2. Лабораторная работа

«Проверка статистических гипотез»

Задание №1 При заданном уровне значимости = 0,05 требуется проверить гипотезу о равенстве генеральных средних нормальных совокупностей X и Y по малым независимым выборкам, извлеченным из этих совокупностей, объемы которых n и m соответственно. Предварительно проверив гипотезу о равенстве генеральных дисперсий этих совокупностей.

1. Проверить гипотезу о равенстве дисперсий двух нормально распределенных генеральных совокупностей, используя критерий Фишера-Снедекора .

2. Проверить гипотезу о равенстве генеральных средних нормальных совокупностей по малым независимым выборкам (критерий Стьюдента)

хк

31,89

29,82

30,28

29,91

31,42

31,21

30,09

30,24

29,85

31,25

30,53

yk

29,78

29,66

30,85

30,89

31,8

32,2

32,45

31,04

32,21

3. Реферат на тему «Применение математических методов при обработке результатов опроса» (максимум 25-30 страниц, обязательно с примерами) + защита реферата.

Грошев Арсентий

1. Задана выборка генеральной совокупности:

69	71	67	73	68	72	68	67	70	78	74	79	65	72	65
64	71	70	69	69	76	71	63	77	75	70	74	65	71	68
69	74	69	66	71	69	73	74	80	69	73	76	69	69	67
67	74	68	74	60	70	66	70	68	64	75	78	71	65	69
73	75	74	72	80	72	65	69	71	70	73	68	66	67	69
71	70	72	76	73	72	64	74	71	76	68	69	75	76	73
72	78	66	71	72	69	75	63	70	70	78	76	73

1. Найти объем данной выборки.

2. Составить статистический ряд частот.

3. Составить ряд относительных частот.

4. Найти медиану статистического ряда частот.

5. Найти моду статистического ряда частот.

6. Построить полигон частот.

7. Найти выборочную среднюю выборки.

8. Найти исправленную дисперсию выборки.

9. Перечислите методы расчета сводных характеристик выборки, известные Вам.

10. По таблице распределения Стьюдента найти значение t_γ случайной величины при заданном объеме выборки n = 9 и уровне значимости γ = 0,01.

2. Подробный отчет по л/р № 4 «Элементы теории корреляций» (обязательно с примерами) + защита отчета

Короткая Жанна

1. Лабораторная работа

«Статистический ряд. Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения»