 
        
        - •Частные производные
- •Полное приращение и полный дифференциал
- •Частные производные высших порядков
- •Доказательство
- •5) Геометрический смысл полного дифференциала. Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
- •6) Производная сложной функции
- •Дифференциал высшего порядка функции одной переменной
- •Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных
- •Неинвариантность дифференциалов высшего порядка
- •Дополнения
- •Решение
- •Описание метода
- •Обоснование
- •Двумерный случай
- •Двойной интеграл обозначается
- •4. Некоторые свойства двойного интеграла.
- •5. Вычисление двойного интеграла. Пусть область
- •15) Основные свойства двойного интеграла
- •17) Двойной интеграл в полярных координатах
- •19) Понятие о числовом ряде
- •Свойства сходящихся рядов
- •Доказательство
- •23) Признак Даламбера
- •Обобщенный гармонический ряд
- •Сумма ряда
- •30) Функциональные ряды
- •Степенные ряды
- •32. Интервал и радиус сходимости
- •33. Свойства степенных рядов
- •35. Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена
- •36. Приближенные вычисления значений функций с помощью степенных рядов
Дифференциал высшего порядка функции одной переменной
Для
функции, зависящей от одной переменной  второй и третий дифференциалы выглядят
так:
 
второй и третий дифференциалы выглядят
так:
 
 
Отсюда можно вывести общий вид дифференциала n-го порядка от функции :
 
При
вычислении дифференциалов высших
порядков очень важно, что  есть
произвольное и не зависящее от
 есть
произвольное и не зависящее от  ,
которое при дифференцировании по 
 
следует рассматривать как постоянный
множитель.
 ,
которое при дифференцировании по 
 
следует рассматривать как постоянный
множитель.
Дифференциал высшего порядка функции нескольких переменных
Если
функция  имеет непрерывные частные производные
второго порядка, то дифференциал второго
порядка определяется так:
 
имеет непрерывные частные производные
второго порядка, то дифференциал второго
порядка определяется так:  .
.
 
 
 
 
Символически
общий вид дифференциала n-го
порядка от функции  выглядит
следующим образом:
 выглядит
следующим образом:
 
где  ,
а
,
а   произвольные
приращения независимых
переменных
 произвольные
приращения независимых
переменных  .
Приращения 
 
рассматриваются как постоянные и
остаются одними и теми же при переходе
от одного дифференциала к следующему.
Сложность выражения дифференциала
возрастает с увеличением числа переменных.
.
Приращения 
 
рассматриваются как постоянные и
остаются одними и теми же при переходе
от одного дифференциала к следующему.
Сложность выражения дифференциала
возрастает с увеличением числа переменных.
Неинвариантность дифференциалов высшего порядка
При
  ,
 ,  -й
дифференциал не инвариантен (в отличие
от инвариантности
первого дифференциала),
то есть выражение
-й
дифференциал не инвариантен (в отличие
от инвариантности
первого дифференциала),
то есть выражение  зависит,
вообще говоря, от того, рассматривается
ли переменная 
 как
независимая, либо как некоторая
промежуточная функция другого переменного,
например,
 зависит,
вообще говоря, от того, рассматривается
ли переменная 
 как
независимая, либо как некоторая
промежуточная функция другого переменного,
например,  .
.
Для
доказательства неинвариантности
дифференциалов высшего порядка достаточно
привести пример.
При n
= 2 и
  :
 :
если
 
 —
независимая переменная, то   
если
  и
 
и   
  
- при этом,  и и  
С
учётом зависимости  ,
уже второй дифференциал не обладает
свойством инвариантности при замене
переменной. Также не инвариантны
дифференциалы порядков 3 и выше.
,
уже второй дифференциал не обладает
свойством инвариантности при замене
переменной. Также не инвариантны
дифференциалы порядков 3 и выше.
Дополнения
С
помощью дифференциалов, функция  при условии существования её (n
+ 1) первых
производных может быть представлена
по формуле
Тейлора:
 
при условии существования её (n
+ 1) первых
производных может быть представлена
по формуле
Тейлора:
- для функции с одной переменной: 
 ,
 
,
  ;
;
- для функции с несколькими переменными: 
 ,
 
,
 
Если
первый дифференциал равен нулю, а второй
дифференциал функции  явлется положительно определённым
(отрицательно определенным), то точка
 
явлется положительно определённым
(отрицательно определенным), то точка  является точкой строгого минимума
(соответственно строгого максимума);
если же второй дифференциал функции 
 
является неопределённым, то в точке 
 
нет экстремума.
 
является точкой строгого минимума
(соответственно строгого максимума);
если же второй дифференциал функции 
 
является неопределённым, то в точке 
 
нет экстремума.
9)
Пусть
задана функция двух переменных z=z(x,y),
(x,y) D.
ТочкаM0(x0;y0) -
внутренняя точка области D.
D.
ТочкаM0(x0;y0) -
внутренняя точка области D.
Если в D присутствует такая окрестность UM0 точки M0, что для всех точек
 
то точка M0 называется точкой локального максимума. А само значение z(M0) - локальным максимумом.
А если же для всех точек
 
то точка M0 называется точкой локального минимума функции z(x,y). А само значение z(M0) - локальным минимумом.
Локальный максимум и локальный минимум называются локальными экстремумами функции z(x,y). На рис. 1.4 поясняется геометрический смысл локального максимума: M0 - точка максимума, так как на поверхности z =z (x,y) соответствующая ей точка C0 находится выше любой соседней точки C (в этом локальность максимума).
 
Заметим, что на поверхности в целом есть точки (например, В), которые находятся выше C0, но эти точки (например, В) не являются "соседними" с точкой C0.
В частности, точке В соответствует понятие глобального максимума:
 
Аналогично определяется и глобальный минимум:
 
Нахождение глобальных максимумов и минимумов будет рассмотрено в п.1.10.
Теорема 1.3 (необходимые условия экстремума).
Пусть задана функция z =z (x,y), (x,y) D. Точка M0(x0;y0 D - точка локального экстремума.
Если в этой точке существуют z'x и z'y, то
 
Геометрическое доказательство "очевидно". Если в точке C0 на (рис.1.4) провести касательную плоскость, то она "естественно" пройдет горизонтально, т. е. под углом 0° к оси Ох и к оси Оу.
Тогда в соответствии с геометрическим смыслом частных производных (рис.1.3):
 
что и требовалось доказать.
Определение 1.12.
Если в точке M0 выполняются условия (1.41), то она называется стационарной точкой функции z (x,y).
Теорема 1.4 (достаточные условия экстремума).
Пусть задана z =z (x,y), (x,y) D, которая имеет частные производные второго порядка в некоторой окрестности точки M0(x0,y0) D. Причем M0 - стационарная точка (т. е. необходимые условия (1.41) выполнены). Вычислим:
 
Если:
 
Доказательство теоремы использует темы (формула Тейлора функции нескольких переменных и теория квадратичных форм), которые в этом пособии не рассматриваются.
Пример 1.13.
Исследовать на экстремум:
 
