- •1. Предмет и метод статистики. Структура статистической науки.
- •2. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Статистическая методология.
- •3. Основные категории статистики. Статистические показатели.
- •4. Требования, предъявляемые к сопоставимости статистических данных.
- •5. Основные направления реформирования статистики. Организация статистики в рф.
- •6. Статистическое наблюдение – формы, виды, способы.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения.
- •8. Классификация ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных.
- •9. Сущность и методология группировки, виды группировок.
- •10. Статистические таблицы, правила построения.
- •11. Ряды распределения, их виды, графическое изображение
- •12. Абсолютные и относительные величины, необходимость комплексного применения
- •13. Средние величины, их сущность. Взаимосвязь метода средних и группировок
- •14. Виды степенных средних, методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •15. Структурные средние. Методы расчета и практика применения
- •16. Графическая форма изображения статистических данных. Виды графиков.
- •17. Вариация, значение ее статистического изучения в условиях рынка.
- •18. Основные показатели вариации, их сравнительный анализ
- •19. Дисперсия альтернативного признака. Свойства дисперсии.
- •20. Ряды динамики, их виды, значение статистического изучения
- •21.Основные показатели динамики. Взаимосвязь цепных и базисных характеристик.
- •22. Средние характр-ки рядов динамики
- •23. Методы определения тренда в рядах динамики, их сравнительная оценка
- •24. Метод аналитического выравнивания (прямая, парабола, гипербола)
- •25. Экстраполяция в рядах динамики. Основные методы
- •26. Оценка сезонности в рядах динамики
- •28. Индексы, их роль в анализе экономических явлений.
- •29. Агрегатная форма – основной вид индекса. Индексы Пааше и Ласпейреса.
- •30. Факторный индексный анализ (2-х и 3-х факторные индексные модели).
- •32. Индексный метод анализа динамики среднего уровня явлений.
- •33. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •34. Взаимосвязь экономических явлений. Методы оценки взаимосвязи.
- •35. Корреляционный метод изучения связи.
- •36. Непараметрические методы оценки взимосвязи
- •37. Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Сущность ошибок выборки. Методика расчета при различных методах отбора.
- •39. Предмет, метод и задачи экономической статистики
- •40. Основные категории экономической статистики. Их значение для характеристики экономических процессов
- •Классификация экономических субъектов (по вэд, по секторам экономики), их значение
- •44. Основные показатели снс
- •50. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции, задачи построения, схема, основные направления анализа
- •51. Экономическо-математическая модель моб, коэффициенты полных и прямых затрат, значение и направления их использования.
- •52. Статистическая оценка населения
- •53. Статистическая оценка рынка труда
- •57 Статистическая оценка национального богатства
- •59 Статистическая оценка эффективности общественного производства.
- •60. Статистическая оценка уровня жизни населения
7. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения.
Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации – наличное, т.е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т.е. живущее в данной местности постоянно.
В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.
Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек.
Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.
Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.
8. Классификация ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных.
Ошибки наблюдения:
1. ошибки регистрации
-случайные (по невнимательности и т.п.). Объективны по своей природе, поэтому исключить их невозможно, но в массовых данных ни взаимопогашаются, благодаря действию закона больших чисел:
каждое явление есть сочетание необходимого и случайного, в массовых данных случайное взаимопогашается и выделяется необходимое.
-систематические: непреднамеренные (не правильная трактовка выполняемой работы) и преднамеренные (сознательное искажение данных)
2. ошибки репрезентативности (выборочное наблюдение).
Методы контроля:
-синтаксический (визуальный) – контроль по форме.
-счетный (арифметический) – заново просчитывается вся информация.
-логический – контроль по содержанию.
9. Сущность и методология группировки, виды группировок.
Группировка – это процесс распределения единиц совокупности на однородные группы по какому-либо признаку. Однородными считаются группы с одним законом внутри групп.
Этапы группировки:
1. исходя из цели исследования, выбирают основание группировки. Основание – это признак, по которому совокупность делят на группы. Если в основании взять один признак – одномерная группировка, если 2 и более признаков в сочетании друг с другом – многомерная группировка.
2. определение числа групп. Число групп должно раскрывать структуру совокупности. В каждой группе должно быть достаточное число единиц совокупности. Число групп зависит от объема совокупности и вариации признака совокупности.
3. выбор вида интервала: равные, специализированные, прогрессивно-возрастающие (применяют, когда единицы совокупности неравномерно распределены по значениям признака)
4. обоснование границы интервала. Граница – такое значение признака тогда, когда накопленное количество формирует новое качество.
Группировки могут быть по атрибутивному признаку и вариационному.
При атрибутивном признаке число групп равно числу значений признака. Если же значений признака много, то создаются классификации, в которых более или менее одинаковые по значению признака единицы совокупности объединены в одни группы.
При вариационной группировке изучают состав однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.