«Молодой учёный» №20 (79) / moluch_79_ch4

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ

Сегодня нефть остается одним из самых важных источников энергии для человечества, поэтому все страны

являются потребителями нефти и нефтепродуктов.

Как производители, так и потребители озадачены вопросом цены на нефть, так как ее динамика характеризует уровень издержек во всех производственных отраслях. Экономика многих стран основывается на добыче нефти и торговли нефтью и нефтепродуктами, поэтому прогнозирование цен на нефть является актуальной задачей [1, с. 6].

Целью научной статьи является выявление факторов, оказывающих влияние на цену на нефть и прогноза цен на 2015 год на основе нейросетевой модели.

Объектом прогнозирования являются непосредственно сами цены на нефть, а предметом — динамика цен на нефть.

Основными факторами следует считать состояние и темпы развития мировой экономики, прежде всего темпы изменения ВВП (см. рис.1).

Как следствие роста ВВП возрастет спрос и цены на нефть в развивающихся странах. В 2003–2013 гг. объем номинального ВВП России, цены на нефть марки Brent увеличились более чем в 5 раз, несмотря на то, что в 2008 году произошел финансовый кризис. Среднегодовая цена на нефть снизилась более чем на треть, объем номинального ВВП России в течение года сократился более чем на 25 % [2, с. 6].

Однако зависимость роста ВВП от цен на нефть в некоторых случаях для России оказалась тяжелым бременем. В 2008 году произошел мировой финансовый кризис, вследствие чего снизились цены на нефть, что стало большим стрессом для экономики России.

На рост или снижение цен на нефть, помимо ВВП страны, значительное влияние оказывают климатические условия, научно-технические достижения, фактор истощения запасов нефти и др. (см. таблица 1) [1, с.4].

Существуют множество способов прогнозирования цен на нефть. В основе данной научной работы лежит метод нейросетевого прогнозирования, который основан на явлении обучения нейронов, соединенных друг с другом.

Входными данными в нейронную модель являются ретроспектива цен на нефть и факторы, оказывающие влияние на нефть. Далее проводится анализ степени воздействия отобранных факторов на разных промежутках времени, который также включает в себя корреляционный анализ выбранных данных [3, с.8].

В качестве входящей переменной рассматриваются среднемесячные цены на нефть в соответствующем году и в результате строится ежемесячный прогноз на конец 2014 — середину 2015гг.

Для того чтобы приступить к анализу данных и построению эконометрических моделей, необходимо посмотреть описательные статистики по переменным, а так же проверить данные на наличие выбросов. Все это необходимо сделать для получения наиболее точной модели.

Для этого строится гистограмма остатков регрессии для цен на нефть (см. рис.2).

Далее проверяется ряд на гетероскедастичность (см. рис.3). Визуальный анализ гетероскедастичной модели позволяет выявить отсутствие каких-либо признаков непостоянства дисперсии. При этом близость рассмотренных данных к кривой говорит о надежности построенных нейронных сетей.

Для определения тесноты связи данных рассматриваемой модели проводится корреляционный анализ (см. рис.4).

Из выше представленной таблицы можно сделать вывод, что переменные данные являются значимыми. Это говорит о том, что они оказывают влияние на объясняемую — цену на нефть.

Полученные значения нейросетевой модели близки к значениям исходного ряда цен на нефть. Построенная модель соблюдает тенденцию ряда (см. рис.5).

По результату прогноза можно отметить, цены на нефть будут иметь незначительную тенденцию к росту и в целом будут стабильны. Проанализировав статьи и прогнозы, которые уже существуют на цены нефти в 2014 году стоит отметить, что в июне 2014 года котировки цен на нефть марки Brent снизились со 112 до 107 долларов за баррель. Отрицательная динамика демонстрировалась на фоне замедления глобального экономического роста, а также замедления экономики Китая и Европы. Необхо-

Всовременном мире все большую актуальность приобретает интегрированная отчетность, открывающая новые возможности и грани для формирования добавленной стоимости, эффективного отражения финансовой и нефинансовой информацию о компании, а также биз- нес-цели. Она увязывает стратегические аспекты деятельности организации с ее обязательствами по решению важных экологических, социальных и экономических во-

просов.

Большой интерес к формированию интегрированной отчетности обусловлен тем, что многие организации видят существующую отчетность как процесс соблюдения требований законодательства, а не как процесс передачи значимой информации. Кроме того, различные направления отчетности развивались обособленно друг от друга, дополнительные требования и информационные запросы добавлялись к уже существующей модели, а не интегрировались в нее. И создающая напряжение тенденция добавления все новых требований сохраняется. Соответственно существующая отчетность не способна раскрывать подробную, полную и достоверную информацию в полной мере и в форме, доступной всем группам пользователей. Возникла необходимость в составлении и предоставлении интегрированной отчетности, то есть не просто отчетности, от-

вечающей нормативным требованиям, а именно полной информации, отражающей каждый аспект деятельности хозяйствующего субъекта и способной в полной мере удовлетворить интересы пользователей.

Основной целью интегрированной отчетности является предоставление информации, позволяющею заинтересованным пользователям оценить способность организации продолжать свою деятельность на протяжении достаточно долгого времени. В интегрированную отчетность включается самая существенная информация о компании.

Интегрированный отчет в лаконичной форме должен содержать такие сведения о компании:

——актуальную информацию о корпоративной стратегии, бизнес-модели и условиях, в которых работает компания;

——историческую справку, в которой описываются общие события, а также финансовые и нефинансовые показатели;

——информацию, позволяющую лучше понять трудности и риски, с которыми компания сталкивается при достижении своих стратегических целей, и оценить устойчивость бизнеса в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе [7].