- •Определение общего, базисного и частного решений.
- •Определение допустимого, опорного и невырожденного решений.
- •Правила выбора разрешающего столбца, разрешающей строки и разрешающей: элемента
- •4.Алгоритм метода Жордана-Гаусса.
- •6. Задача об оптимальном распределении ресурсов.
- •8. Основные свойства области допустимых решений злп.
- •9. Правила перехода к двойственной задаче злп.
- •10. Теоремы двойственности
- •11. Постановка и эмм транспортной задачи лп.
- •12. Определения закрытой и открытой моделей транспортной задачи.
- •13. Методы построения начального плана транспортной задачи. Определение невырожденного плана.
- •15. Критерии оптимальности и единственности плана транспортной задачи.
- •16. Общее, классическое и статистическое определение вероятности.
- •17. Виды событий: достоверное, невозможное, случайное.
- •18. Виды случайных событий: единственно возможные, равновозможные, совместные, независимые.
- •20. Теоремы умножения вероятностей.
- •21. Теоремы сложения вероятностей
- •22. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •24. Повторные независимые испытания: определение, формула Бернулли.Наивероятнейшее число наступления события. Испытания Бернулли.
- •25. Локальная теорема Лапласа. Свойства функции Гаусса ср(х).
18. Виды случайных событий: единственно возможные, равновозможные, совместные, независимые.
События называют несовместными, если появление одного из них, исключает появление других событий в одном и том же испытании. Пример. Брошена монета. Появление «герба» исключает появление надписи. События «появился герб» и «появилась надпись» - несовместные. Несколько событий образуют полную группу, если в результате испытания появится хотя бы одно из них. Др. словами, появление хотя бы одного из событий полной группы есть достоверное событие. В частности, если события, образующие полную группу, попарно несовместны, то в результате испытания появится одно и только одно из этих событий. Этот частный случай представляет наибольший интерес для нас. Пример. Стрелок произвел выстрел по цели. Обязательно произойдет одно из событий: попадание, промах. Эти два несовместных события образуют полную группу. События называют равновозможными, если есть основания считать, что ни одно из них не является более возможным, чем другое.
Пример. Появление того или иного числа очков на брошенной игральной кости – равновозможные события. Действительно, предполагается, что игральная кость изготовлена из однородного материала, имеет форму правильного многогранника и наличие очков не оказывает влияние на выпадение любой грани.
ЕДИНСТВЕННО ВОЗМОЖНЫЕ СОБЫТИЯ
События называют (практически) единственно возможными, если появление в результате испытания одного и только одного из них является практически достоверным событием.
Очевидно, что единственно возможные события являются попарно несовместными. Например, приобретены два билета денежно-вещевой лотереи (испытание). Единственно возможные события: «выигрыш выпал на первый билет и не выпал на второй», «выигрыш не выпал на первый билет и выпал на второй», «выигрыш выпал на оба билета» «выигрыш не выпал ни на первый, ни на второй билет».
Совместное Событие В теории вероятности – любое событие, которое представляет собой одновременное возникновение любых двух (или более) других событий. При раскладывании колоды карт, например, "черная пятерка" будет совместным событием, так как состоит из всех карт, которые являются и черными и имеют пять символов. |
Два
события A и B называются независимыми,
если
называются независимыми, если наступление одного из событий не изменяет вероятность наступления другого
19. Основные формулы комбинаторики
|
Размещениями называют комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их порядком. Число всех возможных размещений
Amn = n (n - 1)(n - 2) ... (n - m + 1).
Сочетаниями называют комбинации, составленные из n различных элементов по m элементов, которые отличаются хотя бы одним элементом. Число сочетаний
С mn = n! / (m! (n - m)!).
