35Автоматизированные системы: понятие, состав, виды
Добавление к понятию «система» слова «информационная» отражает цель ее создания и функционирования. ИС (информационная система) помогают анализировать проблемы и создавать новые продукты. Автоматизированная ИС функционирует при участии человека.
ИС
взаимосвязанная совокупность средств, методов и персонала, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.
совокупность организационных, технических, программных и информационных средств, объединенных в единую систему с целью сбора, хранения, обработки, поиска и передачи информации, предназначенной для функций управления, т.е. принятия решений.
ПК, оснащенные специализированными программами, являются технической базой и инструментом для ИС. Т.о. ИС, использующая техническую базу, становится автоматизированной ИС. ИС немыслима без персонала, взаимодействующего с компьютерами и телекоммуникациями.
Интегрированная система – пакет программ общего назначения, для которых ранее создавались специализированные программы, в частности текстовые процессоры, ЭТ (электронные таблицы), СУБД (системы управления базой данных), коммуникационные пакеты. Результаты, полученные отдельными подпрограммами пакета, могут быть объединены в окончательный документ. Примеры: Microsoft Works, Lotus Smart Suite, Microsoft Office для Windows.
ИС обработки данных предназначена для решения задач, по которым имеются входные данные и известны алгоритмы и стандартные процедуры их обработки. Примеры: КСБУ (компьютерные системы бухгалтерского учета) «1С:Предприятие», БЭСТ.
Основные компоненты ИС обработки данных:
Сбор данных – каждая операция сопровождается соответствующими записями данных.
Обработка данных – классификация или группировка; сортировка, вычисления, укрупнение, служащее для уменьшения количества данных и реализуемое в форме итоговых или средних значений.
Хранение данных – создаются базы данных.
Создание отчетов по запросу и периодически в конце каждого месяца, квартала или года.
Системы искусственного интеллекта (СИИ) основаны на моделировании деятельности человеческого мозга.
Структура интеллектуальной системы:
База знаний – совокупность фактов.
Логический вывод – вывод, полученный на основании искусственной стратегии рассуждений на базе знаний.
Основные направления развития СИИ:
Машинное зрение (распознавание образов).
Экспертные системы.
Воспроизведение естественных языков (распознавания речи, машинный перевод).
Самообучающиеся системы (шахматные программы).
Экспертные системы (ЭС) предназначенные для распространения знаний и рассуждений специалистов (экспертов).
Структура ЭС:
База знаний ЭС – факты и правила, оценивающие результативность каждого варианта.
Вывод ЭС – вывод, полученный манипуляцией информацией из базы знаний.
Система объединения решений – рассуждения системы.
Системы поддержки принятия решений (ППР) – метод организации взаимодействия человека и ПК, их появлению способствовало распространение стандартных пакетов прикладных программ, а также успехи в создании систем искусственного интеллекта. Выработка решения происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют:
система ППР в роли вычислительного звена и объекта управления;
человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на ПК.
Основные компоненты ИС ППР:
База данных для расчетов при помощи математических моделей.
База моделей – описание некоторого объекта или процесса для проведения анализа. Модели способствуют нахождению информации для принятия правильных решений.
Система управления интерфейсом: язык пользователя; язык сообщений компьютера, организующий диалог на экране дисплея.
Информационно-поисковые системы (ИПС) – программные средства, позволяющие получить информацию в определенной предметной области. Примеры: СПС (справочно-правовые системы) «КонсультантПлюс», «Гарант», «Кодекс».
Структура ИПС:
База данных (БД)
Система ввода данных в БД
Система вывода данных на экран и печать
Прикладные программы целевого назначения – программные средства, ориентированные на специальные высокотехнологичные применения.
Системы автоматизированного проектирования (САПР), которые поддерживают полный цикл проектирования процесса. AutoCad (подготовка чертежей), OrCAD и PCAD (разработка электронных устройств), ERWin, BPWin – разработка бизнес-процессов.
Автоматизированные системы управления (АСУ) – вычислительные системы для управления процессами в реальных условиях (движение самолетов, поездов, работа АЭС). Связующим звеном между ПК и процессом служат датчики, для которых создаются свои программы.