63. Матричные структуры управления. Координация в матричных структурах.

Матричная структура отличается тем, что исполнитель может иметь двух и более руководителей (один - линейный, другой - руководитель программы или направления).

Такая схема давно применялась в управлении НИОКР, а сейчас широко используется в фирмах, ведущих работу по многим направлениям. Она все более вытесняет линейно-функциональную структуру управления.

Особенностью матричной структуры явл-ся сочетание традиционной схемы управления ресурсами, составляющей основу линейно-штабной структуры, с управлением длительностью цикла «И-П-С», осуществляемым в рамках отдельных изделий или проектов. Как уже указывалось выше, главной проблемой такого управления является его потенциальная конфликтность, проистекающая из противоречивости двух разных целей современного предприятия – сокращение цикла «И-П-С» и сокращение затрат на производство. Ясно, что всякое сокращение цикла «И-П-С» достигается с помощью дополнительных затрат. И наоборот, стремление улучшить использование ресурсов, как правило, ведет к увеличению длительности цикла «И-П-С».

Понятно, что при наличии нескольких, часто многих программ, каждая из которых возглавляется своим руководителем, руководитель предприятия уже не в силах осуществлять единолично поиск необходимого компромисса между целями программного и ресурсного управлений. Тем более, что ситуация усугубляется появлением противоречий между различными программами, которые конкурируют между собой за имеющиеся ограниченные ресурсы. Поэтому в матричных структурах появляются специальные органы (группы, центры и т.п.) по координации и управлению программами. Они, с одной стороны, обеспечивают инф-ное и административное обслуживание руководителей конкретных программ. А с другой стороны, оказывают помощь руководителю предприятия в поиске оптимального для предприятия в целом согласования интересов отдельных программ. Поскольку конфликты в этих условиях неизбежны, то создаются специальные комиссии для их разрешения, а также разрабатываются соответствующие регламенты и процедуры.

40. Модели принятия решений. Оптимизация. Принятие решений при полной определенности и в условиях риска (концепция Байеса-Лапласа).

Под оптимизацией понимается организация управления, обеспечивающая выявление и максимально возможное приближение к наилучшему состоянию (поведению) опред-ного хозяйственного звена.

Иными словами, оптимизация хозяйственной системы должна включать в себя как необходимый составной элемент выявления и формализации ее целей.

Известно, что оптимизация хоз-ной деят-ти может осуществляться:

- прямо, посредством выработки, принятия и реализации в виде соответствующего управляющего воздействия на объект оптимального решения (оптимизация решений);

- косвенно, согласованием целей хозяйственных систем разного уровня между собой, а также с личными целями и интересами работников (оптимизация отношений).

Оптимизация решений неизбежно требует формализации, т.е. построения информационной модели ситуации.

Обычно выделяют три ситуации принятия решений: принятие решений в условиях полной определенности, в условиях рынка и условиях неопределенности.

1. Принятие решений в условиях определенности. Возможно только одно состояние объективных условий N1. Ему соответствует прогноз P1 =1. Тогда говорят, что решение принимается в условиях достоверности /условиях полной определенности/. Оптимальной является стратегия Siопт, на которой достигается При этом критерий принятия решений имеет вид

если результат желательно увеличить /например, Li1 - прибыль, объем выпуска, качество продукции и т.п./ и

если результат желательно уменьшить /например, Li1 – затраты, брак, время обработки и т.п./.

Легко показать, что любая задача линейного программирования /ЗЛП/ является частным случаем МВР данного типа.

2. Принятие решений в условиях риска. Если возможны два или более состояний объективных условий, под¬дающиеся точному определению, и если вероятность их возникновения или прогноз с той или иной степенью точности установлены, то налицо выбор решения в условиях риска.

В качестве критерия принятия решения в таких задачах используется критерий Байеса - Лапласа, при котором находится максимум или минимум среднего результата

Sopt->ext(итое i)(сумма от m до j-1)PjXij

Выбор максимума или минимума определяется исходя из способа оценки эффективности результата. Если такая оценка произведена через разного рода затраты то, естественно, оптимальной стратегией является стратегия, соответствующая минимуму средневзвешенных по вероятности возникновения состояний объективных условий результатов ее применения. В противном случае, при оценке результатов по положительному эффекту выбирается стратегия, соответствующая минимуму указанной средней величины.

Если прогноз P1, P2,… ,Pm определен объективно с позиций частот¬ного подхода, то говорят, что имеет место определенность, только оп¬ределенность статистическая.