
- •Определение общего, базисного и частного решений.
- •Определение допустимого, опорного и невырожденного решений.
- •Правила выбора разрешающего столбца, разрешающей строки и разрешающей: элемента
- •4.Алгоритм метода Жордана-Гаусса.
- •6. Задача об оптимальном распределении ресурсов.
- •8. Основные свойства области допустимых решений злп.
- •9. Правила перехода к двойственной задаче злп.
- •10. Теоремы двойственности
- •11. Постановка и эмм транспортной задачи лп.
- •12. Определения закрытой и открытой моделей транспортной задачи.
- •13. Методы построения начального плана транспортной задачи. Определение невырожденного плана.
- •15. Критерии оптимальности и единственности плана транспортной задачи.
- •16. Общее, классическое и статистическое определение вероятности.
- •17. Виды событий: достоверное, невозможное, случайное.
- •18. Виды случайных событий: единственно возможные, равновозможные, совместные, независимые.
- •20. Теоремы умножения вероятностей.
- •21. Теоремы сложения вероятностей
- •22. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •24. Повторные независимые испытания: определение, формула Бернулли.Наивероятнейшее число наступления события. Испытания Бернулли.
- •25. Локальная теорема Лапласа. Свойства функции Гаусса ср(х).
15. Критерии оптимальности и единственности плана транспортной задачи.
Критерий оптимальности транспортной задачи
План перевозок
является оптимальным планом тогда и только тогда, когда найдется система платежей
для которой выполняются условия :
16. Общее, классическое и статистическое определение вероятности.
Вероятность P(A) события А определяется по формуле
,
где m – число элементарных исходов, благоприятствующих A; n – число всех возможных элементарных исходов испытания.
Классическое определение вероятности события. Случаи равновероятных исходов
Классическое определение вероятности связано с определением благоприятствующего исхода. Исход называется благоприятствующим данному событию, если его появление влечет за собой наступление этого события. Вероятность события равна отношению числа равновозможных благоприятствующих элементарных исходов к общему числу всех равновозможных и единственно возможных элементарных исходов данного испытания
Это определение предложил еще сам Лаплас, поэтому оно также называется лапласовским
определением вероятности. Область его применения ограничена, а именно,
предполагается, что А— событие в конечном множестве равновероятных исходов.
Тогда вероятность события обозначается и определяется так:
Р(А)= А/
Те элементарные исходы, в которых интересующее нас событие наступает, называются благоприятствующими этому событию. В примере 4 благоприятствуют событию А (появление цветного шара) 5 исходов.
События называются равновозможными, если есть основания считать, что не одно из них не является более возможным, чем другое.
Статистическое определение вероятности
Относительная частота наряду с вероятностью принадлежит к основным понятиям теории вероятностей.
Относительной частотой события А называют отношение числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний:
,
где m – число появлений события А, n – общее число испытаний.
17. Виды событий: достоверное, невозможное, случайное.
В различных разделах науки и техники нередко возникают ситуации, когда результат каждого из многих проводимых опытов заранее предугадать невозможно, однако можно исследовать закономерности, возникающие при проведении серии опытов. Нельзя, напри-мер, точно сказать, какая сторона монеты окажется сверху при данном броске: герб или цифра — но при большом количестве бросков число выпадений герба приближается к по-ловине количества бросков; нельзя заранее предсказать результат одного выстрела из дан-ного орудия по данной цели, но при большом числе выстрелов частота попадания прибли-жается к некоторому постоянному числу. Исследование вероятностных закономерностей массовых однородных явлений составляет предмет теории вероятностей.
Основным интуитивным понятием классической теории вероятностей является случайное событие. События, которые могут произойти в результате опыта, можно подразделить на три вида:
а) достоверное событие — событие, которое всегда происходит при проведении опыта;
б) невозможное событие — событие, которое в результате опыта произойти не может;
в) случайное событие — событие, которое может либо произойти, либо не произойти. Например, при броске игральной кости достоверным событием является выпадение числа очков, не превышающего 6, невозможным — выпадение 10 очков, а случайным — выпадение 3 очков.