- •Тронева в.Н.
- •К.Ю.Н., доцент
- •Правовая статистика
- •Учебно-методический комплекс
- •Для студентов направления подготовки 030900 «Юриспруденция»
- •Содержание
- •Раздел 1. Рабочая программа учебной дисциплины «Правовая статистика»
- •1.1. Требования государственного образовательного стандарта и дидактические единицы по учебной дисциплине
- •Дидактические единицы по учебной дисциплине «Правовая статистика»
- •1.2. Цели и задачи учебной дисциплины
- •1.3. Требования к уровню освоения дисциплины
- •1.4. Тематический план учебной дисциплины «Правовая статистика» на 2011-2012 учебный год
- •1.5. Учебно-методическое обеспечение учебной дисциплины де 1. Общая теория правовой статистики
- •Развитие российской статистической науки: в Древней Руси, в I четверти XIX века, после судебной реформы 1864 года, в 20-е годы XX века, на сегодняшний день.
- •Де 2. Отрасли правовой статистики Лекция 8. Уголовно-правовая статистика
- •План практических занятий по дисциплине «Правовая статистика»
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Задачи к практическому занятию:
- •Рекомендуемая литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Рекомендуемая литература:
- •Дополнительная литература:
- •Организация самостоятельной работы студентов
- •Вопросы к зачету:
- •Список основной литературы:
- •Тесты по дисциплине: Вариант 1:
- •Вариант 2:
- •Вариант 3:
- •Раздел 2. Методические рекомендации по изучению учебной дисциплины студентами
- •2.1. Рекомендации по использованию материалов учебно-методического комплекса
- •2.2. Пожелания к изучению отдельных тем курса
- •2.3. Рекомендации по работе с литературой
- •2.4. Разъяснения по поводу работы с тестовой системой курса и практическими задачами
- •2.5. Советы по подготовке к зачету
- •Раздел 3. Материалы тестовой системы или практикум по решению задач по темам лекций
- •Вариант 1:
- •Вариант 2:
- •Вариант 3:
- •Необходимые Формулы:
- •Раздел 4. Словарь основных терминов (глоссарий)
- •Раздел 5. Методические указания для выполнения контрольных, курсовых и выпускных квалификационных работ
- •Раздел 6. Данные о мультимедийных лекциях
Необходимые Формулы:
Коэффициент преступности рассчитывается по формуле: ,
где КП – коэффициент преступности, П – абсолютное число учтённых преступлений,
Н – абсолютная численность населения.
Коэффициент поражённости населения преступниками: ,
где Л – лица, совершившие преступления (с 14 лет); Н – население за минусом лиц до 14 лет.
Коэффициент интенсивности: , где П – абсолютное число правонарушений, Е – единица населения, Н – его численность
Индекс тяжести преступлений (или видовой индекс): ,
где Итп – индекс тяжести преступлений; Σ Пт – сумма преступлений текущего периода;
Σ Пб – сумма преступлений базового периода; Вт – баллы тяжести преступлений (одинаковые и для текущего, и для базового периода).
Совокупный или тотальный индекс:
Jm = Σ (преступления умножить на их условную оценку) одного года
Σ (преступления умножить на их условную оценку) другого года
Показатель структуры преступности: , при этом Σ Вп = 100 %.
где СП – структура преступности, Вп – вид преступления; П – количество преступлений.
Темпы роста – изменения преступности во времени с учётом 100 %.
, где П1 – год младший, П2 – год старший по цифре.
Темп прироста: (может быть «–» числом).
С редняя арифметическая простая = деление суммы всех величин на их число.
Средняя арифметическая взвешенная используется, когда количественные значения признака повторяются. , где Хi – величина осредняемого признака единицы;
fi – повторяемость индивидуальных значений признака (частота).
Средняя арифметическая взвешенная из групповых средних (средняя из средних вариантов): . Её расчёт производится по отдельным средним частям совокупности.
Средняя геометрическая: , где Х – показатель роста за соответствующий период.
Средняя гармоническая применяется, если совокупность представлена как произведение варианты на частоту (xf) и не содержит частот по отдельным вариантам.
, где Wi = Xi . fi.
Формула степенной средней величины:
где Х – средняя величина; Хi – значения признака (варианта); n – число вариант; z – показатель степени средней. При этом если z = 1, то это средняя арифметическая; если z = 0, то средняя геометрическая; если z = –1, то средняя гармоническая.
Медиана: 1) если вариационный ряд имеет четное число членов, то медиана = полусумме 2 средних вариантов; 2) если нечетное – число, обозначающее объект, находящийся в середине.
Мода – наиболее часто встречающая величина. В интервальном ряде – это центральный вариант интервала, имеющего наибольшую частоту.
Мо – мода интервального ряда; Хмо – нижняя граница интервала; iмо – величина интервала; fмо – частота, соответствующая интервалу; fмо-1 – частота, предшествующая интервалу; fмо+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Среднее квадратическое отклонение:
где σ – среднеквадратическое отклонение, Х – величина варианта ряда, – среднеарифметическая ряда, ∑ - сумма, n – число вариантов.
Коэффициент вариации: , г де Кв – коэффициент вариации, σ – среднеквадратическое отклонение, – среднеарифметическая ряда.