2.3. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов макросреды
Y - прибыль (результативный показатель), млн. руб.
X] – затраты на производство и реализацию продукции, млн. руб.
Х2 – численность работников, чел.
Х3 - выручка от реализации продукции, млн. руб
Х4 – объем реализации, млн руб.
Х5 – продукция легкой промышленности в сопоставимых ценах по РБ, млн. руб.
Хб – Среднемесячная начисленная зар/плата работников , руб.
Х7 – денежные доходы населения гомельской области, млрд. руб
Х8 – Индекс цен на продукцию легкой промышленности.
Х9 – Покупательская способность населения .
Х10 – товарооборот по резиновой обуви, тыс. пар.
Построим матрицу коэффициентов парной корреляции (табл. 2.3.1.) и определим связь между показателями (табл. 2.3.2.).
Таблица 2.3.1. Исходные данные для корреляционного анализа
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
144 |
2599 |
390 |
3900 |
314 |
100,4 |
106124 |
11,9 |
120 |
38,3 |
289,2 |
239 |
3410 |
390 |
4904 |
3309 |
106,8 |
128662 |
13,9 |
124 |
43,1 |
304,5 |
371 |
4804 |
400 |
6204 |
4760 |
112,6 |
192800 |
14,7 |
122 |
50,9 |
389,2 |
489 |
6009 |
403 |
7356 |
5810 |
101,7 |
269150 |
17,7 |
111 |
66,7 |
432,1 |
518 |
6204 |
410 |
7688 |
5990 |
105,9 |
342171 |
19,2 |
109 |
81,3 |
498,6 |
643 |
6579 |
423 |
7934 |
6223 |
104,1 |
399458 |
20,9 |
130 |
85,1 |
568 |
709 |
6609 |
430 |
8210 |
6534 |
108,9 |
529351 |
20 |
121,8 |
98,2 |
632,1 |
683 |
6903 |
420 |
8353 |
6849 |
101 |
652933 |
21,5 |
100,6 |
107,1 |
698,2 |
1249 |
11474 |
420 |
12723 |
10432 |
102,5 |
830137 |
21,5 |
123,2 |
126,5 |
720,9 |
1351 |
13093 |
421 |
14444 |
11555 |
106,6 |
1339434 |
14,7 |
274,4 |
89,1 |
814,3 |
Источник: собственная разработка
Результаты корреляционного анализа представлены в табл. 2.8.
Таблица 2.3.2 Результаты корреляционного анализа
Фактор |
Коэффициент корреляции (r) |
Коэффициент детерминации |
Вид связи |
1. Затраты на производство и реализацию продукции, млн. руб. |
0,99244 |
0,9849 |
Прямая, Очень высокая |
2. численность работников, чел. |
0,73908 |
0,5462 |
Прямая, высокая |
3. выручка от реализации продукции, млн. руб
|
0,99302 |
0,9860 |
Прямая, Очень высокая |
4. Объем реализации, млн руб.
|
0,96604 |
0,9332 |
Прямая, Очень высокая |
5. продукция легкой промышленности в сопоставимых ценах по РБ, млн. руб.
|
-0,02814 |
0,0007 |
Обратная, Слабая |
6. Среднемесячная начисленная зар/плата работников , руб. |
0,95076 |
0,9039 |
Прямая, Очень высокая |
7. денежные доходы населения гомельской области, млрд. руб
|
0,44095 |
0,1944 |
Прямая, Умеренная |
8. Индекс цен на продукцию легкой промышленности.
|
0,62636 |
0,3923 |
Прямая, Заметная |
9. Покупательская способность населения .
|
0,80698 |
0,6512 |
Прямая, Высокая |
10. товарооборот по резиновой обуви, тыс. пар.
|
0,93009 |
0,8650 |
Прямая, Очень высокая |
Источник: собственная разработка
Для регрессионного анализа выбираем факторы с самыми большими коэффициентами корреляции: затраты на производство и реализацию продукции, выручка от реализации продукции, объем реализации, среднемесячная начисленная зар/плата работников, товарооборот по резиновой обуви.
Таблица 2.3.3. Результаты регрессионного анализа влияния факторов
на результативность деятельности предприятия
Переменная (фактор) уравнения регрессии |
Значение переменной |
t- значение |
p- уровень |
Общая статистика регрессионной модели |
|||
1. Коэффициент детерминации
|
0,9925 |
|
|
1. Скорректированный коэффициент
детерминации
|
0,9833 |
|
|
2. Значение F-статистики |
107,20652 |
|
0,000238 |
Переменные регрессионной модели |
|||
3. Y-пересечение |
-656,614 |
-1,3357 |
0,2525 |
1. Затраты на производство и реализацию продукции, млн. руб. |
-0,03544 |
-0,1423 |
0,8936 |
2. Выручка от реализации продукции, млн. руб |
0,1976 |
0,67452 |
0,5369 |
3. Объем реализации, млн руб. |
-0,0424 |
-1,039 |
0,357 |
4. Среднемесячная начисленная зар/плата работников , руб. |
-0,00025 |
-1,0481 |
0,3537 |
5. Товарооборот по резиновой обуви, тыс. пар. |
0,5725 |
1,8360 |
0,14023 |
Источник: собственная разработка
Уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом:
Y = -656,614-0,03544X1+0,1976X2-0,0424X3-0,00025X4+0,5725X5
Уравнение является не достоверным, так как значение Р>0,05; t-значение <2,3; и значимость F=0,000238< F-статистики = 107,20652.
Значение коэффициента детерминации R2 = 0,9925, это значит что на 99,25% изменение прибыли зависит от 5-и выбранных факторов: затраты на производство и реализацию продукции, выручка от реализации продукции, объем реализации, среднемесячная начисленная зар/плата работников, товарооборот по резиновой обуви. Модель правильно описывает влияние данных факторов на прибыль предприятия.