
- •«Национальный исследовательский ядерный университет «мифи»
- •«Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии»
- •Умножение векторов
- •Переход к новому базису
- •Решение типовых задач
- •Решение. Объём пирамиды найдем, исходя из геометрического свойства
- •Элементы аналитической геометрии
- •Плоскость и прямая в пространстве Рассмотрим геометрические объекты, которые описываются линейными алгебраическими уравнениями.
- •Решение типовых задач
- •Прямая на плоскости
- •Взаимное расположение двух прямых на плоскости
- •Решение типовых задач
- •Решение типовых задач
Министерство образования и науки российской федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Национальный исследовательский ядерный университет «мифи»
Волгодонский инженерно-технический институт - филиал НИЯУ МИФИ
Методические указания
к выполнению индивидуальных заданий
по теме:
«Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии»
Волгодонск
2010
Элементы векторной алгебры
Векторы и линейные операции над ними
В
геометрии вектором называют направленный
отрезок
с начальной А
и конечной
В
точками, который можно перемещать
параллельно самому себе. Таким образом,
считается, что два направленных отрезка
и
,
имеющие равные длины и одно и то же
направление, определяют (изображают)
один и тот же вектор
,
и пишут
.
Длиной
(или модулем)
вектора
называется число, равное длине отрезка
АВ,
изображающего вектор.
Векторы, параллельные одной прямой, называются коллинеарными и компланарными, если они параллельны одной плоскости.
Если
вектор
изображается направленным отрезком
,
то вектор, изображаемый направленным
отрезком
,
называется вектором, противоположным
вектору
и обозначается -
.
Для векторов вводятся операции сложения и вычитания. При этом заметим, что знаки «+» и «», которые ставятся между векторами, имеют другой смысл, чем в алгебре: они обозначают не алгебраическое, а геометрическое сложение векторов по правилу треугольника или параллелограмма.
Произведением
вектора
на число
называется вектор
,
имеющий длину
,
направление которого совпадает с
направлением вектора
,
если
,
и противоположно ему, если
.
Сложение векторов и умножение их на число называются линейными операциями над векторами. Эти операции обладают свойствами по форме аналогичными свойствам сложения и умножения чисел.
Осью
называется прямая l,
положительное направление которой
задается единичным вектором
.
Пусть
-
произвольный вектор, а А1,
В1
ортогональные
проекции точек А
и В
на ось l.
B
A
A1
l0
B1
l
Рис.1
Проекцией
(или компонентой) вектора
на ось l
называется направленный отрезок
на оси, началом которого служит проекция
начала вектора
,
а концом - проекция конца этого вектора
(рис.1). Очевидно, что компонента
и вектор
коллинеарны. Значит существует число
(обозначим его
),
такое, что
.
Число
называется величиной проекции или
координатой вектора
на ось l и
обозначается
или
.
Координата
численно равна модулю компоненты
,
взятой со знаком «+», если
и со знаком «», если
.
Справедливо равенство
.
Часто именно это число называют проекцией
вектора
на ось l.
Пусть
- векторы, а
-
действительные числа.
Вектор
называется линейной комбинацией векторов
.
Например,
вектор
является линейной комбинацией векторов
.
Если
вектор представлен как линейная
комбинация некоторых векторов, то
говорят, что он разложен по этим векторам.
В нашем примере вектор
разложен по векторам
.
Система
n
векторов
называется линейно
независимой,
если из этих векторов невозможно
составить нулевую линейную комбинацию,
в которой хотя бы один из коэффициентов
был бы отличен от нуля. Иными словами,
векторы
называются линейно независимыми, если
равенство
возможно лишь тогда, когда все
.
В противном случае система векторов
линейно
зависимая.
Для линейной зависимости двух векторов необходима и достаточна их коллинеарность, для трех векторов – их компланарность.
Если
мы имеем два неколлинеарных вектора
и
,
то всякий третий компланарный им вектор
может быть единственным способом
разложен по векторам
и
,
т.е. представлен как сумма двух векторов,
соответственно им компланарных:
.
Если
мы имеем три некомпланарных вектора
,
и
,
то всякий четвертый вектор
может быть однозначно разложен по
векторам
,
и
,
т.е. представлен как сумма трех векторов
соответственно им коллинеарных:
.
Между четырьмя векторами существует
линейная зависимость:
,
где
не равны нулю одновременно.
Система n линейно независимых векторов в n -мерном пространстве называется базисом этого пространства.
На
плоскости два неколлинеарных вектора
,
а в пространстве тройка некомпланарных
векторов
,
взятых в определенном порядке, образуют
базис.
Базис
называется ортонормированным,
если векторы
взаимно перпендикулярные и единичные.
Этот базис часто используется на практике
и имеет специальное обозначение
.
Говорят,
что в пространстве задана прямоугольная
(декартовая) система координат, если в
этом пространстве указан ортонормированный
базис
и фиксированная точка О
(начало координат), являющаяся общим
началом базисных векторов. Векторы
определяют положительное направление
трех координатных осей: Оx
(оси абсцисс), Oy
(оси ординат) и Oz
(оси аппликат), соответственно.
В
пространственной прямоугольной системе
координат вектор
может быть представлен следующим
образом:
,
где
-
координаты вектора
относительно базиса
,
которые совпадают с проекциями вектора
на соответствующие оси. Это векторное
равенство часто записывают в символической
форме:
.
Если
в прямоугольной системе координат точки
А
и В
имеют координаты
и
,
то координаты вектора
находятся как разности
соответствующих координат конца В и начала А этого вектора, т.е.
,
а модуль его определяется как расстояние между двумя точками:
.
Если
учесть при этом, что
,
то выражение для модуля вектора можно
записать так:
.
Пусть
углы вектора
с осями Ox,
Oy, Oz соответственно
равны
.
Направляющие
косинусы вектора
определяются по формулам:
;
;
.
Эти числа
являются координатами орта
,
т.е.
,
и связаны равенством
.
Итак, задав координаты вектора, всегда можно определить его модуль и направление, т.е. сам вектор.
Линейные
операции над векторами,
заданными своими координатами
и
,
выполняются по
следующим правилам:
1)
при сложении двух векторов их одноименные
координаты складываются:
;
2)
при умножении вектора
на число
все его
координаты умножаются на это число:
.
Два
вектора равны, если равны их соответствующие
координаты, т.е.
.
Два вектора коллинеарные, если их координаты пропорциональны.
Итак,
если
,
то
или
.