31. Понятие экспертной системы. История возникновения экспертных систем.

ЭС появились в результате развития систем с искусственным интеллектом. Необходимость их создания была вызвана острой нехваткой специалистов-экспертов, которые смогла бы в любой момент квалифицировано отвечать на вопросы своей области знаний.

ЭС - это сложный программный комплекс, аккумулирующий и тиражирующий знания специалистов в конкретной предметной области и выполняющий функции эксперта при решении задач из этой области, консультируя менее квалифицированных пользователей.

Наибольшее развитие ЭС в последнее время получили: страхование, банковская деятельность.

Разработка ЭС началась в 60-х годах.

1)META-DENDRALиспользовались в области химии;

2)MYGIN-EMYGINTEIREIAS-PUFF-NEOMYGINдля диагностики больных;

3)PROSPECTOR-KASоценивает вероятность месторождения нефти.

32.Проектирование эс. Задачи, к которым применимо использование эс.

В отличие от машинных программ, используемых процедурный анализ, ЭС решает задачи в узкой предметной области на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые не структурированы, и плохо определены. Главным достоинством ЭС является возможность накопления, обновления знаний и сохранения их в течение длительного времени. При этом ЭС, обеспечивают независимость оценки от мнения специалистов, и позволяют повышать квалификацию специалистов компании, используя наилучшие проверенные решения.

Критерии целесообразности применения ЭС:

-данные знания должны быть надежными и мало меняться с течением времени;

-решаемые задачи должны быть узкоспециализированными, а пространство возможных решений должно быть относительно невелико;

-задачи не должны в значительной мере зависеть от общечеловеческих знаний или соображений здравого смысла;

-должен быть по крайне мере 1 эксперт способный явно сформулировать свои знания и объяснить свои методы применения этих знаний для решения задач;

-в процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения.

Случаи, в которых не рекомендуется использование ЭС:

-для математических задач, которые решаются путем процедурного анализа;

-для задач методы решения, которых отсутствуют.

Условие, свидетельствующие о необходимости разработки ЭС:

1)нехватка специалистов, имеющих возможность затратить значительное время для оказания помощи другим специалистам;

2)необходимость привлечения количества специалистов для решения небольшой задачи, поскольку ни 1 из них не обладает достаточными знаниями для решения ее самостоятельно;

3)слишком большое расхождение между решениями самых квалифицированных и самых неквалифицированных специалистов;

4)наличие конкурентов имеющих преимущество в силу того, что они лучше справляются с поставленной задачей.

33. Структура эс.(схемы нет)

Пользователь- это специалист, предметной области для которого предназначена система. Обычно его квалификация недостаточно высока, поэтому он нуждается в помощи и поддержке своей деятельности со стороны ЭС.

Эксперт- специалист предметной области, способный систематизировать, организовать, и снабдить систему знаний.

Инженер по знаниям- специалист, выполняющий функции "посредника" между экспертами и системой.

Интерфейс пользователя - комплекс программ, реализовавших диалог пользователя с экспертной системой, как на стадии ввода информации, так и при получении результатов.

База знаний- это ядро экспертной системы, представляет собой совокупность знаний предметной области, записанную на машинный носитель в форме понятной эксперту и пользователю. База знаний предполагает возможность наращивания. Качество ЭС в целом определяется размером и качеством базы знаний.

Блок логического вывода- программа, моделирующая ход рассуждения эксперта на основании базы знаний.

Подсистема объяснений- программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: "Как была получена эта программ или иная рекомендация?" и "Почему система приняла такое решение?"