3.3 Пример анализа данных с использованием Minitab for Windows

1 Ввести данные в Minitab for Windows

2 На панели меню выбрать команду GraphTime Series Plot и ввести соответствующие данные. Результат построения для компании А представлен на рис.4.

3 На панели меню выбрать команду StatTime Series  Autocorrelation. На экране раскроется диалоговое окно Autocorrelation Function, представленное на рис.5.

а) в поле Series выбрать значение Profit A(C1)

б) Отметить Store ACF, Store t statistics и Store Ljung-Box Q Statistics

в) щелкнуть на кнопке OK в диалоговом окне Autocorrelation Function, и на экран будут выведены результаты расчета, представленные на рис.6 и в таблице 5.

Рис.4 Прибыль предприятия А

Рис.5 Диалоговое окно Autocorrelation Function приложения Minitab

Рис. 6. Результаты расчета автокорреляции (коррелограмма)

Таблица 5 – Результаты автокорреляционного

Lag	ACF1	TSTA1	LBQ1
1	0,35720483	2,369428777	6,005880595
2	0,11732431	0,694639567	6,669222215
3	0,2401706	1,406630878	9,516739219
4	0,68599833	3,848422097	33,32878062
5	0,06785047	0,294265165	33,56770013
6	-0,2190849	-0,948299259	36,1242353
7	-0,1196512	-0,50763371	36,90738126
8	0,28073742	1,184145494	41,33845126
9	-0,2148486	-0,878658885	44,00781379
10	-0,419388	-1,685831281	54,47822112
11	-0,2919431	-1,104369035	59,70571017

В таблице 5 приняты следующие обозначения

• Lag – период запаздывания;

• ACF1 – коэффициенты автокорреляции

• TSTA1 – результаты t-статистики;

• LBQ1 – результат Q-статистики.

Автокорреляция для первых периодов запаздывания существенно отличны от нуля и затем убывают. Для периода запаздывания 11 коэффициент LBQ = 59,70571017, что превышает значение равное 19,675 (получено при уровне значимости 0,05). Следовательно данные имеют значительную автокорреляцию и демонстрируют заметный тренд. Кроме того, по полученным данным видно, что прибыль предприятия А носит ярко выраженный сезонный характер с периодом 4 (квартал).

4 Порядок выполнения работы

1 Изучить методические указания к выполнению работы.

2 Провести анализ данных, представленных в приложении А с использованием MS Excel и Minitab for Windows.

3 Подготовить отчет по лабораторной работе.

4Ответить на контрольные вопросы.

5 Защитить лабораторную работу.

5 Контрольные вопросы

1. Что называется временным рядом?

2. Что такое автокорреляция?

3. Что измеряет коэффициент автокорреляции?

4. Что такое коррелограмма ?

5. Основные методы прогнозирования, которые могут быть использованы для различных типов данных?

6. Как определить доверительный интервал с 95% уровня значимости для коэффициентов корреляции с запаздыванием в 1 период?