28. Применение функций агрегирования, специальные атрибуты в count, скалярные выражения.

Применение функций агрегирования

Запросы могут давать в результате не только группу значений, но и работать по одному полю. Для этого применяются агрегатные функции:

• COUNT определяет количество строк или значений поля, выбранных посредством запроса (и не NULL);

• SUM - арифметическая сумма всех значений поля;

• AVG- среднее значение по выбранному полю;

• MAX, MIN.

Пример:

SELECT SUM (amt) (Имя поля попадает в аргумент)

FROM Orders;

Сумма всех заявок из таблицы Orders. На выходе - единственное значение.

Специальные атрибуты в COUNT (количество)

Когда нужно подсчитать по столбцу, используют DISTINCT (только для различных значений).

SELECT COUNT (DISTINCT snum) FROM Orders;

Для того, чтобы считать целиком строки:

SELECT COUNT (*) FROM Customers;

(и NULL и повторения включаются)

Если мы хотим исключить NULL и сузить до поля, то используется ALL:

SELECT COUNT (ALL rating) FROM Customers;

Подсчитываем исключая NULL, но включая повторения.

Скалярные выражения

До сих пор в аргументах агрегатных функций было одно поле, возможно и выражение:

SELECT MAX (binc + amt) FROM Orders;

Для каждой строки сначала берется сумма двух полей, а потом из всех таких сумм - МАХ.

29. Предложения group by и having.

Предложение GROUP BY

Предложение GROUP BY позволяет определить подлинность значений отдельного поля в терминах другого поля и применять функции агрегирования к полученному подмножеству. Это дает возможность комбинировать поля и агрегатные функции в одном SELECT. Например, предположим, что нужно найти наибольший заказ из тех, что получил каждый из продавцов:

SELECT snum, MAX (amt)

FROM Orders

GROUP BY snum;

При этом результат - несколько строк.

GROUP BY применяет агрегированные функции отдельно к каждой из серии групп, которые определяются общим значением поля (один и тот же snum). Справа - МАХ значение на группу (с номером 1001).

Возможно, применить GROUP BY к нескольким полям:

SELECT snum, odate, MAX (amt)

FROM Orders

GROUP BY snum, odate;

Запрос дает наибольший заказ сделанный каждому продавцу на каждую дату.

Предложение HAVING

Допустим, нам нужно усложнить пример и сказать, что выбираются только покупки, превышающие $ 3000. Т.е. нужно применить WHERE MAX (amt)>3000.00, но WHERE работает с каждой единственной строкой до вычисления функции, а агрегированные функции работают в терминах групп строк и использование WHERE неприемлемо (получим ошибку).

Для фильтрации групп, также как WHERE работает для отдельных строк, применяется специальное предложение HAVING:

SELECT snum, odate, MAX (amt)

FROM Orders

GROUP BY snum, odate

HAVING MAX (amt)>3000.00;

Выводы: HAVING похоже на WHERE, но если WHERE действует на отдельные записи до GROUP BY и функций, то HAVING работает с группами после действия GROUP BY.

Ограничение на агрегированные функции

В ANSI версии SQL недопустима вложенность, т.е. агрегатная функция в качестве аргумента агрегатной функции:

SELECT odate, MAX (SUM(amt))

FROM Orders

GROUP BY odate;