- •1. Предмет и метод статистики. Структура статистической науки.
- •2. Закон больших чисел и статистическая закономерность. Статистическая методология.
- •3. Основные категории статистики. Статистические показатели.
- •4. Требования, предъявляемые к сопоставимости статистических данных.
- •5. Основные направления реформирования статистики. Организация статистики в рф.
- •6. Статистическое наблюдение – формы, виды, способы.
- •7. Программно-методологические и организационные вопросы наблюдения.
- •8. Классификация ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных.
- •9. Сущность и методология группировки, виды группировок.
- •10. Статистические таблицы, правила построения.
- •11. Ряды распределения, их виды, графическое изображение
- •12. Абсолютные и относительные величины, необходимость комплексного применения
- •13. Средние величины, их сущность. Взаимосвязь метода средних и группировок
- •14. Виды степенных средних, методы их расчета. Свойства средней арифметической.
- •15. Структурные средние. Методы расчета и практика применения
- •16. Графическая форма изображения статистических данных. Виды графиков.
- •17. Вариация, значение ее статистического изучения в условиях рынка.
- •18. Основные показатели вариации, их сравнительный анализ
- •19. Дисперсия альтернативного признака. Свойства дисперсии.
- •20. Ряды динамики, их виды, значение статистического изучения
- •21.Основные показатели динамики. Взаимосвязь цепных и базисных характеристик.
- •22. Средние характр-ки рядов динамики
- •23. Методы определения тренда в рядах динамики, их сравнительная оценка
- •24. Метод аналитического выравнивания (прямая, парабола, гипербола)
- •25. Экстраполяция в рядах динамики. Основные методы
- •26. Оценка сезонности в рядах динамики
- •28. Индексы, их роль в анализе экономических явлений.
- •29. Агрегатная форма – основной вид индекса. Индексы Пааше и Ласпейреса.
- •30. Факторный индексный анализ (2-х и 3-х факторные индексные модели).
- •32. Индексный метод анализа динамики среднего уровня явлений.
- •33. Правило сложения дисперсий. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •34. Взаимосвязь экономических явлений. Методы оценки взаимосвязи.
- •35. Корреляционный метод изучения связи.
- •36. Непараметрические методы оценки взимосвязи
- •37. Выборочное наблюдение. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •38. Сущность ошибок выборки. Методика расчета при различных методах отбора.
- •39. Предмет, метод и задачи экономической статистики
- •40. Основные категории экономической статистики. Их значение для характеристики экономических процессов
- •Классификация экономических субъектов (по вэд, по секторам экономики), их значение
- •44. Основные показатели снс
- •50. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции, задачи построения, схема, основные направления анализа
- •51. Экономическо-математическая модель моб, коэффициенты полных и прямых затрат, значение и направления их использования.
- •52. Статистическая оценка населения
- •53. Статистическая оценка рынка труда
- •57 Статистическая оценка национального богатства
- •59 Статистическая оценка эффективности общественного производства.
- •60. Статистическая оценка уровня жизни населения
18. Основные показатели вариации, их сравнительный анализ
Для характеристики надежности средней необходимо показать, что исходная совокупность однородна по изучаемому признаку. Для оценки однородности применяют показатели вариации. Для оценки вариации используют следующие абсолютные показатели:
- размах вариации (абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений)
R= Xmax — Xmin
Для харак-ки вариации в центральной части совокупности рассчитывают квартильный размах: RQ=Q3-Q1
- среднее линейное отклонение:
Для несгруппированных данных:
Для сгруппированых данных:
- дисперсия
- среднее квадратическое отклонение (чем меньше его величина, тем однороднее сов-ть)
Оба показателя d и отражают один и тот же процесс, т.е. оценку меры вариации, но d имеет более точный результат, а менее точный, но надежный.
При сравнении вариации в различных совокупностях или в одной и той сов-ти, но по разным признакам или за различные периоды времени необходим относит. показатель Vx – коэф-т вариации. Относит. показатели вычисляются как отношения абсолютных показателей силы вариации, рассмотренных ранее, к средней арифметической величине признака.
0-10% вариация считается слабой, 10-30% - вариация – умеренная, совокуп-ть более или менее однородная, >30% - вариация сильная, совокупность неоднородная.
19. Дисперсия альтернативного признака. Свойства дисперсии.
Для измерения вариации альтернативных признаков, к-рой свойственны лишь два противоположных варианта, рассчитывается так называемая дисперсия доли. Количественно вариация альтернативного признака проявляется в значении «0» у единиц сов-ти, к-ые им не обладают, и в значении «1» у единиц, для к-х он характерен. Ряд распределения по альтер. признаку имеет вид:
Значение признака |
Число повторений |
1 |
f |
0 |
n-f |
Итого |
n |
Долю единиц (частость), обладающих данным признаком, обычно обозначается p, а не обладающих им – q. Для альт.признака спарведливо равенство: p+q=1 Дисперсия альтернат.признака (дисперсия доли) исчисляется по формуле:
Cредняя арифмет. такого ряда опред-ся как:
20. Ряды динамики, их виды, значение статистического изучения
Характеристика динамики проводится с помощью построения и обработки рядов динамики. Динамический ряд — это таблица, в которой представлены значения показателя за последовательные периоды или на моменты времени. Ряд динамики показывает изменение явления во времени. Ряд динамики включает 2 элемента:
t- период, момент времени;
y- уровень ряда динамики, может быть выражен абсолютными, относительными или средними величинами.
Ряд, в котором время задано в виде промежутков — лет, месяцев, суток, называется интервальным динамическим рядом. Ряд, в котором время задано в виде конкретных дат (моментов времени), называется моментным динамическим рядом.
Перед обработкой рядов динамики необходимо проверить уровни ряда на сопоставимость: по методологии расчета; по единицам измерения, в частности данные должны быть или в текущих ценах, либо в сопоставимых; по моментам (периодам) времени; по территории; по кругу охватываемых объектов; по структуре совокупности.