
- •Частные производные
- •Полное приращение и полный дифференциал
- •Частные производные высших порядков
- •Доказательство
- •5) Геометрический смысл полного дифференциала. Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
- •6) Производная сложной функции
- •Дифференциал высшего порядка функции одной переменной
- •Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных
- •Неинвариантность дифференциалов высшего порядка
- •Дополнения
- •Решение
- •Описание метода
- •Обоснование
- •Двумерный случай
- •Двойной интеграл обозначается
- •4. Некоторые свойства двойного интеграла.
- •5. Вычисление двойного интеграла. Пусть область
- •15) Основные свойства двойного интеграла
- •17) Двойной интеграл в полярных координатах
- •19) Понятие о числовом ряде
- •Свойства сходящихся рядов
- •Доказательство
- •23) Признак Даламбера
- •Обобщенный гармонический ряд
- •Сумма ряда
- •30) Функциональные ряды
- •Степенные ряды
- •32. Интервал и радиус сходимости
- •33. Свойства степенных рядов
- •35. Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена
- •36. Приближенные вычисления значений функций с помощью степенных рядов
Дифференциал высшего порядка функции одной переменной
Для
функции, зависящей от одной переменной
второй и третий дифференциалы выглядят
так:
Отсюда можно вывести общий вид дифференциала n-го порядка от функции :
При
вычислении дифференциалов высших
порядков очень важно, что
есть
произвольное и не зависящее от
,
которое при дифференцировании по
следует рассматривать как постоянный
множитель.
Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных
Если
функция
имеет непрерывные частные производные
второго порядка, то дифференциал второго
порядка определяется так:
.
Символически
общий вид дифференциала n-го
порядка от функции
выглядит
следующим образом:
где
,
а
произвольные
приращения независимых
переменных
.
Приращения
рассматриваются как постоянные и
остаются одними и теми же при переходе
от одного дифференциала к следующему.
Сложность выражения дифференциала
возрастает с увеличением числа переменных.
Неинвариантность дифференциалов высшего порядка
При
,
-й
дифференциал не инвариантен (в отличие
от инвариантности
первого дифференциала),
то есть выражение
зависит,
вообще говоря, от того, рассматривается
ли переменная
как
независимая, либо как некоторая
промежуточная функция другого переменного,
например,
.
Для
доказательства неинвариантности
дифференциалов высшего порядка достаточно
привести пример.
При n
= 2 и
:
если
—
независимая переменная, то
если
и
при этом,
и
С
учётом зависимости
,
уже второй дифференциал не обладает
свойством инвариантности при замене
переменной. Также не инвариантны
дифференциалы порядков 3 и выше.
Дополнения
С
помощью дифференциалов, функция
при условии существования её (n
+ 1) первых
производных может быть представлена
по формуле
Тейлора:
для функции с одной переменной:
,
;
для функции с несколькими переменными:
,
Если
первый дифференциал равен нулю, а второй
дифференциал функции
явлется положительно определённым
(отрицательно определенным), то точка
является точкой строгого минимума
(соответственно строгого максимума);
если же второй дифференциал функции
является неопределённым, то в точке
нет экстремума.
9)
Пусть
задана функция двух переменных z=z(x,y),
(x,y)
D.
ТочкаM0(x0;y0) -
внутренняя точка области D.
Если в D присутствует такая окрестность UM0 точки M0, что для всех точек
то точка M0 называется точкой локального максимума. А само значение z(M0) - локальным максимумом.
А если же для всех точек
то точка M0 называется точкой локального минимума функции z(x,y). А само значение z(M0) - локальным минимумом.
Локальный максимум и локальный минимум называются локальными экстремумами функции z(x,y). На рис. 1.4 поясняется геометрический смысл локального максимума: M0 - точка максимума, так как на поверхности z =z (x,y) соответствующая ей точка C0 находится выше любой соседней точки C (в этом локальность максимума).
Заметим, что на поверхности в целом есть точки (например, В), которые находятся выше C0, но эти точки (например, В) не являются "соседними" с точкой C0.
В частности, точке В соответствует понятие глобального максимума:
Аналогично определяется и глобальный минимум:
Нахождение глобальных максимумов и минимумов будет рассмотрено в п.1.10.
Теорема 1.3 (необходимые условия экстремума).
Пусть задана функция z =z (x,y), (x,y) D. Точка M0(x0;y0 D - точка локального экстремума.
Если в этой точке существуют z'x и z'y, то
Геометрическое доказательство "очевидно". Если в точке C0 на (рис.1.4) провести касательную плоскость, то она "естественно" пройдет горизонтально, т. е. под углом 0° к оси Ох и к оси Оу.
Тогда в соответствии с геометрическим смыслом частных производных (рис.1.3):
что и требовалось доказать.
Определение 1.12.
Если в точке M0 выполняются условия (1.41), то она называется стационарной точкой функции z (x,y).
Теорема 1.4 (достаточные условия экстремума).
Пусть задана z =z (x,y), (x,y) D, которая имеет частные производные второго порядка в некоторой окрестности точки M0(x0,y0) D. Причем M0 - стационарная точка (т. е. необходимые условия (1.41) выполнены). Вычислим:
Если:
Доказательство теоремы использует темы (формула Тейлора функции нескольких переменных и теория квадратичных форм), которые в этом пособии не рассматриваются.
Пример 1.13.
Исследовать на экстремум: