
- •Рязанский государственный радиотехнический университет
- •Лабораторная работа № 1 п остроение многоуровневых иерархических структур
- •Методические указания
- •1. Страты
- •2. Слои
- •3. Эшелоны
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задание к лабораторной работе
- •Пример выполнения задания
- •Лабораторная работа № 2 Проектирование модели информационной системы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 3 Классификация и закономерности систем
- •2. Закономерности систем.
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задание к лабораторной работе
- •Пример выполнения задания
- •Лабораторная работа № 4 Метод решающих матриц
- •Методические указания
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задание к лабораторной работе
- •Пример выполнения задания
- •Лабораторная работа № 5 Методы построения интегрального критерия
- •Методические указания
- •1. Простой метод построения интегрального критерия
- •2. Построение интегрального критерия на основе аддитивных преобразований
- •3. Построение обобщенного критерия методом сравнения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задание к лабораторной работе
- •Пример выполнения задания
- •Лабораторная работа № 6 Определение весовых коэффициентов интегрального критерия методами ранжирования и непосредственной оценки
- •Методические указания
- •1. Метод ранжирования.
- •2. Метод непосредственной оценки.
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задание к лабораторной работе
- •Пример выполнения задания
- •Лабораторная работа № 7 Определение весовых коэффициентов интегрального критерия методами последовательных и парных сравнений (Саати)
- •Методические указания
- •1. Метод последовательных сравнений
- •2. Метод парных сравнений
- •3. Проверка достоверности полученных значений
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задание к лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 8 Метод Дельфы
- •Методические указания
- •1. Алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением квартилей распределения.
- •2. Алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением среднеквадратического отклонения
- •Контрольные вопросы и задания
- •Задание к лабораторной работе
- •Варианты заданий к лабораторным работам Вариант 1. Заказ обедов
- •Вариант 2. Участник сетевого маркетинга
- •Вариант 3. Салон красоты.
- •Вариант 4. Мебельный цех
- •Вариант 5. Провайдер телекоммуникационных услуг.
- •Вариант 6. Книжный магазин
- •Вариант 7. Разработка программного обеспечения
- •Вариант 8. Авиакасса
- •Вариант 9. Трикотажная мастерская.
- •Вариант 10. Сервисный центр
- •Вариант 11. Обслуживание копировальной техники
- •Вариант 12. Отделение пенсионного фонда
- •Вариант 13. Мойка автомобилей.
- •Вариант 14. Интернет – кафе.
- •Вариант 15. Издательство журнала.
- •Вариант 16. Маршрутные перевозки пассажиров.
- •Вариант 17. Служба занятости города
- •Вариант 18. Цветочный магазин.
- •Вариант 19. Транспортная компания.
- •Вариант 20. Кинотеатр.
- •Вариант 21. Проектная организация.
- •Содержание
1. Алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением квартилей распределения.
Пусть требуется получить оценку некоторого параметра q. Допустим, что группа экспертов состоит из m человек. Тогда для получения групповой оценки необходимо выполнить следующие действия.
1. Получить оценки qi всех экспертов , где j = 1, 2, …, m.
2. Расположить ответы на общей шкале в порядке возрастания. Разбить весь интервал на квартили таким образом, чтобы в каждой квартили оказалась четвёртая часть общего количества оценок (если число экспертов не кратно четырем, спорную оценку можно отнести к любой из ближайших квартилей).
Правая граница i-й квартили (i = 1, 2, 3) определяется по формуле
, (8.1)
где j-я оценка относится к i-й квартили, а (j+1)-я к (i+1)-й.
3. Сообщить экспертам значения К1, К3, М = K2.
4. Определить величину разброса квартилей ∆К = К3 – К1 и отклонение медианы Ms от значения медианы Ms-1 ∆M = |Ms – Ms-1|, полученного на предыдущем шаге (s - номер текущей итерации). Если ∆Q ≤ (ρMs), или ∆M ≤ δ или s > smax, принять решение о завершении процедуры. В противном случае повторить пп. 1-4. Величины ρ, δ и smax определяются координатором экспертного опроса в зависимости от конкретной задачи и требуемой точности оценки.
5. В качестве итоговой оценки параметра q принимается значение медианы Ms.
2. Алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением среднеквадратического отклонения
Этот алгоритм удобно применять в том случае, когда общее количество оценок (число экспертов) не кратно четырем и возникают трудности с разделением полученных оценок на квартили. Алгоритм реализации метода преобразуется к следующему виду.
1. Получить оценки всех экспертов.
2. Вычислить математическое ожидание как среднее арифметическое экспертных оценок:
. (8.2)
3. Вычислить дисперсию D и среднеквадратическое отклонение σ по формулам
; (8.3)
. (8.4)
4. Сообщить экспертам значения М, σ.
5. Определить величину отклонения математического ожидания Ms от значения Ms-1 ∆M = |Ms – Ms-1|, полученного на предыдущем шаге (s - номер текущей итерации). Если ∆M ≤ δ или σ ≤ σmax, или s > smax принять решение о завершении процедуры. В противном случае повторить пп. 1-4. Величины δ, σmax и smax определяются координатором экспертного опроса в зависимости от конкретной задачи и требуемой точности оценки.
6. В качестве искомого значения оценки параметра q принимается значение величины Ms.
Контрольные вопросы и задания
1. В чём заключается метод Дельфы?
2. Поясните алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением квартилей распределения.
3. Поясните алгоритм реализации метода Дельфы с вычислением среднеквадратического отклонения.
4. В чём разница между двумя алгоритмами? В чём преимущества каждого из них?
Задание к лабораторной работе
Выберите оптимальную альтернативу с помощью многошагового итерационного метода получения оценок параметров – метода Дельфы.