свободные члены B=(bi)n |
53 |
-1.3 4.3 -2.8 -3.4 4.3 3.3 4.7 -3.1 -1.4 |
-12.7 -1.9 9.5 |
54 |
2.5 -2.4 -1.5 -3.7 3.8 2.4 3.9 1.6 2.2 |
-0.7 -6.5 -2.7 |
55 |
-3.2 1.7 2.0 5.1 4.5 2.2 4.0 0.7 -0.6 |
-10.6 -18.5 3.8 |
56 |
1.2 -3.9 5.3 3.4 -2.4 1.4 1.7 -2.6 -2.0 |
1.3 6.8 5.5 |
57 |
0.7 -0.3 4.8 0.9 1.4 -2.7 4.8 -0.5 4.0 |
1.3 -3.7 5.8 |
58 |
1.7 -3.0 -3.4 5.4 3.6 5.7 -2.2 4.0 -0.4 |
0.9 3.9 -6.2 |
59 |
-3.3 4.6 4.1 -3.7 2.5 0.5 3.3 0.0 0.0 |
-4.3 -0.3 3.3 |
60 |
2.9 2.9 3.9 -1.6 4.4 -0.3 3.7 -3.2 5.1 |
-13.6 -5.4 -10.7 |
61 |
-2.1 -3.2 2.6 -0.3 -1.5 -2.6 -1.5 4.8 2.3 |
-1.5 4.4 -8.6 |
62 |
-0.1 4.5 1.0 -3.4 -3.6 4.6 2.4 0.0 -3.4 |
-4.4 0.2 -2.4 |
63 |
1.6 3.0 0.2 2.9 -3.5 5.8 5.4 4.5 -2.8 |
-1.2 6.4 -1.9 |
64 |
5.7 -1.0 2.5 -0.7 -3.4 -3.1 5.3 -1.5 -1.7 |
0.3 -3.5 -7.2 |
65 |
1.9 -0.8 1.5 -0.7 -2.9 -0.1 2.3 4.8 3.1 |
-0.3 3.8 -8.7 |
66 |
-3.9 0.3 0.6 0.8 2.8 2.4 4.7 -3.3 -0.2 |
3.0 -4.4 -1.2 |
67 |
-3.8 0.1 3.2 -2.0 -1.7 3.3 -1.6 -0.8 -2.8 |
-3.9 3.7 -0.8 |
68 |
2.6 4.1 -1.5 -1.6 -2.3 4.5 2.0 3.7 2.1 |
-8.2 5.2 -3.6 |
69 |
-0.9 -2.4 -3.5 2.0 3.4 4.9 4.6 -3.8 -1.0 |
-5.5 4.4 6.4 |
70 |
5.2 3.6 4.0 4.0 4.2 0.7 4.8 -3.6 -2.4 |
-13.2 2.6 0.0 |
71 |
4.8 4.7 3.3 -2.6 1.2 4.7 5.4 -3.2 -1.2 |
1.5 -2.1 6.6 |
72 |
1.9 3.1 3.3 1.9 -1.6 0.2 -1.5 -1.5 1.8 |
-1.9 1.9 1.5 |
73 |
1.1 -0.4 1.4 2.2 3.6 4.7 -0.2 -1.9 -3.8 |
2.5 2.5 -4.0 |
74 |
1.9 -1.2 2.6 5.6 -2.0 3.7 0.3 4.1 -3.1 |
3.3 13.0 -6.5 |
75 |
-1.7 2.6 0.0 -1.1 0.9 4.5 -1.4 4.4 -0.7 |
-1.7 -7.9 0.0 |
76 |
-1.8 -4.0 -3.8 -2.0 1.8 -3.4 -3.3 0.9 -2.8 |
5.6 1.4 6.1 |
77 |
-2.0 -2.4 -0.8 -3.4 5.5 -1.0 4.9 3.0 5.5 |
-2.0 3.4 4.9 |
78 |
-1.5 3.2 5.3 -0.2 -2.6 4.7 2.1 4.8 -1.5 |
6.8 4.5 -3.6 |
Номер вар-та |
Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n |
Свободные члены B=(bi)n |
Номер вар-та |
Коэффициенты системы A=(ai,j)n,n |
Свободные члены B=(bi)n |
79 |
-2.9 1.6 0.9 -3.6 -1.7 4.8 -3.4 -4.0 -1.9 |
-1.1 13.2 -7.2 |
80 |
5.2 -1.6 3.0 2.5 2.3 5.7 -2.0 -2.0 -2.0 |
-12.8 -6.6 4.0 |
81 |
3.0 5.0 -0.3 4.2 -2.7 3.4 -3.8 1.3 1.4 |
8.3 -10.3 -3.9 |
82 |
5.2 0.1 0.9 -3.1 3.9 0.9 -2.2 -0.8 3.4 |
-5.1 0.8 1.4 |
83 |
-2.4 3.2 -1.7 -1.7 4.6 5.2 0.0 4.0 5.5 |
-0.9 11.5 9.5 |
84 |
3.9 3.6 -0.9 0.4 3.7 2.0 -1.2 3.4 0.9 |
-2.1 8.1 6.4 |
85 |
-0.5 -1.2 -0.1 1.9 -0.7 3.7 -3.5 -3.4 -0.5 |
-1.5 -10.0 -5.9 |
86 |
5.6 3.7 -3.2 4.0 3.0 2.5 4.7 1.1 -2.2 |
1.3 4.5 -1.4 |
87 |
0.1 -3.8 3.9 -3.5 -2.1 -1.6 -1.2 1.6 1.2 |
-3.7 1.4 0.4 |
88 |
-2.9 0.3 -3.7 -1.4 -1.7 0.4 5.9 -0.5 3.6 |
-0.5 -2.7 -2.8 |
89 |
4.5 1.7 1.9 4.9 0.6 1.5 -2.3 -0.9 -2.4 |
10.0 -1.3 -8.0 |
90 |
-0.9 0.2 2.6 5.9 -1.8 -1.7 2.6 1.1 -0.1 |
-3.9 5.7 -0.2 |
91 |
-1.9 -3.5 2.5 -2.4 -2.6 -2.8 1.8 0.0 4.5 |
-11.4 -0.0 -2.7 |
92 |
2.8 2.8 3.0 0.9 4.6 0.8 5.7 1.1 4.8 |
2.8 10.1 -3.5 |
93 |
1.5 1.7 -3.4 -0.7 1.6 2.1 1.5 -0.5 -0.2 |
1.5 6.0 0.3 |
94 |
-2.6 -2.0 0.9 4.7 3.5 -3.2 2.8 2.8 -1.8 |
0.4 5.3 -0.8 |
95 |
2.4 -0.6 -1.1 -1.4 3.3 4.8 2.4 -1.9 1.9 |
3.4 -1.6 -5.2 |
96 |
2.6 -2.3 1.7 4.0 -3.5 -3.5 4.5 1.6 5.6 |
-8.9 0.5 -6.9 |
97 |
2.5 -0.2 -3.7 -3.2 -2.8 -1.3 -1.2 2.9 3.2 |
2.1 -2.4 4.6 |
98 |
-0.4 -2.6 -3.1 -2.0 -1.4 5.6 3.9 -1.1 -2.6 |
-7.9 0.8 -8.7 |
99 |
-0.3 -1.3 -0.9 2.9 0.7 -1.9 5.7 1.6 1.1 |
-4.7 -5.3 11.1 |
100 |
-2.2 4.1 -4.0 2.2 -1.7 2.1 -1.3 4.0 -1.3 |
2.0 1.4 -4.1 |
Работа № 8. РЕШЕНИЕ СИСТЕМЫ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
Постановка задачи:
Дана система нелинейных уравнений F(X) = 0.
Требуется найти решения системы с точностью = 0.001, 0.0001.
При выполнении работы необходимо:
По номеру варианта, назначенного преподавателем, взять систему уравнений из приведённой ниже таблицы.
Определить область определения уравнений системы и область существования решений системы.
Отделить решения системы, построив графики функций f1 и f2 в области существования решения системы (в координатах (х1,х2)).
Получить формулы сходящегося итерационного процесса, если решение системы необходимо уточнить методом простых итераций.
Создать программу решения системы методом, назначенным преподавателем, получить решение с требуемой точностью, проверить полученное решение подстановкой в исходную систему. Требования к программе: алгоритм решения системы и вычисления значений f1(х1,х2) и f2(х1,х2) оформить в виде процедур; ввод и вывод данных сопровождать текстовыми пояснениями.
Решить систему уравнений с помощью математических программ “Эврика”, MathCAD или MatLab.
Оформить и защитить отчёт.
Контрольные вопросы к работе:
1. Постановка задачи решения системы нелинейных уравнений. Этапы решения. Методы решения, их краткая характеристика.
2. Метод простых итераций решения систем нелинейных уравнений: формула итерационного процесса, способы ее получения; условия сходимости итерационного процесса; условия завершения итерационного процесса; схема алгоритма; способы улучшения сходимости итерационного процесса.
3. Метод Ньютона-Рафсона решения систем нелинейных уравнений: формула итерационного процесса; условия завершения итерационного процесса; схема алгоритма; разновидность метода.
Контрольные задачи к работе:
Дана система двух нелинейных уравнений с двумя неизвестными.
f1(x1,х2) = 0
f2(x1,х2) = 0
Требуется решить одну из следующих задач: отделить корни системы; записать формулу итерационного процесса для метода простых итераций или Ньютона-Рафсона; проверить условия сходимости метода простых итераций в заданной точке(формула итерационного процесса может быть приведена); рассчитать новое приближение решения методом простых итераций (с улучшением Зейделя или без него) или методом Ньютона-Рафсона, если задано старое приближение решения; проверить обусловленность матрицы Якоби в заданной точке.
Номер вар-та |
Система уравнений F(X)=0 |
Номер вар-та |
Система уравнений F(X)=0 |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
|
10 |
|
11 |
|
12 |
|
13 |
|
14 |
|
15 |
|
16 |
|
17 |
|
18 |
|
19 |
|
20 |
|
21 |
|
22 |
|
23 |
|
24 |
|
Номер вар-та |
Система уравнений F(X)=0 |
Номер вар-та |
Система уравнений F(X)=0 |
25 |
|
26 |
|
27 |
|
28 |
|
29 |
|
30 |
|
31 |
|
32 |
|
33 |
|
34 |
|
35 |
|
36 |
|
37 |
|
38 |
|
39 |
|
40 |
|
41 |
|
42 |
|
43 |
|
44 |
|
45 |
|
46 |
|
47 |
|
48 |
|
49 |
|
50 |
|
Номер вар-та |
Система уравнений F(X)=0 |
Номер вар-та |
Система уравнений F(X)=0 |
51 |
|
52 |
|
53 |
|
54 |
|
55 |
|
56 |
|
57 |
|
58 |
|
59 |
|
60 |
|
61 |
|
62 |
|
63 |
|
64 |
|
65 |
|
66 |
|
67 |
|
68 |
|
69 |
|
70 |
|
71 |
|
72 |
|
73 |
|
74 |
|
75 |
|
76 |
|
Номер вар-та |
Система уравнений F(X)=0 |
Номер вар-та |
Система уравнений F(X)=0 |
77 |
|
78 |
|
79 |
|
80 |
|
81 |
|
82 |
|
83 |
|
84 |
|
85 |
|
86 |
|
87 |
|
88 |
|
89 |
|
90 |
|
91 |
|
92 |
|
93 |
|
94 |
|
95 |
|
96 |
|
97 |
|
98 |
|
99 |
|
100 |
|
Работа № 9. ВЫЧИСЛЕНИЕ ОПРЕДЕЛЁННОГО ИНТЕГРАЛА
Постановка задачи:
Дана подынтегральная функция f(x) и её первообразная F(x).
Требуется вычислить приближенное значение с точностью = 0.001, 0.0001, используя формулу численного интегрирования (квадратурную формулу). Полученное значение сравнить с точным значением интеграла Iт, рассчитанным по формуле Ньютона-Лейбница.
При выполнении работы необходимо:
По номеру варианта, назначенного преподавателем, взять функции и отрезок интегрирования [a,b] из приведённой ниже таблицы.
Создать программу вычисления приближенного значения интеграла по квадратурной формуле, назначенной преподавателем, с помощью созданной программы вычислить приближенное значение интеграла с требуемой точностью, используя алгоритм автоматического выбора шага интегрирования. Требования к программе: алгоритм вычисления приближенного значения определённого интеграла, вычисление f(x) и F(x) оформить в виде процедур; ввод и вывод данных сопровождать текстовыми пояснениями.
Вычислить точное значение интеграла по формуле Ньютона-Лейбница и оценить относительную погрешность приближенного значения.
Вычислить значение интеграла с помощью математических программ “Эврика”, MathCAD или MatLab.
Оформить и защитить отчёт.