37. Классификация сущностей предметной области.

Сущность - объект реальный или представляемый, который может быть идентифицирован неким способом, отличающим его от других объектов.

Выделяют: Стержневые, ассоциативные и характеристические

1. Стержневая сущность (стержень) - это независимая сущность

2. Ассоциативная сущность (ассоциация) - это связь вида "многие-ко-многим" между двумя или более сущностями или экземплярами сущности. Ассоциации рассматриваются как полноправные сущности:

-они могут участвовать в других ассоциациях и обозначениях точно так же, как стержневые сущности;

-могут обладать свойствами, т.е. иметь не только набор ключевых атрибутов, необходимых для указания связей, но и любое число других атрибутов, характеризующих связь.

3. Характеристическая сущность (характеристика) - это связь вида "многие-к-одной" или "одна-к-одной" между двумя сущностями (частный случай ассоциации). Единственная цель характеристики в рамках рассматриваемой предметной области состоит в описании или уточнении некоторой другой сущности. Необходимость в них возникает в связи с тем, что сущности реального мира имеют иногда многозначные свойства.

Степень связи – кол-во сущностей, кот. может быть ассоциировано через набор связей с другой сущностью.

Степени бинарных связей.

1-1 (один ко многим). Каждому экземпляру одной сущности соответствует не более одного экземпляра другой сущности.

1:М (один ко многим) Каждому экземпляру одной сущности может соответствовать множество экземпляров другой сущности.

М:М (многие ко многим). Каждый экземпляр одной сущности может быть связан с любым кол-ом экземпляров др. сущности и наоборот.

Одной из характеристик связей явл. класс принадлежности или кардинальность связей (0 либо 1).

38. Модели данных.

Модель данных - средство формализованного представления данных и операций их обработки с учетом семантики предметной области.

Модель данных включает:

- структуру данных;

- операции над данными;

- ограничения целостности.

Существует несколько типов моделей данных, каждый из которых характеризуется своей структурой данных, операциями их обработки и ограничениями целостности.

Действие в МД обычно выражается одной из следующих операций:

- идентификация данного и нахождение его позиции в БД;

- выборка данных из БД;

- вю1ючение(добавление) новых данный в БД;

- удаление данных из БД.

Понятие «данных» и «модели данных» являются основополагающими в концепции БД.

Понятие данные – набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию, любые другие факторы.

Объекты – любые предметы реального мира.

Данные не обладают определенной структурой, они становятся информацией, когда пользователь задает им определенную структуру. Осознает их смысловое содержание.

Модель данных это некая абстракция, которая при применении к конкретным данным позволяет пользователям и разработчикам БД рассматривать их как информацию - сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязи между ними.

Модели данных:

- Инфологическая;

- Даталогическая;

- Физическая.

В соответствии с трехуровневой архитектурой, понятие «модели данных» может быть применено по отношению к каждому уровню.

Физическая модель оперирует категориями, касающимися организации внешней памяти и структур хранения, использующихся в данной ОС.

В настоящее время в качестве физической модели используют различные методы размещения данных, основанные на файловых структурах (организация файлов прямого и последовательного доступа; индексных файлов; инвертированных файлов; файлов, использующих различные методы хеширования; взаимосвязанных файлов).

Современные СУБД широко используют страничную организацию данных. Наибольший интерес с точки зрения пользователя и разработчика вызывают модели данных используемые на концептуальном уровне. По отношению к ним внешние модели называются подсхемами и используют те же самые категории, что и концептуальные модели данных.

При проектировании БД существуют еще один уровень, предшествующий 3м указанным.

Модели этого уровня должны выражать информацию о предметной области в виде, независимом от используемой СУБД. Эти модели называются инфологическими или семантическими и отражают в естественной и удобной для разработчиков и пользователей форме информационно - логический уровень абстрагирования, связанный с выделением и описанием объектов предметной области, их свойств и взаимосвязей.

Инфологические модели данных используются на ранних этапах проектирования, а даталогические уже поддерживаются конкретной СУБД.