
- •Глава 3
- •§1. Производная числовой функции одного действительного переменного
- •1.1. Определение производной. Ее физическая и геометрическая интерпретация
- •1.2. Вычисление производных для основных элементарных функций Операция нахождения производной функции называется дифференцированием функции.
- •2. Степенная функция: (где – любое действительное число). Область изменения х зависит от , она была указана в гл.1, §4, п.4.1. Придадим х приращение х, тогда новое значение у будет
- •1.3. Производная обратной функции
- •1.4. Простейшие правила вычисления производных
- •1.5. Теорема о непрерывности функции, имеющей производную
- •1.6. Производная сложной функции
- •1.7. Производная показательно – степенной функции
- •1.8. Производная неявно заданной функции
- •1.9. Производная функции, заданной параметрически
- •1.10. Односторонние производные
- •1.11. Бесконечные производные
- •1.12. Таблица основных формул для производных
- •§2. Дифференциал числовой функции одного действительного переменного
- •2.1. Определение дифференциала и его геометрический смысл
- •2.2. Основные формулы и правила дифференцирования
- •2.3. Инвариантность формы дифференциала
- •2.4. Использование дифференциала для приближенных вычислений
- •§3. Производные и дифференциалы высших порядков
- •3.1. Определение производной n-го порядка
- •3.2. Вычисление производной n-го порядка
- •3.3. Формула Лейбница для n-й производной произведения двух функций
- •3.4. Дифференциалы высших порядков
- •3.5. Параметрическое дифференцирование
- •§4. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •4.1. Теорема Ролля (теорема о корнях производной)
- •4.2.1. Условие постоянства функции
- •4.2.2. Условие монотонности функции
- •Рассмотрим теперь вспомогательную функцию
- •§5. Применения дифференциального исчисления
- •5.1.1. Раскрытие неопределенности вида
- •5.1.2. Раскрытие неопределенности вида
- •5.1.3. Раскрытие неопределенностей других видов
- •5.2. Формула Тейлора
- •Далее, вспоминая, что
- •5.3. Разложение по формуле Тейлора некоторых элементарных функций
- •5.4. Интерполяционный полином Лагранжа
- •5.4.1. Установление функциональной зависимости
- •5.4.2. Аппроксимация функций
- •5.5. Исследование функции и построение графика
- •5.5.1. Выпуклость и вогнутость кривой. Точки перегиба
- •5.5.2. Максимумы и минимумы функции.
- •5.5.3. Наибольшее и наименьшее значение функции на отрезке
- •5.5.4. Асимптоты
- •5.5.4.1. Вертикальные асимптоты
- •5.5.4.2. Горизонтальные асимптоты
- •5.5.4.3. Наклонные асимптоты
- •5.5.5. Схема исследования функции и построения графика
- •Упражнения
5.5.2. Максимумы и минимумы функции.
Определение. Говорят, что функция f(x) имеет в точке x0 максимум (или минимум), если эту точку можно окружить такой окрестностью (x0 – δ, x0 + δ), содержащейся в промежутке [a,b], где задана функция, что для всех ее точек x выполняется неравенство f(x) < f(x0) (или f(x) > f(x0)).
Иными словами, точка x0 доставляет функции f(x) максимум (минимум), если значение f(x0) оказывается наибольшим (наименьшим) из значений, принимаемых функцией в некоторой (хотя бы малой) окрестности этой точки. Отметим, что самое определение максимума (минимума) предполагает, что функция задана по обе стороны от точки x0.
Если функция имеет максимумы в точках x0 и x1, то, применяя к промежутку [x0,x1] 2-ю теорему Вейерштрасса (гл.1, §12, п.12.9) видим, что наименьшего своего значения в этом промежутке функция достигает в некоторой точке x2 между x0 и x1 и имеет там минимум. Аналогично, между двумя минимумами непременно найдется максимум. В случае, когда функция имеет конечное число максимумов и минимумов, они попросту чередуются.
Максимумы и минимумы функции называются экстремумами или экстремальными значениями функции.
Укажем метод нахождения экстремальных значений.
Теорема 1 (необходимое условие существования экстремума). Если дифференцируемая функция f(x) имеет в точке x = x0 максимум или минимум, то ее производная в этой точке обращается в нуль, т.е. = 0.
Доказательство этой теоремы достигается применением к промежутку (x0 – δ, x0 + δ), о котором была речь выше, теоремы Ферма (§4, п.4.2).
Из теоремы 1 непосредственно вытекает следствие: если при всех рассматриваемых значениях аргумента x функция f(x) имеет производную, то она может иметь экстремум (максимум или минимум) только при тех значениях, при которых производная обращается в нуль (касательная параллельна оси Oх, рис.18, точки x = ξ1 и x = ξ2 и рис.25, точки x = x1 и x = x2). Обратное заключение неверно: не при всяком значении, при котором производная обращается в нуль, обязательно существует максимум или минимум. Так, на рис.25 изображена функция, у которой при x = x3 производная обращается в нуль (касательная горизонтальна), но в этой точке функция не имеет, ни максимума, ни минимума, а налицо перегиб, так как касательная пересекает кривую.
Точки, в которых производная существует и равна нулю, называются стационарными.
Если расширить класс рассматриваемых
функций f(x)
и допустить, что в отдельных точках
производная равна бесконечности или
вовсе не существует, то не исключена
возможность того, что экстремум придется
на какую-либо из таких точек. Например,
функция, изображенная на рис.25, очевидно,
имеет максимум при x = x5,
в то время как производная ее в этой
точке равна ∞; точно также в точке x = 0
имеет максимум функция
у = –|x|,
хотя производной для нее в этой
точке не существует. Следовательно, и
точки, в которых производная бесконечна
или не существует, также могут доставлять
функции экстремум. Но, разумеется, и в
этом случае также – одно лишь отсутствие
производной или обращение ее в
бесконечность не гарантирует наличия
экстремума. Примерами могут служить
функции
и
(с дополнительным условием y
= 0 при
x
= 0). Первая
из них имеет бесконечную производную
в точке x
= 0
(см. также рис.16,б,
кривые (1) и (2)),
вторая же вовсе не имеет производной
в этой точке, но точка x
= 0 не
доставляет экстремума ни той, ни другой
функции (ибо в любой ее окрестности обе
функции принимают и положительные и
отрицательные значения).
Рис. 25
Таким образом, функция может иметь экстремум лишь в трех случаях: либо в тех точках, где производная существует и равна нулю, либо бесконечности; либо в тех точках, где производной не существует.
Значения аргумента, при которых производная обращается либо в нуль, либо в бесконечность, либо вовсе не существует, называются критическими точками или критическими значениями.
Из предыдущего следует, что не при всяком критическом значении функция имеет максимум или минимум. Однако, если в какой – либо точке функция достигает максимума или минимума, то эта точка наверняка является критической. Поэтому для разыскания экстремума функции поступают следующим образом: находят все критические точки, а затем, исследуя отдельно каждую критическую точку, выясняют, будет ли в этой точке максимум или минимум функции или же не будет ни максимума, ни минимума.
Исследование функции в критических точках опирается не следующие теоремы.
Теорема 2 (достаточные условия существования экстремума). Пусть функция f(x) непрерывна в некоторой окрестности (x0 – δ, x0 + δ), точки x0. Если во всех точках этого интервала (по крайней мере, для x = x0) существует конечная производная и как слева от x0, так и справа от x0 (в отдельности) сохраняет определенный знак. Тогда возможны следующие три случая:
I. > 0 при x < x0 и < 0 при x > x0, т.е. производная при переходе через точку x0 меняет знак плюс на минус. В этом случае, в промежутке (x0 – δ, x0), функция f(x) возрастает, а в промежутке (x0, x0 + δ), убывает, так что значение f(x0) будет наибольшим в промежутке (x0 – δ, x0+ δ), т.е. в точке x0 функция имеет максимум (рис.25, x0 = x1).
II. < 0 при x < x0 и > 0 при x > x0, т.е. производная при переходе через точку x0 меняет знак минус на плюс. В этом случае аналогично убеждаемся, что в точке x0 функция имеет минимум (рис.25, x0 = x2).
III. > 0 как при x < x0, так и при x > x0, либо же < 0 и слева и справа от x0, т.е. при переходе через x0, не меняет знака. Тогда функция либо все время возрастает, либо все время убывает; в любой близости от x0 с одной стороны найдутся точки x, в которых f(x) < f(x0), а с другой – точки x, в которых f(x) > f(x0), так что в точке x0 никакого экстремума нет (например, рис.25, x0 = x3 – точка перегиба).
Итак, мы получаем первое правило для исследования критической точки на экстремум: подставляя в производную сначала x < x0, а затем x > x0, устанавливаем знак производной поблизости от точки x0 слева и справа от нее; если при этом производная меняет знак плюс на минус, то налицо максимум, если меняет знак минус на плюс, то – минимум; если же знака не меняет, то экстремума вовсе нет.
В тех случаях, когда критическая точка x0 – стационарная, т.е. = 0 и в некоторой окрестности точки x0 существует непрерывная вторая производная тогда при разыскании экстремумов исследование знака первой производной вблизи испытуемой точки можно заменить исследованием знака второй производной в самой этой точке; покажем это.
Итак, пусть функция f(x) не только имеет производную в окрестности точки x0, но и вторую производную непрерывную в некоторой окрестности точки x0. Точка x0 – стационарная, т.е. = 0. Если > 0, то, по теореме о сохранении знака непрерывной функции (гл.1, §12, п.12.9, теорема 1) и условия монотонности функции (гл.3, §4, п.4.2.2, теорема 2) – функция в окрестности точки x = x0 возрастает, т.е. вблизи точки x0 слева < = 0, а справа > = 0. Таким образом, производная меняет знак минус на плюс и, следовательно, f(x) имеет в точке x = x0 минимум. Если < 0, то в точке x = x0 убывает, меняя знак плюс на минус, так, что налицо максимум.
Таким образом, можно сформулировать второе правило для исследования стационарной точки x0 на экстремум: подставляем x0 во вторую производную ; если > 0, то функция имеет минимум, если же < 0, то – максимум.
Второе правило ничего не дает, когда
вторая производная в точке x0
обращается в нуль. В этом случае решение
вопроса зависит от поведения высших
производных. Если
,
то из теоремы 1, гл.1, §12, п.12.9 и теоремы
3, гл.3, §7, п.7.1 следует, что точка x0
есть точка перегиба. Если же
,
а
,
то в точке x
= x0
имеет место экстремум: при
– минимум, а при
– максимум.
Для большей общности предположим теперь,
что не только
,
но и все производные до (n – 1)
– го порядка включительно от функции
f(x)
обращаются в нуль при x
= x0:
=
=
. . . =
=
0,
между
тем как
.
Тогда справедливо следующее третье правило: если первая из производных, не обращающихся в точке x0 в нуль, есть производная нечетного порядка (n =2m – 1, m N), функция не имеет в точке x0 ни максимума, ни минимума (при m 2, в точке x = x0 имеет место перегиб). Если такой производной является производная четного порядка (n = 2m, m N), функция в точке x0 имеет максимум или минимум, смотря по тому, будет ли эта производная отрицательна или положительна.
Поставим теперь вопрос о разыскании наибольшего и наименьшего из всех значений, которые непрерывная функция f(x) принимает на промежутке [a,b]; по 2-ой теореме Вейерштрасса (гл.1, §12, п.12.9), такие наибольшие и наименьшие значения существуют.