Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
EMM.docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
24.09.2019
Размер:
117.89 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНTСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

(МИИТ)

Кафедра " Экономика и управление на транспорте "

Курсовая работа

По дисциплине «Экономико-математическое моделирование транспортных процессов»

Выполнил:

студентка 2 курса

группы ЭЭТ-212

Демидова Е.Э.

Научный руководитель:

Старший преподаватель

Коваль Г.И.

Москва 2012 г.

Оглавление

Введение 3

Раздел 1 4

Раздел 2 8

Раздел 3 12

Таблица 3.1 12

Таблица 3.2 12

Таблица 3.3 13

Таблица 3.4 14

Таблица 3.5 14

15

Таблица 3.6 15

Таблица 3.7 15

Таблица 3.8 16

Таблица 3.9 16

Список литературы. 17

Введение

Курсовая работа по дисциплине “экономико-математическое моделирование” своей задачей определяет практическое освоение и закрепление теоретических знаний по математическому моделированию экономических процессов. В этом проекте также рассматривается умение привлекать новые информационные технологии для решения оптимизационных задач.

Курсовая работа состоит из трех логически связанных между собой разделов:

Раздел 1 – рассматривает линейное программирование как метод моделирования распределения ограниченных ресурсов. Здесь необходимо максимизировать прибыль предприятия, производящего различные виды продукции. Для этого используется математическая модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) и программный продукт “EXCEL”.

Раздел 2 – продолжает рассмотрение проблемы распределения ограниченных ресурсов с помощью классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП). В нём разрабатывается оптимальный план перевозки сырья для всех филиалов предприятий. Для этого составляется математическая модель транспортной задачи линейного программирования и используется программный продукт “EXCEL”.

Раздел 3 – рассматривает правила принятия решений в бизнесе по различным критериям. Здесь рассматриваются различные способы оптимизации портфеля заказов при реализации продукции всех филиалов предприятия через розничную торговую сеть. При этом используются различные теории вероятности и игровые способы принятия решений.

Раздел 1

В первом разделе следует максимизировать прибыль филиала фирмы, для чего требуется сформулировать и решить общую задачу линейного программирования.

Составление экономико-математической модели общей задачи линейного программирования начинается с формулирования целевой функции F.

- пример целевой функции.

Где Хj - количество сырья, закупаемого филиалом предприятия у каждого из семи акционерных обществ, поставляющих сырье разного типа и качества для производства всех видов продукции данного предприятия. Сij – норма прибыли, получаемой от переработки единицы каждого вида сырья, поставляемого семью акционерными обществами. Целевая функция должна стремиться к максимуму, т.к. филиал предприятия хочет получить максимум прибыли от своей деятельности.

Далее необходимо сформулировать систему ограничений общей задачи линейного программирования:

Где аij – нормы выхода нового продукта для всех акционерных обществ, поставляющих сырье для производства все видов продукции. в таблице Excel- это называется нижняя граница, то есть количество закупаемого сырья не может быть отрицательным.

Фирма, имеющая филиалы (k), производит продукцию. Каждый филиал фирмы выпускает четыре вида продукции (i). Данные, характеризующие производство филиалов bki, приведены в таблице 1.1:

Таблица 1.1

Максимальный объем выпуска продукции, bki, в т

Вид продукции (i)

i=1

i=2

i=3

i=4

3,1

2,1

2,1

1,39

A

B

C

D

E

F

G

H

I

K

1

ПЕРЕМЕННЫЕ

2

Филиал

1

2

3

4

5

6

7

3

Сырье

0,00

0,00

7,11

0,00

0,00

0,00

6,78

13,89

4

Нижн. гр.

0

0

0

0

0

0

0

5

Норма прибыли

50

45

70

40

35

40

70

972,22

6

7

НОРМЫ ВЫХОДА ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ ИЗ ОДНОЙ ТОННЫ СЫРЬЯ

8

ВИД

РАЧ.ОБЪЕМ

МАКС. ОБЪЕМ

9

Продукт 1

0,2

0,1

0,15

0,2

0,25

0,1

0,3

3,1

3,1

10

Продукт 2

0,1

0,15

0,2

0,1

0,15

0,2

0,1

2,1

4,2

11

Продукт 3

0,1

0,15

0,2

0,1

0,15

0,2

0,1

2,1

2,1

12

Продукт 4

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

0,1

1,39

2,0

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]