1.Определение и общая характеристика предмета.

2.1 Тпр: Связь с другими научными направлениями.

Ключевые слова в системе.связей

Кибернетика - реализуемое в живых организмах, в технике, в социуме.

Рисунок _____ ТПР как составляющая (пересечения) направлений исследования операций (ИСО), общей теории систем (системологии), кибернетики.

Методологическое подмножество групп задач направлений

(общее положение множеств)

(ТПР + ТС + Управление) К С И

Система В – задачи общей теории систем (системология)

Решение С – задачи принятых решений (исследования

операций и системного анализа)

У правление А – задачи управления системой (кибернетика)

Кибернетика (А) Системология (В)

Система

М

Решение

ета ключевые

понятия:

Управление

ИСО и СА

Кибернетика (С)

(управление) кораблем, наукой

Белов (2005г.) Виннер (1948г.)

Рис. 2. Интерпретация составляющих понятия ТПР

на уровне теоретико-множественного описания

К определению базы методологических типов классов задач на топологии общего положения 3-х множеств.

Задачи ТПР, как обобщение задач ИСО и СА, возникли на базисе конкретизации задач кибернетики и системологии. Решение как конкретизация проблем управления системами в условиях неопределенностей и рисков.

2.Основные понятия системного анализа и исо.

Общее об языке, моделях и методах ИСО.

Два общих этапа для принятия решения.

1 этап. Системный анализ.

На этапе описания и исследования объекта наблюдений и составления формализованной модели операции используется методология конструктивной теории систем и символьный язык современной математики для составления моделей, а также разработанные методы анализа моделей и поиска решений. Например, симплекс метод, методы теории марковских случайных процессов, вероятностные методы решения теории игр и т.п.

2 этап. На втором этапе разработки и внедрения операции используется язык технических документов (ТЗ, программы, инструкции, описания, отчеты и т.п.).

Изоморфизм моделей и реальных объектов наблюдений относителен.. Это обусловлено наличием множества неформальных качественных факторов. Поэтому следует опасаться такого отождествления реальной системы (объекта) и ее моделью.

Имеется две крайности при моделировании реальности: а) излишний изоморфизм; ведет к сложной, трудно обозримой модели; б) чрезмерный гомоморфизм; ведет к слишком простым моделям реальности, не отражающим ее свойства.

Полезно строить модели разных уровней, устраивая впоследствии «спор моделей». Пересечение выводов, полученных на разных моделях, является фактором в пользу объективности моделей.

По мере использования модели производится ее совершенствование с учетом прошлого опыта и развития системы во времени.

Относительно простые операции моделируются с помощью аналитических уравнений: алгебраических, дифференциальных (динамические процессы), разностных.

Более сложные являются статистические модели, учитывающие случайные факторы.

Как правило, сложная операция (функция-действие) сводится к применению многих видов моделей ({М[Ъ/Ь]}).

Сложность исследования моделей ИСО в сравнении с другими науками проявляется в том, что большинство моделей не имеют аналитического решения в виде законченной формулы. Поэтому особенностью методов решения является их алгоритмический характер, привлечение ЭВМ для поиска решения, организованного по определенному алгоритмическому закону (пример, метод динамического программирования, симплекс-метод).

Рис. Процесс формирования критерия эффективности