20. Использование методов детерминированного факторного анализа в системе эа (метод цепных подстановок).

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Метод подстановок – предполагает последовательную замену базового значения каждого фактора на фактическую величину, после каждой замены новое значение показателя сравнивается с предыдущим

Трехфакторная мультипликативная модель y = x₁*x₂*x₃

Y₀ = x₁₀*x₂₀*x₃₀

Y₀₁ = x₁₁*x₂₀*x₃₀

∆y(x₁) = y₀₁ – y₀

Y₀₂ = x₁₁*x₂₁*x₃₀

∆y(x₂) = y₀₂ – y₀₁

Y₀₃ = x₁₁*x₂₁*x₃₁

∆y(x₃) = y₁ – y₀₂

∆y(x) = ∆y(x₁) + ∆y(x₂) + ∆y(x₃) = y₂ – y₁

21. Использование методов детерминированного факторного анализа в системе эа (метод абсолютных разниц).

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

метод абсолютных разниц – применяется для мультипликативных моделей (основной принцип). Величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовый уровень тех факторов, которые находятся справа от него и на текущее значение факторов, которые находятся слева от него

Y = x₁*x₂*x₃

∆y(x₁) = ∆x₁*x₂₀*x₃₀

∆y(x₂) = ∆x₂*x₁₁*x₃₀

∆y(x₃) = ∆x₃*x₁₁*x₃₁

∆y(x) = ∆y(x₁) + ∆y(x₂) + ∆y(x₃)

22. Использование методов детерминированного факторного анализа в системе ЭА (интегральный метод). Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

Интегральный метод позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению с уже рассмотренными методами. Использование этого способа позволяет получить более точные результаты вычисления влияния факторов по сравнению со способами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц и избежать неоднозначной оценки влияния: в данном случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативного показателя, возникающий из-за взаимодействия факторов, распределяется между ними.

Алгоритм расчета для двухфакторной модели:

Алгоритм расчета для трехфакторной модели:

23. Основные типы моделей, используемые в детерминированном факторном анализе.

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

В детерминированных факторных системах выделяют четыреосновных типа (вида) моделей:

- Мультипликативная модель — результативный показатель, который представляет собой произведение нескольких факторов:

- Аддитивная модель — результативный показатель, который представлен алгебраической суммой нескольких факторных показателей:

- Кратная модель — результативный показатель, который получают делением одного фактора на другой:

- Смешанная (комбинированная) модель — это сочетание предыдущих моделей в разных комбинациях: