Дисципліна «Програмування та алгоритмічні мови»

1. Основні типи даних у С++.

2. Змінні та операції в мові програмування С++.

3. Побудова функцій в С++. Рекурсія. Перевантаження функцій і шаблони.

4. Вказівники в С++.

5. Масиви в С++.

6. Препроцесор. Компіляція та виконання програм.

7. Основи об’єктно-орієнтованого програмування.

8. Складні структури даних (стек, дерево, черга)

Дисципліна «Організація баз даних та знань»

1. Система баз даних. Призначення. Основні характеристики.

2. Типи СУБД.

3. Поняття СУБД.

4. Реляційна система управління базами даних.

5. Моделі даних

6. Мова SQL (основні поняття)

7. Потенційні ключі. Визначення. Призначення.

8. Зовнішні ключі. Правила зовнішніх ключів.

9. Null-значення. Особливості використання.

10. Реляційна алгебра. Призначення і вживання.

11. Реляційні операції.

12. Нормальні форми. Основні поняття і призначення.

13. Предмет вивчення і задачі науки СШІ.

14. Визначення експертної системи. Основні елементи. Класифікація.

15. Напрями СШІ

16. Моделі представлення знань

17. Інженерія знань

18. Знання. властивості знань. Джерела знань. Стратеги здобуття знань.

Дисципліна «Чисельні методи»

1. Апроксимація функцій.

2. Побудова інтерполяційних поліномів.

3. Методи розв’язання систем лінійних рівнянь алгебри.

4. Чисельні методи розв’язання алгебраїчних і трансцендентних рівнянь.

5. Методи чисельного інтегрування.

6. Методи чисельного диференціювання.

7. Методи розв’язання диференціальних рівнянь.

8. Методи чисельного розв’язання задачі Коші.

Дисципліна «Методи оптимізації та дослідження операцій»

1. Загальна постановка задачі оптимізації. Основні поняття та визначення: екстремум, градієнт, лінії рівня, матриця Гессе, унімодальна функція тощо.

2. Необхідні та достатні умови існування безумовного екстремуму. Критерій Сильвестра.

3. Класифікація задач математичного програмування.

4. Задачі лінійного програмування (ЛП). Геометричне представлення і розв’язання задач ЛП. Симплекс-метод Данцига.

5. Транспортна задача, стратегія її розв’язання. Методи північно-західного кута та мінімального елементу. Метод потенціалів.

6. Методи одномірної мінімізації: метод дихотомії, золотого зрізу, Фібоначчі.

7. Методи першого порядку: градієнтного спуску з постійним кроком, най скорішого градієнтного спуску.

8. Методи другого порядку: метод Ньютона, метод Ньютона-Рафсона.

9. Чисельні методи пошуку умовного екстремуму: метод штрафів, метод бар’єрних функцій.

Дисципліна «Моделювання складних систем»

1. Основні поняття моделювання. Визначення і класифікація моделей.

2. Методика математичного моделювання.

3. Статичне статистичне моделювання (регресійний аналіз).

4. Динамічне детерміноване моделювання.

5. Імітаційне моделювання.

6. Система імітаційного моделювання GPSS: основні об’єкти, оператори.

Дисципліна «Основи системного аналізу»

1. Основні поняття та визначення системного аналізу.

2. Властивості системи.

3. Морфологічна модель системи: модель типу «чорний ящик», модель состава системи, модель структури системи.

4. Функціональна модель системи: основні поняття, принципи розробки моделі з використанням IDEF-методології.

5. Інформаційна модель системи: состав і структура моделі.

6. Кваліметрична модель системи: основні поняття та визначення, шкали для вимірювання показників властивостей якості, модель оцінки якості системи.

7. Порівнювальний аналіз формальних статичних моделей складної системи.