Контрольные вопросы и задания

1. Перечислите методы организации сложных экспертиз.

2. В чём заключается основная идея метода решающих матриц?

3. Какие оценки даются экспертами при использовании метода решающих матриц?

4. В каких областях наиболее часто применяется метод решающих матриц?

Задание к лабораторной работе

Для выбранной предметной области (варианта задания из предыдущей лабораторной работы) необходимо выбрать несколько качественных направлений, которые необходимо или возможно улучшить. Выделить те факторы, которые влияют на достижение желаемых изменений, определить влияние этих факторов на достижение поставленной цели методом решающих матриц.

Пример выполнения задания

Для предметной области из первой лабораторной рассмотрим пример. Необходимо повысить уровень и конкурентоспособность частного детского сада. Для этого выделяются задачи (подпроблемы), реализация которых поможет добиться желаемой цели. Вопрос стоит в том, в каком направлении стоит двигаться для решения этих проблем. Особенно остро этот вопрос встаёт в условиях ограниченности ресурсов.

Для решения такой задачи используем метод решающих матриц. Выделяем три уровня подзадач, решая которые добиваемся поставленной цели. Значения выделенные жирным курсивом задаются экспертами. Важность подзадач высчитывается по формуле (4.3) и нормируется.

Лабораторная работа № 5 Методы построения интегрального критерия

Цель работы. Изучение основных методов построения интегрального критерия в процессе принятия решения по выбору альтернативы из множества доступных

Методические указания

Принятие того или иного решения тесно связано с задачей выбора альтернативы из множества рассматриваемых. При этом в качестве возможных альтернатив можно рассматривать системы, процессы, процедуры, объекты и пр.

Пусть имеется множество А некоторых альтернатив, причем каждая альтернатива A_j характеризуется определенной совокупностью свойств а₁,а₂,…,а_n. Каждое свойство а_i, определяет некоторый частный критерий q_i эффективности. Совокупность критериев q = [q₁,q₂,…,q_n] отражает количественно множество свойств, т. е. каждая альтернатива А_j, характеризуется вектором

q(А_j) = [q₁(А_j),q₂(А_j),…,q_n(А_j)]. (5.1)

При наличии подобной информации о каждой из альтернатив необходимо принять решение о выборе одной, которая в некотором смысле наилучшим образом характеризует данную альтернативу. Таким образом, при выборе из k альтернатив исследователь имеет дело с некоторой матрицей, имеющей вид, приведенный в табл. 5.1.

Таблица 5.1

		Альтернативы
		A1	А2	...	Аk
С в о й с т в а	a1	q11	q12	...	q1k
	a2	q21	q22	...	q2k
	...	...	...	...	...
	an	qn1	qn2	...	qnk

В табл. 5.1 использованы обозначения:

q_ij = q_i(A_j) - количественное значение i-го свойства (частного критерия) для j-й альтернативы (i = 1,2,…,n; j = 1,2,…,k);

n - число учитываемых свойств (частых критериев); k - число рассматриваемых альтернатив.

Задача принятия решения по выбору альтернативы на множестве критериев формально сводится к отысканию отображения F, которое каждому вектору q ставит в соответствие действительное число Е = F(q) = F(q₁, q₂,…, q_n), которое определяет степень предпочтительности той или иной альтернативы по сравнению с другими (оператор F называют интегральным критерием). Интегральный критерий присваивает каждой альтернативе соответствующее количественное значение эффективности Е, которое позволяет упорядочить множество альтернатив по степени предпочтительности и провести выбор наилучшей.