- •Введение
- •1. Концепция информационных систем
- •1.1. Информация и данные предметных областей
- •1.2. Структура банка данных
- •1.2.1. База данных
- •1.2.2. Система управления базами данных
- •1.2.3. Словарь данных
- •2. Инфомационное моделирование предметных областей для баз данных
- •2.1. Отображение явлений реального мира данными
- •1.2.4. Администратор базы данных и его функции
- •1.3. Контрольные вопросы
- •2.2. Инфологическое моделирование по
- •2.3. Трехуровневое представление информационных объектов
- •2.4. Структурные элементы для моделирования данных
- •2.5. Ключи бд
- •2.6. Интеграция полей бд в отношения
- •2.7. Требования интеграции полей в отношения
- •2.8. Обобщенная структура модели данных в бнд
- •2.10. Формирование связей сущностей
- •Способ 1. Определение связи сущностей введением дополнительной сущности
- •Способ 2. Определение связей сущностей добавлением в тип сущности общих атрибутов
- •2.11. Бинарные отношения сущностей
- •2.12. Формы представления структур данных
- •2.13. Организация систем бд
- •2.14. Средства поддержки бд
- •2.15. Виды моделей данных для бд
- •Иерархическая модель данных
- •Сетевая модель данных
- •Реляционная модель данных
- •Контрольные вопросы
- •3. Системы управления базами данных
- •3.1. Функции и состав универсальной субд
- •3.2. Лингвистическое обеспечение субд
- •3.3. Независимость прикладных программ от данных
- •3.4. Операции над данными
- •Селекция данных
- •Обработка данных
- •Запросы к бд
- •3.5. Схема реализации запроса в БнД
- •3.6. Способы обработки данных
- •Централизованная обработка данных
- •Распределенная обработка данных
- •Комбинированная обработка данных
- •3.7. Целостность и ограничения целостности данных
- •3.8. Защита данных в бд
- •Контрольные вопросы
- •4. Реляционные бд
- •4.1. Свойства реляционных таблиц
- •4.2. Назначение первичных и вторичных ключей реляционных таблиц
- •4.2.1. Первичный ключ
- •4.2.2. Вторичный ключ
- •4.3. Функциональные и многозначные зависимости
- •4.3.1. Функциональные зависимости
- •X y (X влечет y).
- •4.3.2. Аксиомы функциональных зависимостей
- •Аксиома транзитивности
- •4.3.3. Многозначные зависимости
- •4.4. Уровни автоматизации манипулирования данными в реляционных бд
- •Контрольные вопросы
- •5. Реляционная алгебра
- •5.1. Операции над отношениями
- •5.2. Оператор "объединение" (union)
- •5.3. Оператор "вычитание" (difference)
- •5.4. Оператор "пересечение" (intersection)
- •5.5. Оператор "проектирование" (proj)
- •5.6. Оператор "выбор" (sel)
- •Комбинированный запрос с операторами proj и sel
- •5.7 Оператор "соединение" (join)
- •Запрос с соединением по одному полю
- •Алгоритм реализации
- •Запрос с соединением по нескольким полям
- •Алгоритм реализации
- •Оператор "соединение по условию"
- •5.8. Оператор "умножение" (product)
- •Запрос с оператором умножения
- •Алгоритм реализации
- •5.9. Оператор "деление" (division)
- •5.10. Оптимизация алгоритмов реализации запросов
- •Контрольные вопросы
- •6. Нормализация реляционных бд
- •6.1. Задачи нормализации Бд
- •6.2. Первая нормальная форма
- •6.3. Декомпозиция реляционных таблиц
- •Проблема дублирования, операторы реляционной алгебры для декомпозиции и объединения таблиц
- •Присоединенные записи
- •Теорема Хита
- •Критерий полной декомпозиции с исключением дублирования
- •6.4. Вторая нормальная форма
- •6.5. Третья нормальная форма
- •6.6. Экстранормализационные формы
- •Нормальная форма Бокса-Кодда
- •Четвертая нормальная форма
- •Пятая нормальная форма
- •6.7. Методические аспекты реализации нормализации
- •Контрольные вопросы
4.3.2. Аксиомы функциональных зависимостей
Для каждого отношения в общем случае существует определенное множество функциональных зависимостей между атрибутами этого отношения. Из одной или нескольких функциональных зависимостей сущности можно вывести другие функциональные зависимости, также присущие этой сущности. Такая процедура реализуется на базе правил вывода, называемых аксиомами функциональных зависимостей. Рассмотрим одну из таких аксиом, называемую аксиомой транзитивности.
Аксиома транзитивности
Введем обозначения: X, Y, Z – атрибуты (А); R - отношение; QА - множество атрибутов отношения R; QF - множество функциональных зависимостей из R.
Аксиома.
Если атрибуты X, Y и Z принадлежат множеству QA и заданы зависимости
F1: X Y,
F2: Y Z,
которые принадлежат множеству функциональных зависимостей QF либо получены из него на основе правил вывода, то имеет место функциональная зависимость
X Z
или (x y) & (y z)
x z .
Пример.
В отношении
Служащие(ФИО, ЗПлата, Задание Задание, ВремяВыполнения)
атрибут ВремяВыполнения зависит от атрибута Задание, который в свою очередь зависит от атрибута ФИО. Следовательно, атрибут ВремяВыполнения транзитивно зависит от атрибута ФИО.
Это можно представить схемой:
Задание ВремяВыполнения, ФИО Задание
ФИО ВремяВыполнения
4.3.3. Многозначные зависимости
В отношении R имеет место многозначная зависимость, если при заданном значении атрибута типа X существует множество взаимосвязанных значений атрибута типа Y.
Для обозначения многозначной зависимости обычно используется символика:
X Y.
Пример.
В отношении
Поставки(Завод, Изделие, Цена)
между атрибутами типов Завод и Изделие имеет место многозначная зависимость, т.к. одному значению атрибута типа Завод соответствует множество значений атрибута типа Изделие:
Завод Изделие
4.4. Уровни автоматизации манипулирования данными в реляционных бд
В соответствии с лингвистическим обеспечением, используемым пользователями при работе с БД, предусмотрено три уровня манипулирования данными:
низший уровень - это уровень, при котором пользователь БД оперирует непосредственно с записями;
средний уровень, основанный на использовании реляционной алгебры. Пользователь для манипулирования данными использует наборы высокоуровневых операций над отношениями;
высшим уровнем автоматизации в БД является применение исчисления отношений. При этом пользователь непосредственно обращается к СУБД на ПЭВМ, используя объектный язык. В результате решение сформулированной задачи по манипулированию данными осуществляется самостоятельно программой СУБД. При таком методе пользователь не интересуется, как ЭВМ получает результат, и она, в свою очередь, имеет свободу для оптимизации запросов. В подобных системах удобнее и проще реализуется засекречивание данных.
Контрольные вопросы
1. Перечислите свойства реляционных таблиц.
2. Что называется первичным ключом?
3. Что называется вторичным ключом?
4. Приведите пример функциональной зависимости.
5. Что понимается под многозначной зависимостью?
5. Реляционная алгебра
5.1. Операции над отношениями
Для получения информации по запросам пользователей из отношений в СУБД используется язык манипулирования данными, разработанный Коддом. С его помощью выполняются необходимые операции над отношениями. Язык Кодда содержит требуемые операторы манипулирования данными. Важной функцией языка является формулирование запросов, представляющих собой произвольные функции над отношениями.
Для реализации операций над отношениями Коддом было предложено три абстрактных теоретических языка:
реляционная алгебра;
реляционное исчисление с переменными - кортежами;
реляционное исчисление с переменными - доменами.
Эти языки по своей выразительности эквивалентны.
Языки запросов, построенные на первом типе, являются алгебраическими языками. Они выражают запросы пользователей средствами специализированных операторов, применяемых к отношениям.
Языки второго и третьего типов являются языками исчисления. Они выражают запросы на основе спецификации предикатов. Предикаты - это логические высказывания, принимающие значения «истинно» или «ложно», в результате чего выделяются требуемые кортежи или домены.
Современные языки манипулирования данными SEQUEL (SQL), QBE, ISBL и др., используемые в СУБД, реализуют широкий набор операций:
операции с данными: включение, модификация, удаление данных;
операции обработки данных:
арифметические выражения (вычисления, сравнения);
команды присваивания и печати;
агрегатные функции.
Агрегатными функциями называются функции, применяемые к доменам отношений для вычисления единственной величины.
Пример.
определение максимального или минимального значения домена
определение суммы домена
определение среднего домена и т.п.
Гибкость реляционных БД определяется легкостью манипулирования, т.е. простотой модификации реляционных таблиц (РТ). Это означает, что исходя из РТ, сформированных при разработке концептуальной схемы БД, пользователь или прикладной программист могут легко создавать и далее использовать свои РТ. Для этих целей используются процедурные и непроцедурные языки.
К процедурным относится язык реляционной алгебры. Его операторы в выражениях специфицируют конкретный порядок выполнения операций: различные действия по преобразованию реляционных таблиц, типов полей, их значениях, т.е. операндов. В результате применения этих операторов получается искомая реляционная таблица. При формулировке каждого запроса пользователь должен сам выполнять его оптимизацию, т.е. формировать структуру запроса с обеспечением минимальности последующей вычислительной работы при его реализации.
К непроцедурным относятся языки исчисления. Их средствами выражается результат, который требуется получить, без раскрытия алгоритма получения этого результата. В них наиболее эффективный порядок вычислений для реализации запроса, т.е. оптимизация запроса выполняется интерпретатором или транслятором.
Настоящая глава посвящена рассмотрению средств реляционной алгебры.
Для удобства изучения операторов реляционной алгебры будем рассматривать БД “Разработчики ПП”, представленную шестью таблицами на Рис. 0 .24.
