- •Информационные технологии в юридической деятельности
- •Сведения об авторах:
- •Принятые сокращения
- •Оглавление
- •Введение
- •Раздел 1.Основы государственной политики в области информатики
- •Глава 1. Информатика как система знаний
- •1.Понятие и предмет информатики
- •2.Эволюция развития информатики
- •3.Место информатики в системе знаний
- •4.Информатика как наука и учебная дисциплина
- •Вопросы для самоконтроля
- •Глава 2. Базовые категории и понятия информатики
- •1.Сущность и значение информации
- •2.Электронная информация и ее виды
- •Электронное сообщение
- •Электронный документ
- •Электронная подпись
- •Универсальная электронная карта
- •База данных
- •Электронные учебные материалы
- •3.Информационные ресурсы
- •4.Информационная сфера
- •5.Информационные процессы
- •Информатизация как информационный процесс
- •6.Информационная система
- •7.Информационно-телекоммуникационная сеть
- •8.Сеть Интернет как технологическая система
- •3. Основные службы сети Интернет.
- •9.Информационные технологии
- •10.Особенности использования наукоемких (высоких) информационных технологий
- •2.Создание и использование биоинформационных технологий.
- •Глава 3. Государственная политика в области информатики
- •1.Понятие и сущность государственной политики в информационной сфере
- •2.Цели и задачи государственной информационной политики
- •3. Принципы и направления государственной информационной политики
- •Глава 4.Государственная политика в сфере формирования и развития информационного общества в России
- •1.Понятие и признаки информационного общества
- •1) Высокоразвитая информационная инфраструктура и массовая (глобальная) информатизация.
- •2) Широкий доступ к информационным ресурсам.
- •3) Рынок информационных продуктов.
- •4) Информационный сектор экономики становится приоритетным направлением развития общества.
- •5.Высокий уровень информационной культуры.
- •2.Проблемы формирования информационного общества
- •3.Основные положения государственной политики в области развития информационного общества в России
- •4.4.Государственная программа Российской Федерации «Информационное общество»
- •Глава 5.Государственная политика в сфере использования информационных технологий в органах государственной власти
- •1.Актуализация использования информационных технологий в органах государственной власти
- •2. Цели и задачи Концепции
- •3.Разработка и совершенствование информационного законодательства и практики его применения:
- •3.Приоритетные направления реализации Концепции
- •4.Обеспечение единства государственной политики в области использования информационных технологий
- •Глава 6. Государственная политика в сфере формирования электронного правительства
- •1.Понятие электронного правительства
- •2.Цели, задачи и приоритеты государственной политики по формированию электронного правительства
- •Основные приоритеты и направления формирования электронного правительства
- •3.Единая инфраструктура обеспечения электронного взаимодействия
- •4.Единая система межведомственного электронного взаимодействия
- •5.Основные этапы формирования электронного правительства
- •Основные термины и их определения
- •Примечания (текстовые ссылки)
- •Рекомендуемая литература Нормативные акты
- •Учебники и учебные пособия
- •Рекомендуемая литература дополнительная
10.Особенности использования наукоемких (высоких) информационных технологий
Наукоемкие информационные технологии представляют собой наиболее высокоразвитые способы изменения состояния информации, тесно связанные с научными фундаментальными открытиями и основанные на использовании труда специалистов творческого труда высокой квалификации.
Можно выделить отдельные из них и кратко описать их практическую значимость.
1.Информационные технологии, имитирующие мышление человека с помощью мощной вычислительной техники или так называемые технологии искусственного интеллекта.
Основная проблема здесь состоит в том, чтобы создать компьютерную модель, которая должна пытаться производить сложные преобразования информации, осуществляемые человеческим мозгом.
В ходе создания такой модели решаются следующие задачи:
зрительное распознавание пространственных ситуаций;
распознавание речевого общения с использованием естественных и искусственных форм языка;
построение процесса обучения на условиях образного мышления с использованием опыта;
выработка новых понятий, открытие новых свойств и закономерностей;
обучение компьютера возможности ставить новые задачи и находить алгоритмы их решений;
разработка самим компьютером научных концептов (концепций, теорий, доктрин и т.д.).
Одной из видов наукоемких технологий искусственного интеллекта является экспертные информационные технологии, т.е. те из них, которые используются при построении и использовании экспертных (прогностических) систем управления.
Экспертная система (ЭС) – прикладная диалоговая система искусственного интеллекта, способная получать, накапливать, корректировать знания в какой-либо предметной области, получать новые знания и на основе этих знаний находить решения практических задач.
Иначе говоря, такие системы призваны решать сложные многоуровневые аналитические задачи с целью решения социальных проблем.
Основным направлением использования ЭС является поддержка принятия решения, в ходе которого решаются следующие аналитические задачи:
анализ ситуаций и проблем;
выработка вариантов их решения;
проведение сравнительного анализа вариантов решений;
учет и анализ различных критериев и индексированных параметров конкретных сложных жизненных ситуаций;
поддержка выбора управленческого решений на основе многокритериального анализа и экспертных оценок.
Такие системы базируются на эмпирических и эвристических знаниях и методах, которые получаются от проблемных экспертных групп в области разных сфер человеческой деятельности.
В зависимости от сложности решаемых проблем экспертные информационные технологии подразделяются на два уровня.
Первый из них предназначен для повышения эффективности и качества работы специалистов в различных областях человеческой деятельности (в науке, медицине, биологии, истории и т.д.) в особенности там, где требуются знания неформализованного свойства. Там, где требуется наиболее верный совет, как поступать в той или иной ситуации, когда человек сталкивается со значительными затруднениями междисциплинарного характера. Например, когда принимаются решения в научных исследованиях на основе многих областей знаний, когда биолог сталкивается с проблемой нейрофизиолога и т.д. Такие экспертные технологии применяются, например, при определении диагнозов наиболее сложных видов болезней, как правило, комплексного характера. Или, например, при решении выполнении технически сложных инженерных задач. Информационные технологии экспертных оценок могут применяться при проведении судебных экспертиз по сложным юридическим вопросам правоприменительной деятельности.
Второй уровень экспертных информационных технологий является более интеллектуальным и связан он с процессом выработки управленческих решений на уровне составления долгосрочных прогнозов либо принятия особо важных стратегических решений.
Они применяются для решения стратегических задач и принятия важных государственных решений с использованием прогностических программных комплексов.
Ситуационные системы и технологии - рациональные приемы и способы выработки стратегических решений и разработки мер, направленных на решение стратегических задач в сфере управления любой системой.
Для использования подобных систем создаются специализированные информационные центры или ситуационные центры (кабинеты), которые представляют собой комплексы программно-аппаратных и визуально-информационных средств, предназначенных для коллективной интерактивной работы руководителей в различных сферах управления.
Ситуационные центры создаются, например, в федеральных органах исполнительной власти: Администрации Президента Российской Федерации, Совете Безопасности Российской Федерации, Правительстве Российской Федерации, в крупных министерствах (министерстве по чрезвычайным ситуациям, министерстве финансов, министерстве экономического развития и др.). Такие же ситуационные центры создаются в органах исполнительной власти крупных субъектов Российской Федерации. В последние годы подобные центры стали создаваться в крупных промышленных компаниях (РАО Газпром, РАО ЕЭС, РАО РЖД и др.).
Основу таких центров составляют информационные автоматизированные аналитические системы, которые включают в себя:
огромные массивы информации, базы данных и банки знаний;
специальные выделенные и защищенные каналы связи;
информационные технологии аналитического характера;
технологии быстрого поиска вводимой по запросу и определенному критерию информации, подлежащей анализу (документов, событий, персон, проблем и типичных ситуаций) и ее автоматической индексации;
сложную вычислительную технику с обязательным использованием различных визуальных технологий, в т.ч. дистанционных систем видеоконференции.
Как правило, ситуационные центры функционируют как мощные технологические системы, как технологический инструмент принятия управленческих решений.