3 Лекция

1.Какие этапы, из ниже перечисленных, соответсвуют модели СМО?

1. Создается модель и процесс.

2. По законам распределения для отдельных характеристик процесса выбираются случайные значения.

3. Вычисляются параметры исхода процесса при случайных значениях характеристик, полученных на этапе 2, и запоминаются.

4. В результате N статистических испытаний получают N значений параметров исхода процесса.

1. Выбрать

2. Вычислить коэффициент

3. Выбрать модуль M.

4. Вычислить произведение

5. Найти остаток от деления по модулю M.

6. Найти число последовательности случайных чисел из интервала [0,1].

7. Присвоить и перейти к п.4.

1. Поступление заявок на вход.

2. Переход в состояние "занят".

3. Очередь заявок на обслуживание на входах фаз.

4. Очереди свободных каналов в каждой фазе.

5. Завершение интервала исследования T.

2.Целью имитационного моделирования является:

определение непрерывно равномерно распределенной случайной величины

реализация случайного процесса

определение показателей эффективности различных операций

3.Если элемент системы может находиться во многих несовместных состояниях, то такие события называют:

равномерным распределением

полной группой несовместных событий

определением исходов по жребию

4.При каком способе, из ниже перечисленных, случайные числа формируются специальным устройством?

табличный способ

аппаратный способ

алгоритмический способ

6.Какие недостатки, из ниже перечисленных, имеет аппаратный способ?

ограниченное количество случайных чисел

на формирование случайного числа при программной реализации датчика требуются затраты машинного времени

трудность настройки

файл занимает место в оперативной памяти компьютера

при необходимости невозможно повторить эксперимент при одной и той же последовательности случайных чисел

любой алгоритмический датчик может сгенерировать ограниченое количество неповторяющихся чисел

7.Нестационарный процесс - это:

случайная величина , являющаяся значением случайного процесса в фиксированный момент времени.

функция времени , описывающая течение процесса в некотором i-м опыте.

сечения случайного процесса неоднородны в ворятностном смысле

8.Как выглядет функция модуля продвижения модельного времени?

9.Если происходит распределенное выполнение единой программы имитационной модели на мультипроцессорной или мультикомпьютерной системе, то это:

активное событие

моделирование совместных независимых событий

распределенное имитационное моделирование

10.Какие утверждения, из ниже перечисленных, не относятся к видам событий?

объединение смен состояний системы

выход из строя технических средств

поступление сообщения на узел связи

модуль установки начальных условий

подсчет числа свершившихся событий данного вида

начало передачи сообщения

конец передачи сообщения

реакции на поступление заявки

11.Какой модуль, из ниже перечисленных, ведет подсчет числа реализаций модели ?

модуль обеспечения заданной точности и достоверности

модуль формирования результата

модуль продвижения модельного времени

12.В основе какого моделирования, целью является имитация состояния элемента (канал занят - свободен)?

моделирование единичного события

моделирование полной группы несовместных событий

моделирование совместно независимых событий