- •10) Метод искусственного базиса.
- •11) Взаимно двойственные задачи линейного программирования и их свойства.
- •12) Основные теоремы двойственности.
- •13) Объективно обусловленные оценки и их смысл.
- •14) Экономико – математическая модель транспортной задачи.
- •15) Нахождение первоначального базисного распределения поставок.
- •16) Критерий оптимальности базисного распределения поставок.
- •19) Вырождение в транспортных задачах.
- •17) Распределительный метод решения транспортной задачи.
- •18) Открытая модель транспортной задачи.
12) Основные теоремы двойственности.
Теоремы двойственности позволяют установить взаимосвязь между оптимальными решениями пары двойственных задач: можно либо найти оптимальное решение другой задачи, не решая ее, либо установить его отсутствие. Возможны следующие случаи: обе задачи из пары двойственных имеют оптимальные решения; одна из задач не имеет решения ввиду неограниченности целевой функции, а другая – ввиду несовместности системы ограничений.
Первая теорема двойственности. Для двойственных задач линейного программирования имеет место один из взаимоисключающих случаев:
В прямой и двойственной
задачах имеются оптимальные решения,
при этом значения целевых функций на
оптимальных решениях совпадают:
; В прямой задаче допустимое множество
не пусто, а целевая функция на этом
множестве не ограничена сверху. При
этом у двойственной задачи будет пустое
допустимое множество. В двойственной
задаче допустимое множество не пусто,
а целевая функция на этом множестве не
ограничена снизу. При этом у прямой
задачи допустимое множество оказывается
пустым; Обе из рассматриваемых задач
имеют пустые допустимые множества.
Вторая теорема
двойственности (теорема о дополняющей
нежесткости): Пусть
– допустимое решение прямой задачи, а
–
допустимое решение двойственной задачи.
Для того, чтобы они были оптимальными
решениями соответствующих взаимодвойственных
задач, необходимо и достаточно, чтобы
выполнялись следующие соотношения:
Эти условия устанавливают связь между оптимальными значениями прямой и двойственной задач и позволяют, зная решение одной из них, находить решение другой задачи.
Теорема об оценках:
Значения переменных
в оптимальном решении двойственной
задачи представляют собой оценки влияния
свободных членов
системы ограничений – неравенств прямой
задачи на величину
:
Диапазон изменения
компонент вектора
,
в котором сохраняется оптимальный
базис, называется областью устойчивости
оптимальных оценок.
Экономический смысл
первой теоремы двойственности следующий.
План производства
и набор ресурсов
оказываются оптимальными тогда и только
тогда, когда прибыль от реализации
продукции, определенная при известных
заранее ценах продукции
,
равна затратам на ресурсы по «внутренним»
(определяемым только из решения задачи)
ценам ресурсов
.
Для всех других планов прибыль от
продукции всегда меньше или равна
стоимости затраченных ресурсов
,
т.е. ценность выпущенной продукции не
превосходит суммарной оценки затраченных
ресурсов. Значит, величина
характеризует производственные потери
в зависимости от рассмотренной
производственной программы и выбранных
оценок ресурсов.
13) Объективно обусловленные оценки и их смысл.
Объективно обусловленные оценки термин, употребляемый для обозначения частных производных целевой функции, взятых по отношению к ограничениям в задачах линейного или выпуклого программирования. Введён советским учёным Л. В. Канторовичем в 1959 и в основном используется при решении экономических задач методами математического программирования. Аналогичен терминам «оптимальные оценки», «двойственные оценки», «теневые цены», «разрешающие множители». О. о. о. в экономических задачах показывают, к каким экономическим результатам приведёт появление в хозяйственном процессе дополнительной единицы того или иного производственного компонента. Размерность О. о. о. соответствует размерности критерия оптимальности (натуральные или натурально-условные единицы измерения, денежные и т.д.). О. о. о. объективно вытекают из условий постановки и решения экономической задачи и целиком обусловлены совокупностью тех конкретных хозяйственных факторов, которые учтены при математической формализации производственно-экономической деятельности. Поэтому они являются эффективным средством анализа текущей хозяйственной деятельности, позволяют выявить и количественно оценить «узкие места», а при предположении некоторой устойчивости О. о. о. дают возможность наметить направления улучшения показателей работы хозяйственного объекта.
В зависимости от характера постановки задачи О. о. о. могут отражать производственно-экономические условия деятельности отдельных участков (цехов), предприятий, отраслей, отдельных районов и народного хозяйства в целом. В последнем случае полученные оценки теоретически могут быть интерпретированы как цены оптимального народно-хозяйственного плана или как общественные (рентные) оценки ресурсов (природных, фондов, труда). Они характеризуют приращение критерия оптимальности социалистической системы (прирост благосостояния и уровня удовлетворения общественных потребностей), вызванное приростом производства того или иного вида продукции (или приращения ресурса), а также характеризуют предельно допустимый размер затрат на производство дополнительной единицы этой продукции. Это свойство О. о. о. сохраняют лишь в условиях малых хозяйственных изменений, и их значения, как правило, меняются вместе с разработкой и изменением планов развития производства. Органическая связь О. о. о. с планом четко прослеживается в экономико-математических задачах любого уровня, не только в статических, но и в динамических моделях, где они дают возможность сопоставления разновременных затрат и эффектов.
