Рекомендациями предприятию по расширению программы выпуска ассортимента продукции, сделанными на основе экономического анализа приведённых выше отчётов.

Из таблицы мы видим, что оптимальное количество закупаемого сырья у Сырье5=6,86 у Сырье6=8,8 , а у остальных сырье закупать вообще не стоит.

При этом максимальная прибыль будет составлять 972,22, где прибыль Сырье 5 =487,1 и Сырье6=342,9 (эти данные мы берём из отчёта по пределам), а оптимальный объём выпуска равен:

Продукт 1 Расчетный объем	2,6
Продукт 2 Расчетный объем	2,01
Продукт 3 Расчетный объем	2,8
Продукт 4 Расчетный объем	1,57

Обращая внимания на отчет по устойчивости, можно сделать вывод о том, что объём выпуска продукта 1 может быть увеличен на 2,6 тонны, а продукт 3 на 1,57 тонн (допустимое увеличение). Теневая цена этих продуктов равна 155,5 и 233,3.

Так как, теневая цена – это двойственная переменная, показывающая изменение целевой функции при изменении данного ресурса, то при увеличении объёма выпуска продуктов 1 и 3 прибыль увеличится на 155,5*2,75+233,3*1,83=854,564.

Рассматривая столбец «допустимое уменьшение», делаем вывод, что при уменьшении объёма выпуска продукции 1 и 3, прибыль предприятия уменьшится на 155,5*1,525+233,3*1,067=486,1 и будет равна 972,22-486,1-=486,12. Т.е предприятие останется в убытке.

Если предприятие увеличивает объёмы выпуска продукции, то ему требуется больше сырья. Максимально допустимые увеличения мы также берём из отчёта по устойчивости. Максимальное увеличение закупаемого сырья у:

$B$3	Сырье	9,999999999
$C$3	Сырье	567,5
$D$3	Сырье Переработчики	22,5
$E$3	Сырье	20
$F$3	Сырье	87,5
$G$3	Сырье	8,750000001
$H$3	Сырье	5

Раздел 2

В этом разделе нужно сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья. Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП).

Пусть имеется m пунктов отправления:

, в которых сосредоточены запасы некоторых однородных грузов (товаров) в количестве .

Имеется n пунктов назначения:

, имеющих заявки на единиц грузов.

Предполагается, что сумма всех заявок равна сумме всех запасов:

Известна стоимость ( ) перевозки единицы товара от каждого пункта отправления до каждого пункта назначения .

Матрица стоимостей выглядит следующим образом:

Целью решения транспортной задачи является вывоз всех запасов и удовлетворение всех потребностей (сумма запасов должна быть равна сумме потребностей) и при этом общая стоимость перевозок должна быть минимальной.

При такой постановке показателем эффективности плана является стоимость, поэтому задача называется транспортной по критерию стоимости.

Особенность задачи заключается в следующем:

Все коэффициенты при переменных в основных уравнениях задач равны 1.

а) суммарное количество грузов должно быть равно запасу:

n = 5 (2.1)

б) суммарное количество груза должно быть равно заявке:

m = 7 (2.2)

в) суммарная стоимость всех перевозок должна быть минимальна:

(2.3)

г) искомые переменные должны быть неотрицательными:

(2.4)

где – стоимость перевозки;

– значения переменных;

– предельный запас сырья;

– требуемый объем сырья, необходимый для производства продукции.

Автоматизированное решение ТЗЛП производится с помощью модуля “Поиск решения”:

На основе полученных объемов закупки сырья для филиалов фирмы требуется сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья (АО). Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП) при следующей исходной информации.

Задачу решить на минимум затрат по доставке сырья от АО до филиалов фирмы.

В разделе 2 проекта требуется: