- •1. Понятие информ., свойства информ., экономическая информ., свойства экономической информ., классификация экономической информ.
- •2. Ключевые понятия, определяющие структуру экономической информ. – реквизит, показатель и документ. Классификация документов.
- •3. Информационные технологии. Примеры использования информационных технологий в бизнесе
- •4. Информационные системы, экономические информационные системы. Классификация информационных систем
- •5.Структура экономических информационных систем
- •6.Обеспечивающие подсистемы эконом-их информ-ых систем (эис).
- •7. Функциональные подсистемы экономических информ-ых систем (эис).
- •Предметно-ориентированные эис
- •8. Автоматизированные банковские системы (абс).
- •9. Бухгалтерские и финансово-аналитические информ-ые системы (ис).
- •10. Маркетинговые информационные системы (мис).
- •11. Справочно-правовые ис (спс)
- •13. Ис в пенсионном и страховом обеспечении.
- •Страхование пенсионного обеспечения
- •14. Ис в налоговых органах
- •Налоговая отчетность
- •15. Ис кадрового менеджмента
- •22.Сущность и содержание услуг системной интеграции и услуг ит - консалтинга.
- •23.Asp-услуги на рынке кис.
- •25. Использование Интернет в кис. Виды использования Интернет в экономической деятельности.
- •1) Интранет – технология
- •2) Использование Эл. Почты в коммерческих целях
- •3) Создание корпоративного веб – сервера
- •Распределение мест секторов рынка электронной коммерции
- •31. Понятие экспертной системы. История возникновения экспертных систем.
- •32.Проектирование эс. Задачи, к которым применимо использование эс.
- •33. Структура эс.(схемы нет)
- •34. Классификация эс.
- •35. Экспертные методы для принятия решения
34. Классификация эс.
1. По поколениям ЭС:
- ЭС 1-ого поколения:
*знаниями системы являются только знания эксперта, опыт накопления знаний не предусматривается;
*методы представления знаний позволяют описывать только статическо-предметные области;
-ЭС 2-ого поколения (партнерские) умением обучаться и развиваться, эти системы способны решать задачи динамической базой данных.
2. По решаемым задачам:
-интерпретация данных
-диагностика
-проектирование
-прогнозирование
-планирование
-контрольное управление
-обучение.
3. По связям с реальным временем:
-статические ЭС разрабатываются в предметных областях, в которых базы знаний не меняются во времени;
-квазидинамические - интерпретируют ситуацию, которые меняются с некотором фиксированным интервалом времени;
-динамические, работают в режиме реального времени, включая непрерывную интерпретацию поступающих системы данных.
4. По типу ЭВМ:
-ЭС для уникальных стратегически важных задач, решаемых на супер ЭВМ;
-ЭС для вычислительной системы средней производительности;
-ЭС для персональных ЭВМ.
5.По типу интеграции с другими программами:
-автономные ЭС, работающие непосредственно в режиме консультаций с пользователями;
-гибридные ЭС, комплексы агрегирующие стандартные пакеты прикладных программ и средства управления знаниями.
Примеры ЭС, используемых в экономике:
1.FlipSide- система логического программирования финансовой экспертизы, позволяет осуществить мониторинг РЦБ, состояние портфеля ЦБ, прогнозирование условий рынка.
2.Splendors- система управления портфелем цб
3.RAD- система для оптимизации структуры ЦБ и оценки финансовых рисков
4.RUNE- ЭС по налогообложению
35. Экспертные методы для принятия решения
1. Анкетирование - представляет собой индивидуальный опрос экспертов, вопросы которого делятся на 3 группы:
-вопросы об эксперте (объективные);
-вопросы по сути проблемы (открытые);
-дополнительные вопросы для обоснования некоторых решений.
2. Интервьюирование - вопросы и ответы проходят в живую, с возможностью выяснения некоторых моментов.
3. Мозговой штурм (5-7 человек) - генерируются все идеи, отсеиваются самые крайние, затем отдельное обсуждение оставшихся.
4. Метод Delphi- цель этого метода при решении сложных проблем предельно устранить субъективный фактор и авторитет окружающих. Для реализации этого метода должны выполняться условия:
-поставленные вопросы должны допускать ответ в виде числа
-ответ на любой вопрос должен быть логически обоснован.
Этапы Delphi:
-подготовительный этап, на котором подбирается состав экспертов по критерию единаличия.
-среди выбранных экспертов проводится анкетирование, статическая обработка ответа.
-нахождение медианы (самый средний вариант) и квартили. Выбор в качестве рабочих решений варианты медианы и двух центральных квартилей;
-диагностический метод, основанный на знании причинно-следственной связи между явлениями.
-метод "дерево цели" позволяющий в графическом виде изобразить иерархию решения проблемы
-метод анализа иерархий
преимущества: сложные задачи декомпозируются по уровню. Оценка альтернатив производится с точностью до числа на основе принципа попарных сравнений.