- •Часть 1
- •Исходные данные
- •Последовательность проведения лабораторной работы
- •По имеющимся исходным данным определить аналитические показатели ряда динамики.
- •Произвести прогноз двух значений ряда на основе полученного аналитического выравнивания.
- •Часть 2
- •Последовательность проведения лабораторной работы
Московский Авиационный Институт
(Национальный Исследовательский Университет)
Лабораторная работа №5
По дисциплине: Статистика
Тема: Анализ динамических рядов.
Выполнил: Студент группы 5Б-206
Фомин Данила
Проверил: Кирдяшов Федор Геннадьевич
________________
Оценка:____________
Серпухов 2012 г.
Цель лабораторной работы: исследовать тенденцию развития упорядоченного ряда объектов, произведенной продукции предприятием.
Часть 1
Задание:
По имеющимся исходным данным определить аналитические показатели ряда динамики:
Абсолютный прирост;
Средний абсолютный прирост;
Темпы роста;
Темпы прироста;
Абсолютное значение одного % прироста;
Среднегодовые темпы роста и прироста.
Выявить основную тенденцию объема производимой продукции предприятием:
Методом скользящего среднего с базой равной 3;
Методом аналитического выравнивания ряда динамики;
Произвести прогноз двух значений ряда на основе полученного аналитического выравнивания.
Исходные данные
(Вариант №22).
Имеются данные о производстве продукции предприятием за последние 20 месяцев в сопоставимых ценах в рублей.
Таблица 1 – Данные о производстве продукции предприятием за 20 месяцев в сопоставимых ценах.
№ |
Продукция в сопоставимых ценах |
1 |
149,5 |
2 |
147,9 |
3 |
150,7 |
4 |
153 |
5 |
153,6 |
6 |
156,5 |
7 |
156,9 |
8 |
158 |
9 |
157,8 |
10 |
158,7 |
11 |
159,6 |
12 |
160,2 |
13 |
159,8 |
14 |
161,3 |
15 |
161,8 |
16 |
162,4 |
17 |
162,2 |
18 |
162,7 |
19 |
162,5 |
20 |
163 |
Последовательность проведения лабораторной работы
По имеющимся исходным данным определить аналитические показатели ряда динамики.
Абсолютные приросты.
Абсолютный цепной прирост вычисляется по формуле:
Абсолютный базисный прирост вычисляется по формуле:
,
где yi – уровень сравниваемого периода;
yi-1 – уровень предыдущего периода;
y0 – уровень базисного периода.
Абсолютный цепной прирост:
…
Абсолютный базисный прирост:
…
Результаты приведены в таблице 2.
Таблица 2 – Абсолютный цепной и базисный приросты.
Цепной абсолютный прирост |
Базисный абсолютный прирост |
- |
- |
-1,6 |
-1,6 |
2,8 |
1,2 |
2,3 |
3,5 |
0,6 |
4,1 |
2,9 |
7 |
0,4 |
7,4 |
1,1 |
8,5 |
-0,2 |
8,3 |
0,9 |
9,2 |
0,9 |
10,1 |
0,6 |
10,7 |
-0,4 |
10,3 |
1,5 |
11,8 |
0,5 |
12,3 |
0,6 |
12,9 |
-0,2 |
12,7 |
0,5 |
13,2 |
-0,2 |
13 |
0,5 |
13,5 |
Средний абсолютный прирост.
Средний абсолютный базисный прирост находится по формуле:
Средний абсолютный цепной прирост находится по формуле:
Темпы роста.
Темп роста ценой вычисляется по формуле:
Коэффициент роста цепной:
Темп роста цепной:
Темп роста базисный вычисляется по формуле:
Коэффициент роста базисный:
Темп роста базисный:
Результаты вычисления приведены в таблице 3.
Таблица 3 – Темпы роста.
|
|
, % |
,% |
- |
- |
- |
0 |
0,989298 |
0,989298 |
98,9298 |
98,9298 |
1,018932 |
1,008027 |
101,8932 |
100,8027 |
1,015262 |
1,023411 |
101,5262 |
102,3411 |
1,003922 |
1,027425 |
100,3922 |
102,7425 |
1,01888 |
1,046823 |
101,8880 |
104,6823 |
1,002556 |
1,049498 |
100,2556 |
104,9498 |
1,007011 |
1,056856 |
100,7011 |
105,6856 |
0,998734 |
1,055518 |
99,8734 |
105,5518 |
1,005703 |
1,061538 |
100,5703 |
106,1538 |
1,005671 |
1,067559 |
100,5671 |
106,7559 |
1,003759 |
1,071572 |
100,3759 |
107,1572 |
0,997503 |
1,068896 |
99,7503 |
106,8896 |
1,009387 |
1,07893 |
100,9387 |
107,8930 |
1,0031 |
1,082274 |
100,3100 |
108,2274 |
1,003708 |
1,086288 |
100,3708 |
108,6288 |
0,998768 |
1,08495 |
99,8768 |
108,4950 |
1,003083 |
1,088294 |
100,3083 |
108,8294 |
0,998771 |
1,086957 |
99,8771 |
108,6957 |
1,003077 |
1,090301 |
100,3077 |
109,0301 |
Темпы прироста.
Темп прироста цепной находится по формуле:
…
Темп прироста базисный находится по формуле:
…
Результаты вычислений представлены в таблице 4.
Таблица 4 – Темпы прироста.
Цепной темп прироста, % |
Базисный темп прироста, % |
- |
0 |
-1,0702 |
-1,0702 |
1,8932 |
0,8027 |
1,5262 |
2,3411 |
0,3922 |
2,7425 |
1,8880 |
4,6823 |
0,2556 |
4,9498 |
0,7011 |
5,6856 |
-0,1266 |
5,5518 |
0,5703 |
6,1538 |
0,5671 |
6,7559 |
0,3759 |
7,1572 |
-0,2497 |
6,8896 |
0,9387 |
7,8930 |
0,3100 |
8,2274 |
0,3708 |
8,6288 |
-0,1232 |
8,4950 |
0,3083 |
8,8294 |
-0,1229 |
8,6957 |
0,3077 |
9,0301 |
Абсолютное значение одного % прироста.
Абсолютное значение одного % прироста вычисляется по формуле:
…
Таблица 5 – Абсолютное значение одного % прироста.
Абсолютное значение одного % прироста
|
- |
1,495 |
1,479 |
1,507 |
1,53 |
1,536 |
1,565 |
1,569 |
1,58 |
1,578 |
1,587 |
1,596 |
1,602 |
1,598 |
1,613 |
1,618 |
1,624 |
1,622 |
1,627 |
1,625 |
|
|
Среднегодовые темпы роста и прироста.
Средний коэффициент роста:
Средний тем роста:
Средний тем прироста:
Выявить основную тенденцию объема производства продукции предприятием.
Метод скользящего среднего с базой равной 3.
Суть метода состоит в замене абсолютных данных средними арифметическими за определенные периоды.
Таблица 6 – Расчет скользящего среднего.
№ |
Скользящее среднее с основанием 3 |
1 |
149,3667 |
2 |
150,5333 |
3 |
152,4333 |
4 |
154,3667 |
5 |
155,6667 |
6 |
157,1333 |
7 |
157,5667 |
8 |
158,1667 |
9 |
158,7000 |
10 |
159,5000 |
11 |
159,8667 |
12 |
160,4333 |
13 |
160,9667 |
14 |
161,8333 |
15 |
162,1333 |
16 |
162,4333 |
17 |
162,4667 |
18 |
162,7333 |
|
|
Анализируя полученные данные можно сказать, что объем выпуска продукции предприятием изменяется по линейному закону.
Метод аналитического ряда выравнивания ряда динамики.
Для выравнивания ряда динамики используем линейное уравнение:
Коэффициенты и находим методом наименьших квадратов. Из данного метода можно вывести выражения для расчета параметров и :
В результате получим следующее уравнение основной тенденции изменения объемов произведенной продукции предприятием за последние 20 месяцев: