![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1. Предмет и метод статистики. Структура статистической науки.
- •2. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Статистическая методология.
- •3. Основные категории статистики. Статистические показатели.
- •4. Требования, предъявляемые к сопоставимости статистических данных.
- •5. Основные направления реформирования статистики. Организация статистики в рф.
- •6. Статистическое наблюдение – формы, виды, способы.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения.
- •8. Классификация ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных.
- •9. Сущность и методология группировки, виды группировок.
- •10. Статистические таблицы, правила построения.
- •11. Ряды распределения, их виды, графическое изображение
- •12. Абсолютные и относительные величины, необходимость комплексного применения
- •13. Средние величины, их сущность. Взаимосвязь метода средних и группировок
- •14. Виды степенных средних, методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •15. Структурные средние. Методы расчета и практика применения
- •16. Графическая форма изображения статистических данных. Виды графиков.
- •17. Вариация, значение ее статистического изучения в условиях рынка.
- •18. Основные показатели вариации, их сравнительный анализ
- •19. Дисперсия альтернативного признака. Свойства дисперсии.
- •20. Ряды динамики, их виды, значение статистического изучения
- •21.Основные показатели динамики. Взаимосвязь цепных и базисных характеристик.
- •22. Средние характр-ки рядов динамики
- •23. Методы определения тренда в рядах динамики, их сравнительная оценка
- •24. Метод аналитического выравнивания (прямая, парабола, гипербола)
- •25. Экстраполяция в рядах динамики. Основные методы
- •26. Оценка сезонности в рядах динамики
- •28. Индексы, их роль в анализе экономических явлений.
- •29. Агрегатная форма – основной вид индекса. Индексы Пааше и Ласпейреса.
- •30. Факторный индексный анализ (2-х и 3-х факторные индексные модели).
- •32. Индексный метод анализа динамики среднего уровня явлений.
- •33. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •34. Взаимосвязь экономических явлений. Методы оценки взаимосвязи.
- •35. Корреляционный метод изучения связи.
- •36. Непараметрические методы оценки взимосвязи
- •37. Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Сущность ошибок выборки. Методика расчета при различных методах отбора.
- •39. Предмет, метод и задачи экономической статистики
- •40. Основные категории экономической статистики. Их значение для характеристики экономических процессов
- •Классификация экономических субъектов (по вэд, по секторам экономики), их значение
- •44. Основные показатели снс
- •50. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции, задачи построения, схема, основные направления анализа
- •51. Экономическо-математическая модель моб, коэффициенты полных и прямых затрат, значение и направления их использования.
- •52. Статистическая оценка населения
- •53. Статистическая оценка рынка труда
- •57 Статистическая оценка национального богатства
- •59 Статистическая оценка эффективности общественного производства.
- •60. Статистическая оценка уровня жизни населения
21.Основные показатели динамики. Взаимосвязь цепных и базисных характеристик.
При изучении динамики явлений для характеристики особенности их развития на отдельных этапах рассчитывают производные показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста и прироста, абсолютное значение одного 1% прироста. Расчет основан на сравнении уровней ряда динамики.
В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные показатели динамики. Базисные – это результат сравнения текущих уровней с одним фиксированный уровнем, принятым за базу. Они характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда за период от базисного до текущего уровня. Обычно за базу сравнения принимают начальный уровень динамич-го ряда. Цепные показатели динамики – это результат сравнения текущих уровней с непосредственно предшествующими. Они характеризуют интенсивность изменения уровней от срока к сроку.
Абсолютный прирост
равен разности
между текущим периодом и уровнем боле
раннего периода. Если абсолютный прирост
имеет отрицательное значение, то он
характеризует убыль (сокращение) уровня:
и
.
Цепные и
базисные абсолютные приросты связаны
между собой:
послед-х
приростов равна соответствующему
базисному приросту за весь период.
Для оценки
эффективности изменения уровня
динамического ряда используют относит-е
показатели динамики: коэффициент
роста (в долях
единицы)
взаимосвязь цеп. и баз. коэф-в роста
заключается в след-м: произведение
цепных коэф-в роста равно базисному
коэффициенту роста за весь период;
частое от деления последующего базисного
коэфф-та роста на предыдущий равна
соответс-му цепному коэфф-ту
роста. Коэфф-т
роста показывает, во сколько раз
увеличился уровень динамического ряда
по сравнению с базисным, а случае
уменьшения – какую часть базисного
составляет сравниваемый уровень. Темпы
и коэф-ты роста отличаются только
единицами измерения.
Темп роста:
Темпы прироста:
Темп прироста показывает, на сколько на сколько %-ов изменилась величина уровня динамического ряда.
Абсолютное
значение одного %-та прироста:
Для анализа
интенсивности изменения во времени
одного явления по сравнению с другим
рассчитывают коэффициент опережения:
показывает,
во сколько раз быстрее растет уровень
одного ряда динамики по сравнению с
уровнем другого.
Темп наращения:
С темпами прироста напрямую лучше не работать, т. к. они имеют нелинейную форму поэтому луче перейти к темпам роста (они линейные), провести с ними все расчеты и вернуться к темпам прироста.
22. Средние характр-ки рядов динамики
Для обобщающей характеристики динамики используют два типа показателей: -средние уровни ряда; -средние показатели изменения уровней ряда. При представлении средних характеристик необходимо 2 раза упоминать фактор времени: 1)указывать осредняемый период;2)указывать период исследования.
Для рядов динамики
с равноотстающими по времени уровнями
средний уровень рассчитывается так:
1)интервальный ряд
2)моментный
Для рядов динамики с неравными интервалами
времени:
,
где
Экономическую
интерпретацию имеет
осреднение только цепных показателей:
средний
абсолютный прирост показывает,
на сколько единиц в среднем увеличивается
или уменьшается каждый уровень ряда по
сравнению с предыдущим:
Средний темп роста имеет
цепные темпы роста:
или
средняя геометрическая:
степень корня равна количеству осредняемых
темпов роста. Полученный результат
всегда лежит в пределах вариации.
Средний темп
прироста:
Средние
характеристики рядов динамики используются
для прогнозирования.