- •17.Общие принципы проверки статистических гипотез.
- •18.Уровень значимости, репрезентативность. Примеры.
- •19.Этапы анализа данных.
- •20.Способы представления данных в наглядной форме.
- •21.Гистограмма, полигон частот, кумулятивный график частоты.
- •22.Частотное распределение выборки.
- •23.Построение выборочной функции распределения на примере результатов тестирования.
- •24.Понятие педагогического измерения, простое и косвенное измерение.
- •25.Количественные и качественные измерения в педагогике и психологии.
- •26.Проблема количественного оценивания качеств изучаемых объектов и процессов в педагогике и психологии.
- •27.Шкалирование, классификация шкал по с.Стивенсу.
- •28.Разновидности порядкового шкалирования.
- •29.Анализ двух выборок.
- •30.Параметрические критерии статистики.
- •31.Непараметрические критерии статистики.
30.Параметрические критерии статистики.
В группу параметрических критериев методов математической статистики входят методы для вычисления описательных статистик, построения графиков на нормальность распределения, проверка гипотез о принадлежности двух выборок одной совокупности. Эти методы основываются на предположении о том, что распределение выборок подчиняется нормальному (гауссовому) закону распределения. Среди параметрических критериев статистики нами будут рассмотрены критерий Стьюдента и Фишера.
31.Непараметрические критерии статистики.
Сравнивая на глазок (по процентным соотношениям) результаты до и после какого-либо воздействия, исследователь приходит к заключению, что если наблюдаются различия, то имеет место различие в сравниваемых выборках. Подобный подход категорически неприемлем, так как для процентов нельзя определить уровень достоверности в различиях. Проценты, взятые сами по себе, не дают возможности делать статистически достоверные выводы. Чтобы доказать эффективность какого-либо воздействия, необходимо выявить статистически значимую тенденцию в смещении (сдвиге) показателей. Для решения подобных задач исследователь может использовать ряд критериев различия. Ниже будет рассмотрены непараметрические критерии: критерий знаков и критерий хи-квадрат.