
- •1. Исторические предпосылки развития экономической кибернетики как науки
- •4. Объект, предмет и цель изучения экономической кибернетики.
- •7. Метод экономической кибернетики.
- •1. Анализ и синтез систем.
- •3. Графические методы и логические схемы.
- •4. Методы теории информации.
- •5. Социологические методы.
- •10. Понятие системы, ее выделение и определение.
- •13. Сущность динамической системы.
- •16. Элемент системы, его «первичность» и «неделимость».
- •19. Структура системы. Число степеней свободы системы. Отражение структурных взаимосвязей с помощью графиков и системой уравнений.
- •22. Разнообразие и сложность систем
- •25. Понятие модель и моделирование. Модель и оригинал. Экономико-математическое регулирование
- •28. Этапы моделирования. Место моделирования в теории систем. Этапы экономико-математического моделирования.
- •31. Признаковая классификация экономико-математических моделей.
- •34. Классификация экономико-математических методов
- •37. Сущность понятия «информация». Этапы преобразования информации
- •40. Энтропия системы и количество информации.
- •43. Информация как мера расширения тезауруса и полезности полученных и усвоенных знаний.
- •46.Сущность понятия «управление». Система управления. Управление сложной динамической системой.
- •49. Качество управления. Критерий оптимальности.
- •55. Уровни повышения эффективности регулирования. Качественные уровни регулирующих систем.
- •58. Схема функционирования автоматического саморегулятора в цепи обратной связи
- •61. Формализованное представление механизма регулирования и стратегии развития предприятия.
- •64. Соблюдение закона (принципа) необходимого разнообразия в функционирующих системах управления.
- •67. Производственно-технологическая и социально-экономическая структуры экономических систем.
- •2. Кибернетическая трактовка экономики как подсистемы «общества» и «ресурсов» .
- •5. Экономическая система как преобразователь ресурсов в полезные блага.
- •8. Расширительная и узкая трактовка ресурсов в экономической кибернетике. Функциональные входы в экономическую систему.
- •14. Схема обращения денежных потоков в экономической системе страны и ее содержание.
- •17. Системно-эволюционная концепция функционир-я экон-й системы. Подход эволюционной экономической теории к трактовке факторов производства
- •20. Иерархич. Уровни организационно-хоз. Структуры экономической системы. Учет проблемы необходимого разнообразия динамики общественного производства
- •23. Типологизация моделей по объекту управления и процессу управления.
- •26. Содержание задач анализа, синтеза и управления в системе материально-вещественной структуры воспроизводства.
- •29. Формирование исходной системы данных в экономико-кибернетическом анализе. Особенности функционирования экономической системы.
- •32. Сущность динамического преобразователя. Одномерный динамический преобразователь и его модельное воспроизведение.
- •38. Сущность статических и кинематических моделей.
- •50. Матричное представление статической модели межрегионального моБа Мозеса-Ченери
- •53.Простейшая кинематическая модель моБа как система дифференциальных уравнений.
- •56. Динамическая модель замкнутого производства как системы линейных однородных дифференциальных уравнений.
- •59. Алгоритм численного решения модели динамического моБа и экономическое содержание его параметров
- •62. Терема Перрона и корень Фробениуса-Перрона.
- •65. Статические производственные функции. Экономические предпосылки построения моделей производственных функций.
- •68. Разновидности однородных и линейных производственных функций
- •3. Построение 2хфакторной мультипликативной модели пф. Пф Кобба-Дугласа и ее геометрическая интерпретация
- •6. Применение двухфакторной мультипликативной модели пф в экономическом анализе и прогнозировании.
- •9. Методические подходы к определению и прогнозированию потребностей населения.
- •12. Цены на блага и интенсивности их потребления. Построение функции семейного бюджета.
- •15. Построение системы функций спроса. Схематичное представление функций спроса.
- •18. Статические модели спроса, основные экзогенные факторы.
- •21. Эластичности спроса на товары по их ценам.
- •24. Коэффициенты эластичности по товарам Гиффена.
- •30. Коэффициенты перекрестной эластичности спроса по ценам.
- •33. Кинематические и динамические модели спроса.
- •36. Применение простых однородных цепей Маркова в анализе и прогнозировании расходов населения. Основные определения и получение модели прогнозирования.
- •39. Статистические модели потребления благ. Коэффициенты эластичности потребления по доходу и по составу семей.
- •45. Однофакторные и многофакторные модели потребления.
- •48. Целевая функция потребления и определение структуры потребления при заданных доходах и ценах.
- •54. Производственная функция экономического роста с экзогенным включением инноваций
- •57. Представление модели эк. Роста Солоу с разбиением капитала на физический и человеческий
- •60. Содержание теоретических моделей роста и развития
- •63. Учет запаздываний в экономическом росте с помощью коэффициента приростной фондоемкости (капиталоемкости).
- •66. Анализ запаздываний в процессе экономического роста. Построение системы дифференциальных уравнений
- •69. Моделирование экономического роста и накопления с помощью линейно-разностных уравнений первого порядка.
55. Уровни повышения эффективности регулирования. Качественные уровни регулирующих систем.
РАЗНООБРАЗИЕ УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ. НАЛИЧИЯ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ НЕ ВСЕГДА ДОСТАТОЧНО ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ УПРАВЛЕНИЯ. ПРИЧИНЫ НАРУШЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ УПРАВЛЕНИЯ: ЗАПАЗДЫВАНИЕ (ЗАДЕРЖКА, ВРЕМЕННОЙ ЛАГ ); ИНЕРЦИЯ СИСТЕМЫ; СКРЫТЫЕ НЕЛИНЕЙНОСТИ;
УРОВНИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГУЛИРОВАНИЯ
1-Й ЭФФЕКТИВНЫЙ УРОВЕНЬ: ПРИДАНИЕ РЕГУЛЯТОРУ СВОЙСТВА АДАПТАЦИИ К ИЗМЕНЯЮЩИМСЯ ХАРАКТЕРИСТИКАМ СРЕДЫ И САМОГО ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ
2-Й, БОЛЕЕ ЭФФЕКТИВНЫЙ УРОВЕНЬ: ИССКУСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ (СИСТЕМЫ С ИССКУСТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ), ОСНОВАННЫЕ НА СВОЙСТВЕ АДАПТАЦИИ И ПРИОБРЕТАЮЩИЕ КАЧЕСТВО ОБУЧАЕМОСТИ
КАЧЕСТВЕННЫЕ УРОВНИ РЕГУЛИРУЮЩИХ СИСТЕМ (ПО ПРИНЦИПУ ВОЗРАСТАНИЯ ДИАПАЗОНА РЕГУЛИРОВАНИЯ, СТЕПЕНЕЙ СВОБОДЫ И РАЗНООБРАЗИЯ ):
САМОРЕГУЛИРУЮЩИЕСЯ (ПРОГРАММНЫЙ БЛОК + РЕГУЛЯТОР )
САМООБУЧАЮЩИЕСЯ ИЗМЕНЯЮЩИЕ ПРОГРАММУ РЕГУЛИРОВАНИЯ
САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ ИЗМЕНЯЮЩИЕ ВНУТРЕННЮЮ СТРУКТУРУ
САМОСОВЕРШЕНСТВУЮЩИЕСЯ ПЕРЕСТРАИВАЮЩИЕ СВОЮ СТРУКТУРУ НЕ В ПРЕДЕЛАХ ЗАДАННОГО НАБОРА ЭЛЕМЕНТОВ, А НА РАСШИРЯЮЩЕМСЯ ЗА СЧЕТ СРЕДЫ МНОЖЕСТВЕ ЭЛЕМЕНТОВ
58. Схема функционирования автоматического саморегулятора в цепи обратной связи
СВЯЗЬ МЕЖДУ ВЫХОДОМ ЭЛЕМЕНТА И ВХОДОМ ЭЛЕМЕНТА СИСТЕМЫ НАЗЫВАЕТСЯ
ПРЯМОЙ, А СВЯЗЬ МЕЖДУ ВЫХОДОМ И ВХОДОМ ОДНОГО ТОГО ЖЕ ЭЛЕМЕНТА - ОБРАТНОЙ.
В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В КАЧЕСТВЕ КАНАЛА, ПО КОТОРОМУ В
ОРГАН УПРАВЛЕНИЯ ПОСТУПАЕТ ИНФОРМАЦИЯ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩАЯ СОСТОЯНИЕ ОБЪЕКТА
УПРАВЛЕНИЯ ( ИНФОРМАЦИЯ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ ) . ТАКИЕ СИСТЕМЫ ФУНКЦИОНИРУЮТ ПО
ЗАМКНУТОЙ СХЕМЕ ( ИХ ОБЫЧНО НАЗЫВАЮТ ЗАМКНУТЫМИ СИСТЕМАМИ УПРАВЛЕНИЯ ) .
ОБРАТНУЮ СВЯЗЬ, УМЕНЬШАЮЩУЮ ВЛИЯНИЕ ВХОДНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ВЫХОДНУЮ
ВЕЛИЧИНУ, НАЗЫВАЮТ ОТРИЦАТЕЛЬНОЙ, А УВЕЛИЧИВАЮЩУЮ ЭТО ВЛИЯНИЕ – ПОЛОЖИТЕЛЬНОЙ .
ОТРИЦАТЕЛЬНАЯ ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ СПОСОБСТВУЕТ ВОССТАНОВЛЕНИЮ РАВНОВЕСИЯ В СИСТЕМЕ,
НАРУШЕННОГО ВНЕШНИМ ВОЗДЕЙСТВИЕМ, А ПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ - УСИЛИВАЕТ ОТКЛОНЕНИЯ ОТ
РАВНОВЕСНОГО СОСТОЯНИЯ.
ТИПЫ ЗАДАЧ РЕГУЛИРОВАНИЯ:
СТАБИЛИЗАЦИЯ
ЦЕЛЬ – ПОДДЕРЖАНИЕ ЗАДАННОГО
ПОСТОЯННОГО ЗНАЧЕНИЯ ВЫХОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОБЪЕКТА РЕГУЛИРОВАНИЯ
ПРОГРАММНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
ОБЕСПЕЧИВАЕТ ИЗМЕНЕНИЕ ВЫХОДНОЙ ПЕРЕМЕННОЙ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ В СООТВЕСТВИИ С ЗАДАННОЙ ПРОГРАММОЙ
СЛЕЖЕНИЕ (МОНИТОРИНГ)
ОТЛИЧАЕТСЯ ТЕМ, ЧТО
ЗДЕСЬ ПРОГРАММА НЕ
РАССЧИТЫВАЕТСЯ ЗАРАНЕЕ,
А ОПРЕДЕЛЕЯЕТСЯ
ПОВЕДЕНИЕМ НАБЛЮДАЕ-
МОГО ОБЪЕКТА.
СХЕМА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО САМОРЕГУЛЯТОРА УАТТА
ОН БЫЛ СОЗДАН ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ СТАБИЛИЗАЦИИ ЧИСЛА ОБОРОТОВ ВЫХОДНОГО ВАЛА
ПАРОВОЙ МАШИНЫ ( ПРИ ИЗМЕНЯЮЩЕЙСЯ ВНЕШНЕЙ НАГРУЗКЕ НА ВАЛ ) .
61. Формализованное представление механизма регулирования и стратегии развития предприятия.
64. Соблюдение закона (принципа) необходимого разнообразия в функционирующих системах управления.
Управляющая система (УС), объект управления (ОУ).
X(τ), τ=1,2,… вектор входов ОУ;
Xv(τ) вектор входящих воздействий УС.
q (τ) = F[X(τ), Xv(τ)] результат, принимаемое ОУ состояние.
Чтобы перевести ОУ из состояния q (τ) → q (τ+1), УС д-на «прогнозировать» интенсивность входа в ОУ X(τ+1) и определить интенсивность входного воздействия Xv(τ+1).
IОУ – разнообразие ОУ, опр-мое кол-вом инф-ии (числом элементарных операций), кот. надо обработать для реализации входного воздействия;
IУС – информационная мощность УС.
Перевод ОУ q (τ) → q (τ+1) м-т быть осуществлен тогда и только тогда, когда IУС > IОУ. Это правило иллюстрирует закон (принцип) необходимого разнообразия (закон Эшби).
В реальных системах управления сложными соц. объектами вследствие многообразия ОУ и воздействий среды это правило не выполняется, поэтому УС формирует гомоморфную модель ОУ (агрегирование, линеаризация связей, замена стохастических зависимостей детерминированными и др.).
По определению У. Р. Эшби, «разнообразие УС д-но быть не меньше разнообразия ОУ». Согл. данному принципу с увеличением сложности ОУ сложность УС д-на увеличиваться. При управлении нужно располагать возможно более точной и полной информацией об ОУ и внешней среде. Следовательно, энтропию ОУ (многообразие состояний регулируемых переменных) м-но понизить до желаемого ур-ня (цель регулирования), только увеличив энтропию УС (многообразие регулирующих переменных) по меньшей мере до соотв-щего минимума.