
- •Предпосылки «классического» метода наименьших квадратов.
- •Свойства мнк-оценок без предположения о нормальности
- •10 Каковы последствия:
- •11.Двухшаговый мнк.
- •12Описать процедуру дмнк
- •13. Взвешенный мнк.
- •Косвенный мнк.
- •Описать процедуру оценивания уравнений по кмнк.
- •16 Что представляют собой структурная и приведенная формы модели?
- •17Что представляют собой порядковое и ранговое условия идентифицируемости уравнений структурной формы?
- •18Что представляют собой рекурсивные системы моделей?
- •19Как проводится оценивание коэффициентов с использованием ограничений на структурные параметры? Описать тест.
- •20. Проверка структурной стабильности уравнения регрессии: тест Чоу.
- •21. Фиктивные переменные в регрессионном анализе. Охарактеризуйте модели с фиктивными независимыими переменными.
- •22. Перечислите виды фиктивных переменных. (Сезонные фп, фп наклона, фп взаимодействия).Примеры.
- •23.Дайте классификацию моделей с дискретными заивисимыми переменными.
- •24.В чем состоит суть моделей бинарного выбора?
- •25. Какие законы распределений наиболее часто используются в моделях бинарного выбора?
- •26.Дайте краткую содержательную интерпретацию следующим понятиям:
- •27.Объясните в каких ситуациях применяются следующие тесты:
27.Объясните в каких ситуациях применяются следующие тесты:
Голдфелда-Куанта; Проверка на гетероскедастичность. Он требует, чтобы остатки были разделены на две группы из n наблюдений, одна группа с низкими, а другая – с высокими значениями. Критерий Голдфелда-Кванта – это отношение суммы квадратов отклонений (СКО) высоких остатков к СКО низких остатков.
Уайта. Проверка на гетероскедастичность. Проверяют общую значимость уравнения с помощью критерия ХИ-квадрат. Тестовая статистика n*R-квадрат. Если n*Rквадрат >x -квадрат (k) то гипотеза гомоскедастичности отвергается.
тест Дарбина-Уотсона; процедура Дарбина. предназначен для обнаружения автокорреляции первого порядка. Он основан на анализе остатков уравнения регрессии.
Тест не предназначен для обнаружения других видов автокорреляции (более чем первого) и не обнаруживает ее. В модели должен присутствовать свободный член. Данные должны иметь одинаковую периодичность (не должно быть пропусков в наблюдениях). Тест не применим к авторегрессионным моделям, содержащих в качестве объясняющей переменной зависимую переменную с единичным лагом:
Можно показать, что:
Отсюда следует:
П
ри положительной корреляции:
П
ри отрицательной корреляции:
П
ри отсутствии корреляции:
тест Фишера это применяется для проверки гипотезы о незначимости регрессии в целом.
тест Стьюдента. Наиболее часто применяется для проверки равенства средних значений в двух выборках. Нулевая гипотеза предполагает, что средние равны. Тест Стьюдента определяет значимость конкретного коэффициента.
28
Пусть
заданы значения
и
.
Объясните, какие приемы следует применять
для оценки параметров следующих
уравнений, используя обычный метод
наименьших квадратов:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
;
5)
;
6)
;
7)
.
1. привод к лог. Модели