- •1. Методы качественного анализа надежности и риска.
- •2. Методы количественного анализа надежности и риска
- •3. Показатели надежности: показатели безотказности, долговечности, ремонтопригодности
- •4. Статистическая оценка законов распределения в задачах надежности
- •5.Вероятностаня оценка отказа в работе технического объекта
- •6. Оценка и расчет риска
- •7. Оценка риска влияния на объект опасных фаткоров
- •8. Ранжирование объектов по степени риска
- •9. Влияние обслуживания на надежность технической системы
- •10. Статистическое моделирование эксплуатации сложных систем
- •11. Оценка надежности человека как элемента сложной технической системы
- •12.Оценка ресурса опасных конструкций по критериям механики деформирования
- •13. Оценка ресурса конструкции по состоянию на стадии живучести
- •14. Критерии и виды разрушений материалов и конструкции
- •15. Методы и приборы определения эксплуатационной нагруженности нефтегазохимических объектов
- •16. Модели деформируемых тел
2. Методы количественного анализа надежности и риска
Количественный анализ опасностей дает возможность определить вероятности(P) аварий и несчастных случаев, величину риска, величину последствий.
Методы кол. анализа риска, как правило, хар-ся расчетом нескольких показателей риска и могут включать один или несколько вышеупомянутых методов (или использовать их результаты). Проведение кол. анализа требует высокой квалификации исполнителей, большого V инфы по аварийности, надежности оборудования, вып-ия экспертных работ, учета особенностей окр. местности, метеоусловий, времени пребывания людей в опасных зонах и др. факторов.
Кол анализ риска позволяет оценивать и сравнивать различные опасности по единым показателям, он наиб. эффективен:
- на стадии проектирования и размещения ОПО;
- при обосновании и оптимизации мер без-ти;
- при оценке опасности крупных аварий на ОПО, имеющих однотипные тех устр-ва (н-р, магистр. трубопроводы);
- при комплексной оценке опасностей аварий для людей, имущества и окр. природной среды.
При анализе опасностей сложные системы разбивают на подсистемы. Логический анализ внутр. стр-ры сис-мы и опр-ие Р нежелательных событий E как функции отдельных событий Ei явл-ся одной из задач анализа опасностей. Через P{Ei} будем обозначать Р нежелат. события Ei. Для полной группы событий n ΣP{E} = 1. (10.5) Для равновозможных событий (P{Ei} = p, i = 1,2,…,n), образующих полную группу событий, Р равна p = 1/n. (10.6).Противоположные события Ei и (-Ei) образуют полную группу, поэтому P{E} = 1 - P{-E}. (10.7). На практике пользуются формулой объективной Р: P{E} = nE/n, (10.8) где n и nE – общее число случаев и число случаев, при которых наступает событие E.
Вероятностная оценка дерева отказов. Подсистемой «ИЛИ» называют часть системы, компоненты которой соединены послед. (рис.10.6). К нежелательному событию в такой подсистеме приводит отказ любого компонента подсистемы. Если Ej есть отказ j-го компонента, то отказ подсистемы «ИЛИ» есть событие:
E = E1 + E2 +…En = ΣEj, (10.17) . j=1,m
где m – число компонентов
Подсистемой «И» называют ту часть системы, компоненты которой соединены параллельно. К отказу такой подсистемы приводит отказ всех ее компонентов: E = E1*E2*…*Em = Π Ej.
На практике подсистемой «И» является операция резервирования, применяют, если нужно достичь высокой над-ти сис-мы, если есть опасность аварии./Общепринятая “шкала” для кол. измерения опасностей - “шкала”, где в кач-ве измерения исп-ся единицы риска.где“риск” – векторная величина, хар-ся ущербом от возд-ия к-либо опасного фактора, Р возник-ия фактора. Векторы неравномерно распределены “ущерб” факт. и возможные эконом потери; ухудшение природной среды. Р возникн-ия опасности – величина, существенно меньшая 1. точки реализации опасности распределены в про-ве и времени. Н-р, Р взрыва одной АЭС в стране гораздо ↑, чем Р одновременного взрыва всех электростанций страны за одного и то же время.
колич оценка риска - процесс оценки численных значений Р и последствий нежелательных процессов, явлений, событий. Для численной оценки риска исп-ют различные фор-лы
Обычно при оценке риска его характеризуют двумя величинами – вероятностью события P и последствиями X, R =P.X.